Google chậm chân trong cuộc đua AI tạo sinh, gặp khó khăn với mô hình quảng cáo và chiến lược tích hợp AI. Liệu Google có thể lật ngược tình thế trước làn sóng cạnh tranh khốc liệt từ các startup AI?
Ai cũng thích A.I
Generative AI và Agentic AI: Khám phá sự khác biệt giữa AI tạo sinh và AI tác nhân, cách chúng hoạt động, ứng dụng thực tế và tác động đến tương lai công nghệ.
So Sánh PyTorch và TensorFlow: Chọn AI Framework Nào Cho Dự Án Của Bạn?
Nhân viên gán nhãn dữ liệu (Data Annotator) là ai? Công việc này đóng vai trò quan trọng trong đào tạo AI và có thể làm từ xa với thu nhập hấp dẫn.
Tìm hiểu sự khác biệt giữa Conversational AI và Generative AI! AI hội thoại giúp chatbot và trợ lý ảo như Siri, Alexa giao tiếp tự nhiên, trong khi AI tạo sinh giúp tạo nội dung như văn bản, hình ảnh. Khám phá cách ChatGPT kết hợp cả hai để tối ưu trải nghiệm người dùng!
Lập trình không cần code – Xu hướng No Code, Low Code và Vibe Coding đang thay đổi ngành công nghệ! Các xu hướng này có thay thế lập trình viên truyền thống? Các kỹ sư lập trình cần làm gì để không tụt hậu trong kỷ nguyên AI?
Dù chưng cất (distillation) là một kỹ thuật đã được ứng dụng rộng rãi, nhưng việc DeepSeek tận dụng phương pháp này để phát triển mô hình AI của họ đã gây tranh cãi
Khám phá AI Agents – công nghệ đột phá giúp doanh nghiệp tự động hóa, tối ưu hiệu suất và tạo lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên số!
Rolly: Giải pháp quản lý tài chính qua chat, tối ưu chi tiêu cá nhân dễ dàng và thú vị
Hệ thống Đa Tác Nhân (MAS): Cách các tác nhân AI phối hợp để giải quyết vấn đề
Bạn muốn kiếm tiền online linh hoạt? Data Annotation (gắn nhãn dữ liệu) là công việc làm từ xa, không cần chuyên môn sâu, thu nhập từ $2-$10/giờ.
TIGOSOLUTIONS.COM
