Công cụ "Data Cleaning" trong Odoo hoạt động như thế nào?
Last updated: December 13, 2021 Xem trên toàn màn hình
Recommended for you
- 26 Jun 2023
Odoo Game-Changer: Kẻ làm thay đổi cuộc chơi ngành công nghiệp ERP 11/233 - 13 Jan 2022 Trở thành văn phòng không giấy tờ với giải pháp toàn diện Odoo 5/378
- 06 Oct 2024 Làm việc đúng đắn là một lợi thế cạnh tranh 4/77
- 14 Apr 2021 Tổng quan về Odoo ERP - hệ thống quản trị doanh nghiệp thân thiện nhất hiện nay 3/541
- 01 Oct 2025 Cách Xây Dựng Sales Pipeline trong Odoo 18 3/5
- 09 Jul 2025 “Expand As You Grow”: Khi hệ thống phần mềm cũng lớn lên cùng doanh nghiệp 2/46
- 08 Apr 2021 Bạn biết gì về hệ thống quản lý và giám sát chất lượng trong Odoo? 2/229
- 25 May 2022 Giải pháp quản trị nhân lực ALL-IN-ONE hiện đại với Odoo HRM 1/316
- 13 May 2025 Kinh nghiệm Migrate hệ thống Odoo từ phiên bản cũ lên mới hơn 1/41
- 01 Jul 2025 Odoo qua các phiên bản: Từ 13 đến 18 có gì mới và xu hướng sắp tới là gì? 1/25
- 10 Feb 2021 Giải pháp CRM trên nền tảng Odoo /188
"Data Cleaning" (dọn dẹp dữ liệu) nghe rất lạ, nhất là đối với những người mới bắt đầu tham gia vận hành phần mềm. Vậy tại sao Data Cleaning lại quan trọng đối với hệ thống ERP?
Thoạt nghe, các bạn sẽ nghĩ Data Cleaning là công cụ để xóa dữ liệu rác và giảm dung lượng ổ cứng máy chủ. Tuy nhiên, Data Cleaning trong Odoo có mục đích khác hẳn. Đó là giảm thiểu các dữ liệu trùng lặp, giảm bớt các sai sót do dữ liệu "bất thường" gây ra. Hay nói một cách khác, Data Cleaning giúp chúng ta vận hành hiệu quả hơn nhờ bóc tách và làm sạch dữ liệu. Còn để xóa dữ liệu rác, dữ liệu "log"... thì đã có các công cụ khác hỗ trợ.
Sau đây là một số hình ảnh "walkthrough" về công cụ rất hữu ích này:
Chọn module "Data Cleaning" để bắt đầu công việc "osin" của mình.
Tính năng thông minh quét tập dữ liệu để kiểm tra sự trùng lặp
Chọn một kho để bắt đầu dọn dẹp....
Rất nhiều tùy chọn để dọn dẹp. Đáng chú ý là có cả dọn dẹp tự động theo lịch trình sắp đặt sẵn.
Danh sách kết quả được trình bày trên lưới cùng các công cụ cho phép loại bỏ (discard) thành phần dư thừa, hoặc gộp (merge) 2 bản dữ liệu có vẻ giống nhau (thể hiện qua kết quả định lượng Similarity được bôi đậm).
Xác nhận trước khi gộp.
Cuối cùng, để trải nghiệm Data Cleaning, bạn cần dùng phiên bản Enterprise. Rất hợp lý vì nếu chỉ dùng bản thử nghiệm, bản chuẩn thì bạn chưa cần đến nhu cầu làm sạch dữ liệu.
Nguồn: TIGOSOFTWARE
Khám phá thêm các chủ đề sau
19082021092841_thumb.png "Tại sao các dự án phần mềm sản xuất trong nước chậm nghiệm thu, ngay cả khi đã hoàn thành đúng tiến độ, thậm chí là vượt xa mong đợi? Bài viết sau đây sẽ cho chúng ta câu trả lời.")
Đọc thêm: Hướng dẫn hợp tác viết bài (guest blogging)
Các chủ đề được quan tâm nhiều nhất
CHIA SẺ BÀI VIẾT
Link copied!
Mới cập nhật