Vibe Coding: Lập trình không cần biết code?
Last updated: August 08, 2025 Xem trên toàn màn hình
Recommended for you
- 01 Mar 2023
12 rào cản của chuyển đổi số doanh nghiệp nhỏ và vừa 7/191 - 01 Mar 2024 Google thử nghiệm Search AI (Search Generative Experience - SGE) 7/358
- 23 Dec 2021 Quy trình tự động hóa RPA là gì? RPA khác với AI như thế nào? 6/580
- 19 Jun 2024 Giải mã AI, ML và DL: Chìa khóa nắm bắt xu hướng chuyển đổi số 3/161
- 23 May 2025 Funemployment: Khi Nghỉ Việc Không Còn Là Ác Mộng Mà Là Cơ Hội Làm Mới Cuộc Đời 3/32
- 02 Jul 2025 Doanh nghiệp đối diện CHI PHÍ ẨN khi không áp dụng "AI Agents": Lộ diện nguy cơ tụt hậu 2/37
- 17 May 2025 Chuyển Đổi Số Cho Ngôi Nhà Của Chính Mình: Tại Sao Không? 2/41
- 13 Jan 2025 Du mục kỹ thuật số (Digital Nomad) là gì? 2/164
- 26 Sep 2024 Đội quân dán nhãn AI của tỷ phú 27 tuổi 2/212
- 09 Aug 2024 Latency (độ trễ) là gì? 2/160
- 04 Feb 2025 Vibe là gì? Giải mã tần số rung động giúp bạn thu hút năng lượng tích cực 2/171
- 01 Sep 2025 AI đang thay đổi khoa học quản trị hiện đại như thế nào 1/29
- 27 Nov 2024 Ứng dụng AI theo dõi thu chi gây sốt vì 'mắng' người tiêu tiền 1/117
- 19 Jan 2025 AI Agents: Ngọn Hải Đăng Dẫn Lối Khởi Nghiệp Trong Kỷ Nguyên Số 1/136
- 19 Mar 2025 Tạm Biệt ‘Copy & Paste’ – Thế Hệ Gen Alpha Đã Tạo Ra Một Thế Giới Mới Như Thế Nào? 1/67
- 23 Apr 2025 Multimodal Agent AI – Cuộc cách mạng trong tương tác người – máy 1/105
- 15 Apr 2025 YouTube đang ủng hộ "Đạo luật No Fakes" nhắm vào các bản sao AI trái phép. 1/153
- 02 Jul 2025 Một CTO mới tuyển dụng cho công ty phần mềm sẽ xử lý khủng hoảng kỹ thuật như thế nào? 1/51
- 15 May 2025 Hiệu quả năng lượng trong phần mềm (Energy Efficiency in Software) là gì? /51
- 03 May 2024 AI Đàm Thoại (Conversational AI) – Cuộc Cách Mạng Công Nghệ Đầy Hứa Hẹn /155
- 23 Aug 2024 Nghịch lý toán học chứng minh giới hạn của AI /219
Vibe Coding là gì?
- Khái niệm: Được Andrej Karpathy — đồng sáng lập OpenAI — giới thiệu vào tháng 2 năm 2025, "vibe coding" là phương pháp sinh mã tự động bằng AI. Người dùng chỉ cần viết hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ lo phần code. Động lực là người dùng "thả mình theo vibe", không quản lý chi tiết từng dòng code.
- Khác biệt so với AI‑assisted coding truyền thống: Không giống như Copilot hay GitHub Chat, vibe coding thường dành cho người không hiểu rõ mã nguồn, tin tưởng và chấp nhận trực tiếp các đoạn AI viết ra mà không sửa chữa nhiều.
Lợi ích của Vibe Coding
- Cho người không phải coder tạo ứng dụng một cách nhanh chóng: Các công cụ như Cursor, Replit hay Lovable giúp người bình thường – ví dụ lập trình viên mới bắt đầu hoặc không có kỹ thuật – dễ dàng tạo ra web, bot hay plugin trong vài giờ đến vài ngày.
- Tiết kiệm nhân lực cho startup: Theo Y Combinator, có nhóm 10 người dùng vibe coding có thể đạt năng suất tương đương với 50–100 lập trình viên truyền thống.
- Tăng tính sáng tạo và đổi mới nhanh:
- Người dùng có thể tạo sản phẩm mang tính cá nhân hoặc độc đáo thiếu tài nguyên để phát triển theo cách truyền thống.
Nhược điểm và rủi ro cần thận trọng
Chất lượng code và bảo mật
Nhiều chuyên gia cảnh báo về ứng dụng sử dụng vibe coding có chất lượng thấp, lỗi logic, dễ bị hack và khó kéo theo khi phát triển tiếp. Có đến 40% sản phẩm có lỗ hổng nghiêm trọng (Theo Business Insider).
Một trường hợp tiêu biểu: ứng dụng Tea bị rò rỉ dữ liệu nhạy cảm vì có thể được xây dựng qua vibe coding nhưng không tuân thủ quy trình bảo mật nghiêm ngặt (Theo Business Insider).
Vấn đề debug và bảo trì
Người dùng thường bị kẹt vì không hiểu cách hoạt động của code do AI tạo ra. Một người sử dụng cảm thấy app chạy 75% chức năng rồi dừng lại và mắc kẹt trong vòng prompt‑AI sửa code nhiều lần mà vẫn không thành công.
Bẫy hiệu ứng Dunning-Kruger
Người không hiểu sâu có thể đánh giá quá cao năng lực bản thân chỉ vì AI tạo ra sản phẩm chạy được. Điều này khiến nhiều người tưởng mình là "coder" thực thụ khi chưa đạt năng lực thực sự.
Không áp dụng cho dự án phức tạp hoặc hệ thống lớn
Vibe coding phát huy hiệu quả tốt cho ứng dụng nhỏ hoặc MVP, nhưng không phù hợp với hệ thống lớn, cần tái cấu trúc, tích hợp phức tạp, CI/CD hay kiểm thử nghiêm ngặt.
Cộng đồng nghĩ gì về Vibe Coding?
“Vibe coding has its place in the development ecosystem. It’s the quick and scrappy approach when you just need something functional… Perfect for those $100 gigs, personal projects, or testing concepts.” →(Vibe coding có một vị trí riêng trong hệ sinh thái phát triển. Đó là cách tiếp cận nhanh chóng và linh hoạt khi bạn chỉ cần một thứ gì đó hữu ích… Hoàn hảo cho những dự án cá nhân, công việc 100 đô la hoặc các khái niệm thử nghiệm.)
“Vibe coding is the equivalent of AI slop in images… software is buggy as hell… easy to detect LLM patterns everywhere” →(Vibe coding tương đương với việc AI làm nhòe hình ảnh… phần mềm thì đầy lỗi… dễ dàng phát hiện các mẫu LLM ở mọi nơi)
“As a principal engineer... Tools like Cursor/Windsurf allow non‑technical folks to prototype apps in hours… but 40% have critical vulnerabilities” → (Với tư cách là một kỹ sư chính... Các công cụ như Cursor/Windsurf cho phép những người không am hiểu kỹ thuật tạo nguyên mẫu ứng dụng trong vài giờ... nhưng 40% trong số đó có lỗ hổng nghiêm trọng)
Góc nhìn học thuật
- Một nghiên cứu tuần trước định nghĩa vibe coding là quá trình kết hợp giữa con người và AI theo cách giao tiếp tổ hợp qua prompt, làm lại cấu trúc công việc trí tuệ và vị thế của kỹ sư truyền thống.
- Một nghiên cứu khác áp dụng vibe coding vào thiết kế giao diện người dùng đã chứng minh phương pháp này hữu ích cho prototyping nhanh giữa nhóm domain expert và LLM.
Best Fit - Khi nào nên dùng?
| Trường hợp | Có nên dùng vibe coding? | Ghi chú |
|---|---|---|
| Ứng dụng đơn giản cho cá nhân/học tập (bot, web nhỏ) | ✅ Có thể dùng | nhanh, tiết kiệm nhân lực |
| MVP thử ý tưởng khởi nghiệp | ✅ Có thể dùng | Nếu hiểu rủi ro, cần chuyển sang code chuyên sâu khi scale |
| Ứng dụng chuyên nghiệp, cần bảo mật cao | ❌ Không nên dùng | AI-generated code dễ lỗi và không tối ưu |
| Dự án lớn, cần bảo trì lâu dài, mở rộng quy mô | ❌ Không nên dùng | tạo tech debt, khó bảo trì |
Gợi ý cho người đọc lẫn newbie
- Nếu bạn muốn tạo ý tưởng cá nhân, thử nhanh hay học lập trình, vibe coding là công cụ tuyệt vời.
- Nhưng nếu bạn hướng tới sản phẩm chất lượng cao, dùng lâu dài, an ninh nghiêm ngặt — hãy xem đây là bước khởi đầu, cần chuyển sang quy trình kiểm thử và coding chuyên nghiệp.
- Hãy tự học cách đọc hiểu code, kiểm thử (test), và hiểu cấu trúc hệ thống — thay vì chỉ dựa vào AI hoàn toàn.
- Đối với dev chuyên nghiệp, việc tích hợp AI hỗ trợ phải đi kèm "vibe security" — tức là bảo mật phải là phần tích hợp từ đầu, không phải công đoạn thêm vào sau.
Kết luận
Vibe coding là một bước đột phá cho phép người không biết code vẫn có thể tạo phần mềm nhanh chóng bằng AI — thúc đẩy sáng tạo, tiết kiệm công sức. Tuy nhiên, dùng đúng nơi, đúng trường hợp, thận trọng với bảo mật, khả năng duy trì và sự hiểu biết về mã vẫn là rất cần thiết.
Khám phá thêm các chủ đề sau
Đọc thêm: Hướng dẫn hợp tác viết bài (guest blogging)
Các chủ đề được quan tâm nhiều nhất
CHIA SẺ BÀI VIẾT
Link copied!
Mới cập nhật