Sự phát triển của AI agents (tác nhân trí tuệ nhân tạo) đang trở thành yếu tố then chốt để duy trì lợi thế cạnh tranh trong nhiều ngành công nghiệp giữa bối cảnh công nghệ thay đổi nhanh chóng hiện nay. Những tổ chức không áp dụng AI agents có nguy cơ rơi vào tình trạng hoạt động kém hiệu quả và nhanh chóng tụt hậu so với các đối thủ am hiểu công nghệ hơn. Các chi phí ẩn liên quan đến việc bỏ qua sự phát triển của AI agents thể hiện qua nhiều khía cạnh, bao gồm giảm năng suất lao động và chi phí nhân công tăng mạnh theo thời gian. Các doanh nghiệp đang nỗ lực cải thiện hiệu suất và tinh gọn quy trình buộc phải tích hợp AI agents như một cơ chế sinh tồn.

Sự chần chừ trong việc phát triển AI agents có thể dẫn đến những hệ quả nghiêm trọng về lâu dài. Các công ty vật lộn với việc đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng đang ngày càng đòi hỏi dịch vụ cá nhân hóa và giải pháp cực kỳ hiệu quả. Khoảng cách trong việc áp dụng công nghệ thường khiến thương hiệu mất dần ảnh hưởng và thị phần khi đối thủ tận dụng AI để tối ưu hóa vận hành. Các tổ chức muốn phát triển bền vững trong tương lai – vốn sẽ bị chi phối bởi Artificial Intelligence (AI) – cần sớm nhận thức được các chi phí ẩn khi không áp dụng AI agents.

Những thách thức khi triển khai AI khiến doanh nghiệp e ngại AI agents

• Chất lượng và tính sẵn có của dữ liệu (Data Quality and Availability): Các doanh nghiệp linh hoạt với AI thường gặp khó khăn khi huấn luyện mô hình AI phù hợp, nguyên nhân chủ yếu do dữ liệu không đầy đủ hoặc đã lỗi thời.
• Tích hợp với hệ thống hiện tại (Integration with Existing Systems): Các hệ thống legacy (hệ thống các phần mềm cũ kỹ, lỗi thời) phổ biến trong nhiều doanh nghiệp không được thiết kế để hoạt động cùng công nghệ AI tiên tiến. Việc tích hợp AI agents vào các hệ thống này rất phức tạp và tốn kém.
• Thiếu hụt kỹ năng (Skill Gaps): Việc tuyển dụng chuyên gia thành thạo AI – đặc biệt là người có thể hiểu và áp dụng AI vào nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp – là một thách thức lớn.
• Quản lý sự thay đổi (Change Management): Không phải nhân viên nào cũng thoải mái thích nghi với quy trình làm việc mới khi áp dụng AI nhanh chóng. Điều này dễ tạo ra tâm lý lo ngại mất việc và dẫn đến các vấn đề trong quản trị thay đổi.
• Vấn đề pháp lý và tuân thủ (Regulatory and Compliance Issues): Doanh nghiệp thường ngần ngại triển khai AI do phải điều hướng qua một legal landscape (bối cảnh pháp lý) phức tạp, bao gồm luật về quyền riêng tư dữ liệu và yếu tố đạo đức.
• Chi phí triển khai (Cost of Implementation): Việc chuyển đổi vận hành để đồng bộ với AI đòi hỏi chi phí cao cho software, hardware, và đào tạo, tạo ra rào cản tài chính, đặc biệt với doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs).

Doanh nghiệp hiện nay có phải trả giá cho việc trì hoãn AI?

Những doanh nghiệp còn do dự với AI agents đang gánh chịu chi phí ngày một tăng. Việc cân nhắc lợi - hại là bình thường, nhưng trì hoãn quá lâu có thể khiến chi phí tăng cao. Không chỉ là bỏ lỡ doanh thu tiềm năng, mà còn mất thị phần và ảnh hưởng đến lòng trung thành của khách hàng – khi họ đang mong đợi dịch vụ personalized (cá nhân hóa), và AI chính là chìa khóa để làm điều đó.

Việc trì hoãn không chỉ khiến doanh nghiệp mất tiền trong ngắn hạn. Họ còn phải chi nhiều hơn để thuê AI talent (nhân sự AI) và đầu tư vào chương trình đào tạo – vì nhu cầu nhân lực AI đang tăng. Cuối cùng, việc trì hoãn triển khai AI dẫn đến hàng loạt chi phí ảnh hưởng tiêu cực đến tốc độ tăng trưởng và tính bền vững dài hạn của doanh nghiệp.

5 Rủi ro lớn khi không sử dụng AI Agents

1. Thiếu hiệu quả vận hành (Inefficiency in Operations): Không có AI agents và automation (tự động hóa), các doanh nghiệp dễ bị trì hoãn ở các quy trình chính và bị quá tải bởi công việc thủ công. Việc ra quyết định chậm trễ dẫn đến sự phản ứng kém trước thay đổi thị trường và làm suy giảm uy tín doanh nghiệp.

2. Tăng lỗi do con người (Increased Human Error): Phụ thuộc hoàn toàn vào con người dễ dẫn đến sai sót. AI agents giúp giảm lỗi đáng kể bằng cách tự động hóa tác vụ và cung cấp data-driven insights (thông tin dựa trên dữ liệu) với độ chính xác cao.

3. Bất lợi cạnh tranh (Competitive Disadvantage): Không áp dụng AI khiến doanh nghiệp kém hiệu quả và thiếu dịch vụ khách hàng cá nhân hóa. Hệ quả là mất thị phần và giảm lợi nhuận rõ rệt.

4. Phân tích dữ liệu hạn chế (Limited Data Analysis): AI agents có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ với độ chính xác cao. Doanh nghiệp nếu không sử dụng AI sẽ khó rút ra insights giá trị, ảnh hưởng đến chiến lược và tăng trưởng.

5. Trải nghiệm khách hàng kém (Poor Customer Experience): AI agents sử dụng Natural Language Processing (NLP) để tương tác tự nhiên với khách hàng, tạo cảm giác cá nhân hóa trong dịch vụ hỗ trợ. Thiếu AI sẽ dẫn đến các phản hồi máy móc, không sát nhu cầu, và làm khách hàng không hài lòng.

ROI của AI Agents có vượt trội hơn Non-AI Agents?

A A A A

[{"displaySettingInfo":"[{\"isFullLayout\":false,\"layoutWidthRatio\":\"\",\"showBlogMetadata\":true,\"showAds\":true,\"showQuickNoticeBar\":true,\"includeSuggestedAndRelatedBlogs\":true,\"enableLazyLoad\":true,\"quoteStyle\":\"1\",\"bigHeadingFontStyle\":\"1\",\"postPictureFrameStyle\":\"2\",\"isFaqLayout\":false,\"isIncludedCaption\":false,\"faqLayoutTheme\":\"1\",\"isSliderLayout\":false}]"},{"articleSourceInfo":"[{\"sourceName\":\"TIGO Tech\",\"sourceValue\":\"https://en.tigosolutions.com/the-hidden-costs-of-not-adopting-ai-agents-risk-of-falling-behind\"}]"},{"privacyInfo":"[{\"isOutsideVietnam\":false}]"},{"tocInfo":"[{\"isEnabledTOC\":true,\"isAutoNumbering\":false,\"isShowKeyHeadingWithIcon\":false}]"},{"bannerInfo":"[{\"isBannerBrightnessAdjust\":false,\"bannerBrightnessLevel\":\"\",\"isRandomBannerDisplay\":true}]"},{"termSettingInfo":"[{\"showTermsOnPage\":true,\"displaySequentialTermNumber\":true}]"}]

Khám phá thêm các chủ đề sau