Từ Mainframe đến Big Data và Data Mesh – Cuộc cách mạng dữ liệu trong thời đại mới

Recommended for you

Khi thế giới chuyển mình sang thời đại số, dữ liệu không chỉ tăng theo cấp số nhân mà còn trở nên đa dạng và phức tạp hơn rất nhiều. Việc dựa hoàn toàn vào hệ thống Mainframe (máy tính trung tâm) – vốn được thiết kế để xử lý dữ liệu có cấu trúc – đã không còn phù hợp. Ngày nay, cuộc cách mạng dữ liệu không chỉ là về Big Data (dữ liệu lớn), mà còn mở ra một chương mới với kiến trúc Data Mesh – nền tảng phi tập trung, linh hoạt và phù hợp với quy mô hiện đại.

1. Mainframe – Biểu tượng một thời của kỷ nguyên dữ liệu có cấu trúc (Structured Data)

Trong suốt hơn bốn thập kỷ, các hệ thống Mainframe đóng vai trò trung tâm trong hạ tầng CNTT doanh nghiệp nhờ vào khả năng xử lý khối lượng lớn và độ tin cậy cao. Đặc biệt, trước khi có khái niệm Big Data, hầu hết dữ liệu được lưu trữ và phân tích đều là structured data – tức dữ liệu có định dạng rõ ràng như bảng (tables), cột (columns), hàng (rows), thường lưu trong relational databases (cơ sở dữ liệu quan hệ).

Các hệ thống này thường sử dụng xử lý theo lô (batch processing) để tổng hợp dữ liệu và tạo báo cáo. Với doanh nghiệp thời đó, đây là một lợi thế cạnh tranh thực sự, dù chi phí đầu tư rất cao.

Tuy nhiên, khi thế giới chuyển sang thời đại số, dữ liệu không còn chỉ là bảng tính và hồ sơ giao dịch. Chúng ta đang sống trong một thế giới ngập tràn dữ liệu phi cấu trúc (unstructured data) như video, hình ảnh, mạng xã hội, cảm biến IoT, và log hệ thống.

2. Big Data – Trả lời cho thách thức mới của thời đại dữ liệu số

Khái niệm Big Data ra đời như một giải pháp thay thế Mainframe truyền thống. Với đặc tính nổi bật được gọi là "4V":

Volume (khối lượng)
Velocity (tốc độ sinh dữ liệu)
Variety (đa dạng định dạng)
Veracity (tính xác thực)

Big Data cho phép lưu trữ và phân tích semi-structured và unstructured data từ nhiều nguồn, mở đường cho các kỹ thuật tiên tiến như machine learning, real-time analytics, và predictive modeling.

Công nghệ Big Data không chỉ dựa vào phần mềm mã nguồn mở như Hadoop, Spark, hay Kafka, mà còn đi kèm các mô hình lưu trữ phân tán (distributed storage) và xử lý song song (parallel processing), giúp doanh nghiệp khai thác insight từ dữ liệu khổng lồ.

3. Data Mesh – Khi dữ liệu được xem là một sản phẩm (Data as a Product)

Dù Big Data là một bước tiến lớn, nó vẫn bị giới hạn bởi kiến trúc tập trung. Khi doanh nghiệp phát triển và dữ liệu tăng trưởng không kiểm soát, các data team trở thành điểm nghẽn (bottleneck). Đó là lúc Data Mesh ra đời.

Data Mesh là một mô hình kiến trúc hiện đại, phi tập trung (decentralized architecture), giúp phân quyền sở hữu dữ liệu cho từng domain team (nhóm theo lĩnh vực chức năng). Thay vì đẩy mọi dữ liệu về một trung tâm, mỗi nhóm sản phẩm, bán hàng, marketing… có thể tự xuất bản, quản lý và chia sẻ data product của họ thông qua các API, data catalog hoặc service contract.

⚙️Cốt lõi của Data Mesh gồm 4 nguyên lý:

Domain-oriented ownership (phân quyền dữ liệu theo miền chức năng)
Data as a product (dữ liệu là một sản phẩm cần có chất lượng)
Self-serve data platform (nền tảng dữ liệu phục vụ chính mình)
Federated governance (quản trị liên kết, không tập trung)

Đây là sự tiếp nối tự nhiên của Big Data, phù hợp với mô hình microservices trong phát triển phần mềm hiện đại.

4. Sự chuyển dịch nghề nghiệp – Từ Mainframe sang Big Data và xa hơn

Sự thay đổi công nghệ tất yếu kéo theo sự dịch chuyển nghề nghiệp. Những chuyên gia từng làm việc nhiều năm với hệ thống Mainframe đang đối mặt với việc các công ty dần ngừng tuyển dụng họ. Thay vào đó, nhu cầu nhân lực cho các vị trí như Data Engineer, Data Architect, ML Engineer, hay Analytics Translator đang tăng cao.

Những ai có kinh nghiệm về dữ liệu truyền thống (mainframe, batch, database) hoàn toàn có thể chuyển mình sang data-centric roles hiện đại bằng cách học thêm về:

Kiến trúc phân tán (distributed systems)
Pipeline dữ liệu hiện đại (data pipeline)
Các công cụ như Spark, Airflow, dbt
Và cả cách tư duy “dữ liệu là một sản phẩm” trong Data Mesh

Kết luận

Từ Mainframe đến Big Data rồi tiến tới Data Mesh – đó không chỉ là câu chuyện về công nghệ mà còn là hành trình thay đổi tư duy và mô hình tổ chức dữ liệu. Trong thế giới nơi mà dữ liệu trở thành nguồn lực cạnh tranh then chốt, ai biết thích nghi và nắm bắt kịp xu hướng sẽ là người dẫn đầu.

(☞ ͡° ͜ʖ ͡°)☞ Đừng bám víu vào những hệ thống cũ – hãy học hỏi, chuyển mình và đón đầu cuộc cách mạng dữ liệu phi tập trung đang định hình tương lai.

A A A A

Nguồn

{content}

big data,dữ liệu lớn,Big data trong doanh nghiệp,Kiến trúc big data,Big data thời gian thực,Big data analytics,Thách thức big data,hố sụt,dữ liệu phi cấu trúc,kiến trúc đa tầng,hồ dữ liệu,kho dữ liệu,dữ liệu là mỏ dầu,dữ liệu phân tán,dữ liệu là năng lượng,dữ liệu sống,

Popular Posts

info@tigosolutions.com

Online support: m.me/tigogroup

VPĐD: 16, phố Trần Quốc Vượng, Q. Cầu Giấy, Hà Nội

Chi nhánh 1: T-Sol Building, TT1 Kiều Mai, Quận Bắc Từ Liêm, Hà Nội

Chi nhánh 2: T12, công viên phần mềm, 2 - Quang Trung, thành phố Đà Nẵng.

SỨ MỆNH CỦA CHÚNG TÔI:

Hướng tới giá trị đích thực
Đồng hành cùng khách hàng
Rút ngắn thời gian về đích
Biến thách thức thành cơ hội
Đổi mới, sáng tạo để bứt phá
Phát triển nhanh, năng động và thích ứng linh hoạt trong mọi hoàn cảnh.

Tại sao cần tinh gọn (Lean)?

Tinh gọn để buông bỏ những thứ không thiết yếu
Tinh gọn để nhường chỗ cho sáng tạo
Tinh gọn để uyển chuyển
Tinh gọn để kết thúc nhanh một thất bại
Tinh gọn để đi xa hơn
Tinh gọn để thích ứng

Tám chữ quý "HƠN VÀNG" cho năm mới 2025

Thái độ hơn trình độ
Linh hoạt hơn kiên định
Thay đổi đúng lúc hơn cố chấp đúng sai
Thích nghi hơn hoàn hảo
Đúng thời điểm hơn đúng cách
Uyển chuyển hơn áp đặt
Sáng tạo hơn lặp lại
Điều chỉnh hơn đối đầu

Từ Mainframe đến Big Data và Data Mesh – Cuộc cách mạng dữ liệu trong thời đại mới

Bài gần đây

Từ khóa

Từ Mainframe đến Big Data và Data Mesh – Cuộc cách mạng dữ liệu trong thời đại mới

1. Mainframe – Biểu tượng một thời của kỷ nguyên dữ liệu có cấu trúc (Structured Data)

2. Big Data – Trả lời cho thách thức mới của thời đại dữ liệu số

3. Data Mesh – Khi dữ liệu được xem là một sản phẩm (Data as a Product)

4. Sự chuyển dịch nghề nghiệp – Từ Mainframe sang Big Data và xa hơn

Kết luận

Khám phá thêm

TIGO DESK

Workspace

Missions

TIGOWAY

TIGOWAY

TIGOSOLUTIONS.COM

Giới thiệu

Hỗ trợ và giải đáp

Blogs

Apps & Case Studies

Test

Từ Mainframe đến Big Data và Data Mesh – Cuộc cách mạng dữ liệu trong thời đại mới

Bài gần đây

Từ khóa

Xem thêm

Từ Mainframe đến Big Data và Data Mesh – Cuộc cách mạng dữ liệu trong thời đại mới

1. Mainframe – Biểu tượng một thời của kỷ nguyên dữ liệu có cấu trúc (Structured Data)

2. Big Data – Trả lời cho thách thức mới của thời đại dữ liệu số

3. Data Mesh – Khi dữ liệu được xem là một sản phẩm (Data as a Product)

4. Sự chuyển dịch nghề nghiệp – Từ Mainframe sang Big Data và xa hơn

Kết luận

Khám phá thêm

TIGO DESK

Workspace

Missions

TIGOWAY

TIGOWAY

TIGOSOLUTIONS.COM

Giới thiệu

Hỗ trợ và giải đáp

Blogs

Apps & Case Studies

Test

Modal Title

Tóm tắt bài viết:

Kết luận:

Take a Tour | Discover Our Content