"Data steward" là gì?

Published on: September 01, 2023
Last updated: August 20, 2025 Xem trên toàn màn hình

Recommended for you

04 Mar 2020 Kinh nghiệm lập dự toán chi phí dự án phần mềm theo phương pháp Man-Month 2508
03 Nov 2022 BAU (Business-As-Usual) là gì? 1693
01 Nov 2023 Lệnh thay đổi kỹ thuật (Engineering Change Order - ECO) là gì? 1330
01 Jul 2023 Phương pháp Shuhari - Làm sao học ít hiểu nhiều? 911
01 Nov 2021 Phân tích quy trình hiện tại (AS-IS) là gì? 815
01 Aug 2022 "Sponsored Content" là gì? Khác nhau giữa Sponsored Content và Native Advertising? 765
01 Feb 2022 Thách thức với doanh nghiệp chuyển đổi số trong thời đại VUCA 671
05 Jan 2024 Value-Added Distributors (VAD) là gì? 646
09 Jan 2024 Domain Knowledge là gì? Ưu và nhược điểm? 583
15 Apr 2020 Phần mềm BPM là gì? So sánh với ERP và các phần mềm Workflows 533
01 Dec 2022 Business Critical là gì? 500
03 Oct 2021 Khác biệt giữa thiết kế phần mềm và thiết kế công trình xây dựng 494
28 Dec 2023 "Watered-down version" và "Stripped-down version" là gì? 476
14 Aug 2022 Khác biệt giữa tiêu chí hoàn thành DOD (Definition of Done) với tiêu chí nghiệm thu (Acceptance Criteria) 457
01 Jan 2024 Phân tích tổ hợp (Cohort Analysis) là gì? 450
19 Aug 2024 Kiểm toán công nghệ thông tin (IT Audit) - Nghề mới mẻ ở Việt Nam 443
01 Nov 2022 Like for like là gì 442
03 Feb 2020 Sản phẩm OEM và ODM là gì? 440
02 Jan 2024 Domain Engineering là gì? 414
02 Jan 2024 Domain Engineering là gì? 414
04 Jan 2023 Đánh giá nhân sự theo chuẩn người Nhật 368
21 Jan 2022 SSO (Single Sign On) là gì? Bạn đã hiểu đúng và đẩy đủ vè chìa khóa thông minh SSO? 368
08 Dec 2023 Resource Leveling là gì? 362
12 May 2021 Các yêu cầu thay đổi (Change Requests) - nỗi ám ảnh của team dự án phần mềm 348
08 Dec 2022 Phân biệt Cookbook, In a nutshell và Dummies 321
22 Nov 2023 Phân biệt tư duy hệ thống khác với tư duy thiết kế 320
05 Aug 2024 Giải mã 10 sai lầm về quản lý thay đổi 311
11 Dec 2022 Sustaining Engineering là gì? 280
07 Dec 2022 Lean Software Development là gì? 267
02 Nov 2023 "State-of-the-art product" là gì? 264
01 Dec 2023 Microsoft Power Apps là gì? 259
06 Dec 2023 Loại phần mềm "fire-and-forget" là gì? 251
18 Mar 2018 Dịch vụ Hosting cho Website là gì? Các lời khuyên chọn Hosting tốt nhất 232
05 Mar 2024 [Học tiếng Anh] "Go with caveats" là gì? 219
17 Aug 2020 Mục tiêu dự án là gì? Làm thế nào để xác định mục tiêu? 213
01 Sep 2020 Co-founder là gì? Vai trò của các Co-Founder khi lập nghiệp. 213
14 May 2024 Chiến lược răng lược là gì? Làm thế nào để tận dụng chiến lược răng lược trong kinh doanh? 205
08 Mar 2022 Mô hình nguồn mở hoạt động ra sao? 185
24 Mar 2023 Mô hình kinh doanh Open-Core là gì? 181
08 Apr 2024 Hiệu ứng Matthew: Tác động và Ứng dụng trong Chuyển đổi Số và Công nghệ tại Việt Nam 176
08 Mar 2020 Vì sao doanh nghiệp cần phải tạo Web bán hàng? 158
01 May 2023 [Tư vấn CNTT] Quản lý ngân sách CNTT cho doanh nghiệp 156
01 Apr 2022 Chi phí nhà thầu phụ chiếm bao nhiêu phần trăm gói thầu? 151
19 Aug 2020 Lift & Shift - Phương pháp tối ưu dịch chuyển hệ thống phần mềm qua đám mây 147
01 Nov 2021 Knowldge Base là gì? 141
25 Apr 2018 Bảo hộ bản quyền phần mềm dưới khía cạnh sở hữu trí tuệ như thế nào? 140
09 Dec 2023 Phần mềm Best-of-class là gì? 140
17 Feb 2018 Hệ luỵ khi sử dụng Web Hosting từ nhà cung cấp kém chất lượng 130
09 Feb 2021 Tầm nhìn là gì? Tí dụ minh họa cụ thể về tầm nhìn 121
08 Aug 2019 10 lý do tại sao việc sử dụng và vận hành phần mềm điều hành doanh nghiệp không được hiệu quả 109
10 Aug 2020 Bạn có biết quy tắc thất bại nhanh: Fail early, fail often, fail cheap, but always fail forward 101
11 May 2025 Từ điển kỹ thuật trong quản lý tài nguyên truy cập hệ thống (System Access Resource Management) 86
02 Aug 2022 BVP (Billable Viable Product) là gì? 71
02 Aug 2022 BVP (Billable Viable Product) là gì? 71
26 Mar 2025 Từ điển tất cả các chức danh trong lĩnh vực CNTT và Chuyển Đổi Số 57
11 Mar 2025 Thiên hướng Hành động (Bias for Action) và Thiên hướng Quy trình (Bias for Process) tác động tiêu cực tới "đổi mới và sáng tạo" như thế nào? 54
01 Nov 2022 MVF (Minimum Viable Features): Tối ưu tính năng trong giới hạn nguồn lực 54
02 Aug 2025 Cloud vs On-Premise vs Hybrid: Lựa chọn nào phù hợp nhất cho vận hành phần mềm doanh nghiệp? 51
01 May 2024 Tổng hợp các thuật ngữ lĩnh vực tư vấn CNTT 46
04 Mar 2025 So sánh các giải pháp Sales Loft, Power BI và Salesforce 45
30 Aug 2024 Friction points (điểm ma sát) là gì? 40
29 Jul 2023 Giải mã 10 "Pain Points" của Big Data: Khi "mỏ vàng dữ liệu" vẫn không thể khai thác 38
16 Apr 2025 Lãnh đạo linh hoạt: Hành động (Bias for Action) hay không hành động (Non-Action)? 30
20 Apr 2025 “3-point messaging rule” là gì? 28
15 Aug 2025 Dự án phần mềm bị trì hoãn và vấn đề "akrasia" 27
01 Apr 2025 CTO ra quyết định như thế nào? 26
13 Sep 2025 Vanity Metrics: Follower tăng vọt nhưng doanh thu đứng yên 23
19 Sep 2025 Luật chống ôm đồm (WIP limits): Làm ít hơn và chất hơn 18
11 Sep 2025 📚 Từ điển thuật ngữ về DevOps 16

WHAT

"Data steward" (tạm dịch: Người quản lý dữ liệu) chịu trách nhiệm thực hiện các chính sách bảo mật và khai thác dữ liệu được xác định thông qua các "data governance" (sáng kiến quản trị dữ liệu) đối với doanh nghiệp, đóng vai trò là người liên lạc giữa bộ phận CNTT và các bộ phận kinh doanh của tổ chức.

Các sáng kiến quản trị dữ liệu cải thiện chất lượng dữ liệu bằng cách chỉ định một nhóm chịu trách nhiệm về tính chính xác, đầy đủ, nhất quán, kịp thời, hiệu lực và tính duy nhất của dữ liệu.

HOW

"Data steward" thường được yêu cầu phải có kinh nghiệm với phần mềm ERP (ví dụ SAP), hệ thống quản trị quy trình kinh doanh BPM. Bạn cũng cần kiến thức chuyên sâu về mô hình hóa dữ liệu, tích hợp dữ liệu, cấu hình dữ liệu và các khái niệm cơ sở dữ liệu.

WHY

Tại sao "Data steward" lại quan trọng?

Kích thước dữ liệu sẽ nhanh chóng vượt qua tài sản vật chất xét về mặt giá trị đối với các tổ chức. Việc giữ cho dữ liệu an toàn, riêng tư, nhất quán và chất lượng cao cũng quan trọng đối với các doanh nghiệp ngày nay cũng như việc bảo trì máy móc của nhà máy ở thời đại công nghiệp.

WHEN

Khi một công ty bắt đầu khai thác và quản trị dữ liệu, sự chú ý của công ty cuối cùng sẽ chuyển sang câu hỏi là khi nào cần một chuyên gia "Data steward" chuyên nghiệp, sẽ cần bao nhiêu thời gian và nguồn lực cho công việc này. Thực tế là công ty đã quản lý dữ liệu của mình từ khi bắt đầu vận hành hệ thống với số lượng tương tác ít ỏi. Vấn đề nằm mức độ hiệu quả trong việc quản lý dữ liệu đó.

Ví dụ: Nếu giám đốc tiếp thị (CMO) ban hành chỉ thị rằng từ bây giờ bộ phận tiếp thị sẽ sử dụng một cách tiếp cận khác trong kinh doanh - theo đó các chiến dịch tiếp thị sẽ được xem là sáng kiến và phương tiện tiếp thị sẽ được gọi là chiến thuật - khi đó kích hoạt nhu cầu quản trị dữ liệu. Chỉ thị này không chỉ tác động đến cách bộ phận sẽ giao tiếp mà còn ảnh hưởng đến cách bộ phận lưu trữ, đo lường và báo cáo về hoạt động của mình. Phương tiện tiếp thị và chiến thuật tiếp thị đều cần đến quản trị dữ liệu theo cách tiếp cận theo chiều sâu dể để theo dõi chi phí và kết quả thực hiện.

FAQ

Data steward có phải là một vai trò trong CNTT không?

Data steward là một vai trò (role), trong đó chia ra nhiều role nhỏ hơn: Process Data Steward, System Data Steward, Domain Data Steward, Business Data Steward...

"Process Data Steward" chịu trách nhiệm quản lý dữ liệu trong phạm vi một quy trình kinh doanh nào đó. Trong khi "System Data Steward" (người quản lý dữ liệu hệ thống) - chịu trách nhiệm quản lý dữ liệu cho ít nhất một hệ thống CNTT.

Vai trò của Data Steward đối với chất lượng dữ liệu?

Data Steward sử dụng các công cụ như danh mục dữ liệu và khung quản trị (governance framework) để tổ chức lại tài sản dữ liệu và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn quản trị dữ liệu (data governance standards). Họ triển khai các quy trình để giám sát và thực thi các chính sách quản trị dữ liệu, đóng vai trò quan trọng trong chất lượng, bảo mật và tuân thủ dữ liệu.

Khác nhau giữa Data Steward và Data Analyst?

Data Stewardship và Data Analysis là 2 vai trò thiết yếu trong quản lý dữ liệu, mỗi vai trò có các chức năng riêng biệt nhưng bổ sung cho nhau. Trong khi Data Steward tập trung vào việc duy trì tính toàn vẹn, quản trị và bảo mật dữ liệu, thì các nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst) khám phá những hiểu biết chuyên sâu (data insights) về kho dữ liệu và rút ra kết luận có giá trị để hỗ trợ việc ra quyết định.

A A A A

[{"displaySettingInfo":"[{\"isFullLayout\":false,\"layoutWidthRatio\":\"\",\"showBlogMetadata\":true,\"showAds\":true,\"showQuickNoticeBar\":true,\"includeSuggestedAndRelatedBlogs\":true,\"enableLazyLoad\":true,\"quoteStyle\":\"1\",\"bigHeadingFontStyle\":\"1\",\"postPictureFrameStyle\":\"1\",\"isFaqLayout\":true,\"isIncludedCaption\":true,\"faqLayoutTheme\":\"1\",\"isSliderLayout\":false}]"},{"articleSourceInfo":"[{\"sourceName\":\"\",\"sourceValue\":\"\"}]"},{"privacyInfo":"[{\"isOutsideVietnam\":false}]"},{"tocInfo":"[{\"isEnabledTOC\":false,\"isAutoNumbering\":false,\"isShowKeyHeadingWithIcon\":false}]"},{"bannerInfo":"[{\"isBannerBrightnessAdjust\":false,\"bannerBrightnessLevel\":\"\",\"isRandomBannerDisplay\":true}]"},{"termSettingInfo":"[{\"showTermsOnPage\":true,\"displaySequentialTermNumber\":true}]"}]

Nguồn

{content}