WHAT
"Data steward" (tạm dịch: Người quản lý dữ liệu) chịu trách nhiệm thực hiện các chính sách bảo mật và khai thác dữ liệu được xác định thông qua các "data governance" (sáng kiến quản trị dữ liệu) đối với doanh nghiệp, đóng vai trò là người liên lạc giữa bộ phận CNTT và các bộ phận kinh doanh của tổ chức.
Các sáng kiến quản trị dữ liệu cải thiện chất lượng dữ liệu bằng cách chỉ định một nhóm chịu trách nhiệm về tính chính xác, đầy đủ, nhất quán, kịp thời, hiệu lực và tính duy nhất của dữ liệu.
HOW
"Data steward" thường được yêu cầu phải có kinh nghiệm với phần mềm ERP (ví dụ SAP), hệ thống quản trị quy trình kinh doanh
BPM. Bạn cũng cần kiến thức chuyên sâu về mô hình hóa dữ liệu, tích hợp dữ liệu, cấu hình dữ liệu và các khái niệm cơ sở dữ liệu.
WHY
Tại sao "Data steward" lại quan trọng?
Kích thước dữ liệu sẽ nhanh chóng vượt qua tài sản vật chất xét về mặt giá trị đối với các tổ chức. Việc giữ cho dữ liệu an toàn, riêng tư, nhất quán và chất lượng cao cũng quan trọng đối với các doanh nghiệp ngày nay cũng như việc bảo trì máy móc của nhà máy ở thời đại công nghiệp.
WHEN
Khi một công ty bắt đầu khai thác và quản trị dữ liệu, sự chú ý của công ty cuối cùng sẽ chuyển sang câu hỏi là khi nào cần một chuyên gia "Data steward" chuyên nghiệp, sẽ cần bao nhiêu thời gian và nguồn lực cho công việc này. Thực tế là công ty đã quản lý dữ liệu của mình từ khi bắt đầu vận hành hệ thống với số lượng tương tác ít ỏi. Vấn đề nằm mức độ hiệu quả trong việc quản lý dữ liệu đó.
Ví dụ: Nếu giám đốc tiếp thị (CMO) ban hành chỉ thị rằng từ bây giờ bộ phận tiếp thị sẽ sử dụng một cách tiếp cận khác trong kinh doanh - theo đó các
chiến dịch tiếp thị sẽ được xem là sáng kiến và
phương tiện tiếp thị sẽ được gọi là chiến thuật - khi đó kích hoạt nhu cầu quản trị dữ liệu. Chỉ thị này không chỉ tác động đến cách bộ phận sẽ giao tiếp mà còn ảnh hưởng đến cách bộ phận lưu trữ, đo lường và báo cáo về hoạt động của mình. Phương tiện tiếp thị và chiến thuật tiếp thị đều cần đến quản trị dữ liệu theo cách tiếp cận theo chiều sâu dể để theo dõi chi phí và kết quả thực hiện.
FAQ
Data steward có phải là một vai trò trong CNTT không?
Data steward là một vai trò (role), trong đó chia ra nhiều role nhỏ hơn: Process Data Steward, System Data Steward, Domain Data Steward, Business Data Steward...
"Process Data Steward" chịu trách nhiệm quản lý dữ liệu trong phạm vi một quy trình kinh doanh nào đó. Trong khi "System Data Steward" (người quản lý dữ liệu hệ thống) - chịu trách nhiệm quản lý dữ liệu cho ít nhất một hệ thống CNTT.
Vai trò của Data Steward đối với chất lượng dữ liệu?
Data Steward sử dụng các công cụ như danh mục dữ liệu và khung quản trị (governance framework) để tổ chức lại tài sản dữ liệu và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn quản trị dữ liệu (data governance standards). Họ triển khai các quy trình để giám sát và thực thi các chính sách quản trị dữ liệu, đóng vai trò quan trọng trong chất lượng, bảo mật và tuân thủ dữ liệu.
Khác nhau giữa Data Steward và Data Analyst?
Data Stewardship và Data Analysis là 2 vai trò thiết yếu trong quản lý dữ liệu, mỗi vai trò có các chức năng riêng biệt nhưng bổ sung cho nhau. Trong khi Data Steward tập trung vào việc duy trì tính toàn vẹn, quản trị và bảo mật dữ liệu, thì các nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst) khám phá những hiểu biết chuyên sâu (data insights) về kho dữ liệu và rút ra kết luận có giá trị để hỗ trợ việc ra quyết định.
[{"displaySettingInfo":"[{\"isFullLayout\":false,\"layoutWidthRatio\":\"\",\"showBlogMetadata\":true,\"includeSuggestedAndRelatedBlogs\":true,\"enableLazyLoad\":true,\"quoteStyle\":\"1\",\"bigHeadingFontStyle\":\"1\",\"postPictureFrameStyle\":\"1\",\"isFaqLayout\":true,\"isIncludedCaption\":true,\"faqLayoutTheme\":\"1\",\"isSliderLayout\":false}]"},{"articleSourceInfo":"[{\"sourceName\":\"\",\"sourceValue\":\"\"}]"},{"privacyInfo":"[{\"isOutsideVietnam\":false}]"},{"tocInfo":"[{\"isEnabledTOC\":false,\"isAutoNumbering\":false,\"isShowKeyHeadingWithIcon\":false}]"},{"bannerInfo":"[{\"isBannerBrightnessAdjust\":false,\"bannerBrightnessLevel\":\"\",\"isRandomBannerDisplay\":true}]"}]