"Data steward" là gì?
Published on: September 01, 2023
Last updated: May 23, 2024 Xem trên toàn màn hình
Last updated: May 23, 2024 Xem trên toàn màn hình
Recommended for you
- 04 Mar 2020
Kinh nghiệm lập dự toán chi phí dự án phần mềm theo phương pháp Man-Month 2198 - 03 Nov 2022 BAU (Business-As-Usual) là gì? 1308
- 01 Nov 2023 Lệnh thay đổi kỹ thuật (Engineering Change Order - ECO) là gì? 1091
- 01 Jul 2023 Phương pháp Shuhari - Làm sao học ít hiểu nhiều? 639
- 01 Nov 2021 Phân tích quy trình hiện tại (AS-IS) là gì? 624
- 01 Aug 2022 "Sponsored Content" là gì? Khác nhau giữa Sponsored Content và Native Advertising? 546
- 05 Jan 2024 Value-Added Distributors (VAD) là gì? 530
- 01 Feb 2022 Thách thức với doanh nghiệp chuyển đổi số trong thời đại VUCA 530
- 09 Jan 2024 Domain Knowledge là gì? Ưu và nhược điểm? 425
- 01 Dec 2022 Business Critical là gì? 372
- 01 Nov 2022 Like for like là gì 366
- 15 Apr 2020 Phần mềm BPM là gì? So sánh với ERP và các phần mềm Workflows 349
- 28 Dec 2023 "Watered-down version" và "Stripped-down version" là gì? 346
- 03 Feb 2020 Sản phẩm OEM và ODM là gì? 344
- 02 Jan 2024 Domain Engineering là gì? 322
- 01 Jan 2024 Phân tích tổ hợp (Cohort Analysis) là gì? 320
- 19 Aug 2024 Kiểm toán công nghệ thông tin (IT Audit) - Nghề mới mẻ ở Việt Nam 307
- 12 May 2021 Các yêu cầu thay đổi (Change Requests) - nỗi ám ảnh của team dự án phần mềm 285
- 08 Dec 2023 Resource Leveling là gì? 280
- 21 Jan 2022 SSO (Single Sign On) là gì? Bạn đã hiểu đúng và đẩy đủ vè chìa khóa thông minh SSO? 278
- 14 Aug 2022 Khác biệt giữa tiêu chí hoàn thành DOD (Definition of Done) với tiêu chí nghiệm thu (Acceptance Criteria) 277
- 02 Nov 2023 "State-of-the-art product" là gì? 247
- 05 Aug 2024 Giải mã 10 sai lầm về quản lý thay đổi 246
- 04 Jan 2023 Đánh giá nhân sự theo chuẩn người Nhật 242
- 08 Dec 2022 Phân biệt Cookbook, In a nutshell và Dummies 221
- 07 Dec 2022 Lean Software Development là gì? 216
- 11 Dec 2022 Sustaining Engineering là gì? 210
- 17 Aug 2020 Mục tiêu dự án là gì? Làm thế nào để xác định mục tiêu? 186
- 22 Nov 2023 Phân biệt tư duy hệ thống khác với tư duy thiết kế 184
- 05 Mar 2024 [Học tiếng Anh] "Go with caveats" là gì? 183
- 24 Mar 2023 Mô hình kinh doanh Open-Core là gì? 164
- 14 May 2024 Chiến lược răng lược là gì? Làm thế nào để tận dụng chiến lược răng lược trong kinh doanh? 159
- 08 Mar 2022 Mô hình nguồn mở hoạt động ra sao? 156
- 08 Apr 2024 Hiệu ứng Matthew: Tác động và Ứng dụng trong Chuyển đổi Số và Công nghệ tại Việt Nam 151
- 06 Dec 2023 Loại phần mềm "fire-and-forget" là gì? 150
- 08 Mar 2020 Vì sao doanh nghiệp cần phải tạo Web bán hàng? 145
- 14 Dec 2022 Phương pháp kiểm tra Fagan Inspection là gì? 139
- 01 May 2023 [Tư vấn CNTT] Quản lý ngân sách CNTT cho doanh nghiệp 139
- 01 Apr 2022 Chi phí nhà thầu phụ chiếm bao nhiêu phần trăm gói thầu? 134
- 01 Sep 2020 Co-founder là gì? Vai trò của các Co-Founder khi lập nghiệp. 134
- 19 Aug 2020 Lift & Shift - Phương pháp tối ưu dịch chuyển hệ thống phần mềm qua đám mây 132
- 01 Dec 2023 Microsoft Power Apps là gì? 121
- 09 Dec 2023 Phần mềm Best-of-class là gì? 119
- 17 Feb 2018 Hệ luỵ khi sử dụng Web Hosting từ nhà cung cấp kém chất lượng 118
- 18 Mar 2018 Dịch vụ Hosting cho Website là gì? Các lời khuyên chọn Hosting tốt nhất 110
- 01 Nov 2021 Knowldge Base là gì? 110
- 09 Feb 2021 Tầm nhìn là gì? Tí dụ minh họa cụ thể về tầm nhìn 104
- 03 Oct 2021 Khác biệt giữa thiết kế phần mềm và thiết kế công trình xây dựng 99
- 25 Apr 2018 Bảo hộ bản quyền phần mềm dưới khía cạnh sở hữu trí tuệ như thế nào? 88
- 08 Aug 2019 10 lý do tại sao việc sử dụng và vận hành phần mềm điều hành doanh nghiệp không được hiệu quả 74
- 04 Mar 2025 So sánh các giải pháp Sales Loft, Power BI và Salesforce 38
![]()
WHAT
"Data steward" (tạm dịch: Người quản lý dữ liệu) chịu trách nhiệm thực hiện các chính sách bảo mật và khai thác dữ liệu được xác định thông qua các "data governance" (sáng kiến quản trị dữ liệu) đối với doanh nghiệp, đóng vai trò là người liên lạc giữa bộ phận CNTT và các bộ phận kinh doanh của tổ chức.
Các sáng kiến quản trị dữ liệu cải thiện chất lượng dữ liệu bằng cách chỉ định một nhóm chịu trách nhiệm về tính chính xác, đầy đủ, nhất quán, kịp thời, hiệu lực và tính duy nhất của dữ liệu.
![]()
HOW
"Data steward" thường được yêu cầu phải có kinh nghiệm với phần mềm ERP (ví dụ SAP), hệ thống quản trị quy trình kinh doanh BPM. Bạn cũng cần kiến thức chuyên sâu về mô hình hóa dữ liệu, tích hợp dữ liệu, cấu hình dữ liệu và các khái niệm cơ sở dữ liệu.
![]()
WHY
Tại sao "Data steward" lại quan trọng?
Kích thước dữ liệu sẽ nhanh chóng vượt qua tài sản vật chất xét về mặt giá trị đối với các tổ chức. Việc giữ cho dữ liệu an toàn, riêng tư, nhất quán và chất lượng cao cũng quan trọng đối với các doanh nghiệp ngày nay cũng như việc bảo trì máy móc của nhà máy ở thời đại công nghiệp.
![]()
WHEN
Khi một công ty bắt đầu khai thác và quản trị dữ liệu, sự chú ý của công ty cuối cùng sẽ chuyển sang câu hỏi là khi nào cần một chuyên gia "Data steward" chuyên nghiệp, sẽ cần bao nhiêu thời gian và nguồn lực cho công việc này. Thực tế là công ty đã quản lý dữ liệu của mình từ khi bắt đầu vận hành hệ thống với số lượng tương tác ít ỏi. Vấn đề nằm mức độ hiệu quả trong việc quản lý dữ liệu đó.
FAQ
Data steward có phải là một vai trò trong CNTT không?
Data steward là một vai trò (role), trong đó chia ra nhiều role nhỏ hơn: Process Data Steward, System Data Steward, Domain Data Steward, Business Data Steward...
"Process Data Steward" chịu trách nhiệm quản lý dữ liệu trong phạm vi một quy trình kinh doanh nào đó. Trong khi "System Data Steward" (người quản lý dữ liệu hệ thống) - chịu trách nhiệm quản lý dữ liệu cho ít nhất một hệ thống CNTT.
Vai trò của Data Steward đối với chất lượng dữ liệu?
Data Steward sử dụng các công cụ như danh mục dữ liệu và khung quản trị (governance framework) để tổ chức lại tài sản dữ liệu và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn quản trị dữ liệu (data governance standards). Họ triển khai các quy trình để giám sát và thực thi các chính sách quản trị dữ liệu, đóng vai trò quan trọng trong chất lượng, bảo mật và tuân thủ dữ liệu.
Khác nhau giữa Data Steward và Data Analyst?
Data Stewardship và Data Analysis là 2 vai trò thiết yếu trong quản lý dữ liệu, mỗi vai trò có các chức năng riêng biệt nhưng bổ sung cho nhau. Trong khi Data Steward tập trung vào việc duy trì tính toàn vẹn, quản trị và bảo mật dữ liệu, thì các nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst) khám phá những hiểu biết chuyên sâu (data insights) về kho dữ liệu và rút ra kết luận có giá trị để hỗ trợ việc ra quyết định.
[{"displaySettingInfo":"[{\"isFullLayout\":false,\"layoutWidthRatio\":\"\",\"showBlogMetadata\":true,\"includeSuggestedAndRelatedBlogs\":true,\"enableLazyLoad\":true,\"quoteStyle\":\"1\",\"bigHeadingFontStyle\":\"1\",\"postPictureFrameStyle\":\"1\",\"isFaqLayout\":true,\"isIncludedCaption\":true,\"faqLayoutTheme\":\"1\",\"isSliderLayout\":false}]"},{"articleSourceInfo":"[{\"sourceName\":\"\",\"sourceValue\":\"\"}]"},{"privacyInfo":"[{\"isOutsideVietnam\":false}]"},{"tocInfo":"[{\"isEnabledTOC\":false,\"isAutoNumbering\":false,\"isShowKeyHeadingWithIcon\":false}]"},{"bannerInfo":"[{\"isBannerBrightnessAdjust\":false,\"bannerBrightnessLevel\":\"\",\"isRandomBannerDisplay\":true}]"}]
Nguồn
{content}
Khám phá thêm các chủ đề sau
Đọc thêm: Hướng dẫn hợp tác viết bài (guest blogging)
Các chủ đề được quan tâm nhiều nhất
CHIA SẺ BÀI VIẾT