"Data governance" là nghề gì và tại sao "hot"?
Last updated: December 12, 2025 Xem trên toàn màn hình
Recommended for you
- 03 Dec 2024
Lãnh đạo 4.0: Nhân Trị, Pháp Trị hay Kỹ Trị ? 15/32 - 04 Mar 2019 Quản trị Team là gì? Team và Group khác nhau như thế nào? 12/603
- 08 Mar 2021 PMO là gì? Vai trò của PMO trong quản trị doanh nghiệp? 8/370
- 24 Sep 2023 Chỉ số "Active View Viewable" là gì? 6/32
- 08 Aug 2023 "Denormalized Table" là gì? 5/193
- 21 Apr 2025 Phương pháp tiếp cận tối ưu Pareto là gì? 4/57
- 22 May 2025 "Một nghề cho chín còn hơn chín nghề" còn đúng trong thời đại ngày nay không? 4/27
- 27 Nov 2025 AI Đang “Giết Chết” Giá Trị Của Tấm Bằng Đại Học Như Thế Nào? 4/16
- 16 Oct 2024 Phân biệt Page views trong AdSense với Page views trong Google Analytics và Search Console 3/37
- 15 Feb 2021 Ứng dụng thuyết ngũ hành trong quản lý 3/632
- 07 Mar 2023 Google Maps: Bài Học Tỷ Đô Từ Một Ứng Dụng Miễn Phí 3/82
- 19 Nov 2025 Các Công Cụ SEO Trả Phí Tốt Nhất Cho Doanh Nghiệp Nhỏ Năm 2026 3/13
- 31 Jul 2025 Quản lý sản phẩm và đội ngữ kỹ thuật: Liệu có thực sự HÒA HỢP? 2/24
- 12 Dec 2025 BFSI là nghề gì? BFSI thực sự đang thay đổi cách chúng ta quản lý tiền như thế nào? 2/6
- 18 Mar 2025 Câu hỏi phỏng vấn nghề Data Annotator 1/319
- 13 Apr 2021 Ví sao thuê nhân sự bên ngoài (staffing outsourcing) là xu hướng mới trong thời đại 4.0? 1/222
- 06 Dec 2023 Nghề "Data Annotation" là gì? /1819
- 06 Feb 2025 Data Annotation - nghề mới mẻ của dân du mục số (digital nomad) /220
Vì Sao Data Governance Quan Trọng Đối Với Thành Công của Business Intelligence (BI)
Các doanh nghiệp ngày càng nhận ra rằng một chiến lược Data Governance (Quản trị Dữ liệu) vững chắc có thể cải thiện đáng kể hiệu quả từ các khoản đầu tư vào Business Intelligence (BI). Theo một nghiên cứu được Forbes Insights công bố, đơn vị này cho rằng Data Governance mạnh mẽ giúp tăng cường năng lực BI. Nghiên cứu cũng cho biết xu hướng này được củng cố bởi phản hồi trực tiếp từ các tổ chức toàn cầu.
Tuy nhiên, nghiên cứu cảnh báo rằng Data Governance đòi hỏi sự cân bằng hợp lý giữa tính nhất quán và tính linh hoạt – điều vốn rất khó đạt được. Như báo cáo Insights chỉ ra, sự không nhất quán dữ liệu, nhiều phiên bản dữ liệu, và tốc độ tiếp nhận chậm vẫn đang tạo ra rào cản cho thành công của BI doanh nghiệp.
Forbes đưa ra một nhận định quan trọng, được hơn 75% lãnh đạo doanh nghiệp đồng ý: khi Data Governance được áp dụng vào hoạt động BI, các khả năng BI tiên tiến sẽ dễ dàng đến được với người dùng doanh nghiệp phổ thông.
Vậy Data Governance là gì?
Một cách ngắn gọn, có thể hiểu rằng sự đa dạng nguồn dữ liệu, loại dữ liệu phức tạp, trí tuệ dựa trên cảm biến và các nền tảng dữ liệu – công nghệ phụ thuộc lẫn nhau đã khiến các doanh nghiệp buộc phải áp dụng một chiến lược Quản lý Dữ liệu được quản lý và giám sát chặt chẽ. Data Governance thiết lập bản thiết kế (blueprint) để quản lý tài sản dữ liệu của tổ chức – bao gồm nhiều lớp như kiến trúc, khung vận hành và các quy trình.
Cách bắt đầu chiến lược Quản lý Dữ liệu có tính cấu trúc và giám sát cao này là chuẩn hóa các thuật ngữ giữa các đơn vị kinh doanh và đảm bảo tính nhất quán. Mục tiêu cuối cùng của Data Governance là tạo ra một “góc nhìn thông tin thống nhất và nhất quán” trong toàn doanh nghiệp cho các hoạt động BI nâng cao.
Tại Sao Data Governance Ít Được Nhắc Tới Trên Truyền Thông
Data Governance không tạo được sự chú ý lớn như Big Data hoặc dữ liệu cảm biến.
Dù ít được chú ý trong giới kinh doanh và truyền thông, điều này không làm giảm tầm quan trọng của nó. Trong môi trường vận hành bằng dữ liệu, doanh nghiệp không thể khai thác tối đa tiềm năng công nghệ và công cụ dữ liệu nếu dữ liệu không được quản trị tốt. Vì Data Governance liên quan đến việc xác định và phân loại các loại dữ liệu, nó ảnh hưởng đến toàn bộ hoạt động dữ liệu trong hệ sinh thái BI – bắt đầu từ Data Quality (DQ) và Master Data Management (MDM).
Một chương trình Data Governance tốt thường gắn với chiến lược dữ liệu tổng thể, từ đó gia tăng giá trị thu về từ các sáng kiến BI.
Hãy nhìn vào những lợi ích của Data Governance:
- Giảm rủi ro liên quan đến chất lượng dữ liệu
- Giảm chi phí vận hành bằng cách loại bỏ sự trùng lặp dữ liệu và công việc
- Giúp doanh nghiệp hiểu khách hàng tốt hơn
- Tăng ROI từ phân tích marketing
Nói cách khác, Data Governance hiệu quả giúp giảm chi phí và tạo ra các kênh tăng trưởng mới.
Một thông báo của Gartner cho biết sự phát triển của công cụ data preparation, data discovery và các nền tảng phân tích thông minh sẽ thúc đẩy “grassroots BI”, vốn được xem là không cần governance. Điều này buộc các nhà cung cấp BI phải chạy đua cung cấp nhiều khả năng “data-mashup” mới. Mục tiêu của cộng đồng self-service BI là mở rộng phạm vi tiếp cận của BI nâng cao.
Quản Lý Dữ Liệu Doanh Nghiệp Thông Qua Chương Trình Data Governance
Nguy cơ lớn nhất của việc cung cấp công cụ phân tích nâng cao cho người dùng doanh nghiệp là sự thiếu hiểu biết về dữ liệu và công nghệ dữ liệu có thể dẫn đến sự không thống nhất trong định nghĩa, chỉ số và cách diễn giải dữ liệu giữa các nhóm làm việc.
Chương trình Data Governance giúp đảm bảo nền tảng BI nội bộ được giám sát và kiểm tra đúng lúc, giảm nguy cơ dữ liệu kém chất lượng, dữ liệu không nhất quán hoặc sai lệch thông qua việc thiết lập tiêu chuẩn và quy tắc nghiêm ngặt cho toàn kiến trúc BI.
Dữ liệu doanh nghiệp được lưu ở nhiều nơi khác nhau: database, data warehouse, data mart và các hệ thống vận hành. Tất cả cần được quản lý thông qua các chính sách chuẩn hóa để đạt kết quả BI hiệu quả.
Data Governance Đảm Bảo Tính Nhất Quán, Lặp Lại và Tin Cậy
Những insight bị phân mảnh trong các kho dữ liệu chỉ có thể được hợp nhất nếu dữ liệu đảm bảo tính nhất quán, lặp lại và tin cậy. Data Governance duy trì những yếu tố này bằng các mô hình bền vững kiểm soát cả chất lượng dữ liệu và cách sử dụng dữ liệu.
Blueprint Data Governance tốt sẽ đảm bảo:
- Khả năng truy cập dữ liệu
- Độ tin cậy dữ liệu
- Khả năng kích hoạt dữ liệu (data activation)
Dù không phải là hoạt động nổi bật, Data Governance có đóng góp rất lớn vào kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp.
Data Governance Cho Self-service BI
Khi doanh nghiệp muốn triển khai Self-service BI và khám phá dữ liệu, Data Governance là yếu tố giúp những người dùng phổ thông – vốn tránh xa mô hình dữ liệu phức tạp hay ETL – có một môi trường phân tích nhanh chóng, liền mạch và thân thiện.
Rita Sallam, Phó Chủ tịch Nghiên cứu tại Gartner, cho rằng các nền tảng Self-service BI hiện nay cần khả năng hỗ trợ data preparation và các yêu cầu DG cơ bản để sẵn sàng cho thị trường.
Nếu data preparation và Data Governance được tích hợp sẵn trong công cụ Self-service BI, chúng có thể trở thành bước ngoặt lớn. Điều này chỉ xảy ra khi các nhà cung cấp BI chú trọng xây dựng công nghệ DG bên trong sản phẩm.
Khám phá thêm các chủ đề sau
Đọc thêm: Hướng dẫn hợp tác viết bài (guest blogging)
Các chủ đề được quan tâm nhiều nhất
CHIA SẺ BÀI VIẾT
Link copied!
Mới cập nhật