
'Vibe Coding': Sự Kết Thúc Của Lập Trình Truyền Thống?
Last updated: March 10, 2025 Xem trên toàn màn hình



- 04 Jan 2023
Phát triển phần mềm linh hoạt theo mô hình Big Bang
- 18 May 2021
Cây cầu hiện đại vô dụng nhất thế giới và câu chuyện cái kết của thay đổi yêu cầu
- 03 Mar 2020
Giả định (Assumption ) là gì? Tại sao giả định rất quan trọng với dự án?
- 23 Dec 2021
Quy trình tự động hóa RPA là gì? RPA khác với AI như thế nào?
- 18 Mar 2021
Kỹ thuật ước lượng dự án phần mềm linh hoạt dựa vào Story Point - phương pháp T-Shirt Sizing
Khi AI Mở Ra Một Kỷ Nguyên Lập Trình Mới
Lĩnh vực lập trình đang chứng kiến một cuộc cách mạng với sự xuất hiện của các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI), cho phép người dùng tạo ra phần mềm, ứng dụng, thậm chí cả game mà không cần hiểu sâu về mã nguồn. Đây là bước tiến mới của xu hướng "no code", "low code" và "Citizen Development" – những phương pháp phát triển phần mềm mà ngay cả người không có nền tảng lập trình cũng có thể tham gia.
Xu hướng này đặt ra một câu hỏi quan trọng: Liệu lập trình truyền thống có đang đi đến hồi kết? Và đâu là vùng xám giữa lập trình cổ điển và lập trình trong kỷ nguyên AI?
Pieter Levels và Fly.pieter.com: Thành Công Chỉ Với Một Câu Lệnh
Pieter Levels, một nhà phát triển phần mềm và doanh nhân, đã sử dụng AI lập trình để tạo ra Fly.pieter.com – một trò chơi mô phỏng bay MMO chạy trên trình duyệt. Chỉ với một câu lệnh đơn giản: "Hãy tạo một trò chơi bay 3D trong trình duyệt với các tòa nhà chọc trời", AI đã giúp anh hiện thực hóa ý tưởng một cách nhanh chóng.
Chỉ trong hai tuần sau khi ra mắt, trò chơi này đạt doanh thu 52.360 USD/tháng (~1,3 tỷ đồng), phần lớn đến từ quảng cáo tài trợ. Điều này chứng minh rằng việc lập trình không còn là đặc quyền của những lập trình viên chuyên nghiệp mà có thể trở thành công cụ cho bất kỳ ai có ý tưởng sáng tạo.
"Vibe Coding" – Lập Trình Không Cần Hiểu Mã Nguồn?
Thuật ngữ "vibe coding" do Andrej Karpathy, cựu nhà nghiên cứu của OpenAI, đặt ra, mô tả một cách lập trình dựa vào trực giác, nơi AI đóng vai trò chính trong việc viết mã. Người lập trình chỉ cần mô tả ý tưởng bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự động xử lý phần còn lại.
Xu hướng này là một phần của phong trào "low code/no code", giúp giảm rào cản kỹ thuật và thúc đẩy "Citizen Development" – khi các cá nhân không có chuyên môn lập trình có thể tạo ra phần mềm phục vụ nhu cầu cá nhân hoặc doanh nghiệp.
Các công cụ như ChatGPT, GitHub Copilot, Replit Agent hay Cursor Composer đang giúp biến "vibe coding" trở thành hiện thực, đưa lập trình đến gần hơn với đại chúng.
Vùng Xám Giữa Lập Trình Truyền Thống và Lập Trình Tương Lai
Dù "vibe coding" và xu hướng no code/low code mang lại nhiều lợi ích, chúng vẫn chưa thể thay thế hoàn toàn lập trình truyền thống, đặc biệt trong các hệ thống phức tạp, yêu cầu bảo mật cao.
Rủi ro tiềm ẩn:
-
Nợ kỹ thuật: Khi AI tự động viết mã, người dùng không hiểu rõ logic bên trong, dẫn đến khó khăn trong bảo trì và mở rộng.
-
Lỗi bảo mật: AI có thể tạo ra những đoạn mã có lỗ hổng mà người không chuyên khó phát hiện.
-
Giới hạn sáng tạo: No code/low code thường dựa vào các mẫu có sẵn, khó tùy chỉnh sâu so với lập trình truyền thống.
Simon Willison, chuyên gia AI, cảnh báo rằng "vibe coding" có thể giúp tạo ra sản phẩm nhanh chóng nhưng không thể thay thế hoàn toàn lập trình viên có kiến thức nền tảng.
Lập Trình Viên Cần Làm Gì Để Không Bị Tụt Hậu?
Khi AI dần thay đổi cách lập trình, các lập trình viên cần thích nghi để không bị bỏ lại phía sau:
-
Học cách cộng tác với AI: AI sẽ không thay thế hoàn toàn lập trình viên, nhưng những ai biết tận dụng nó sẽ có lợi thế.
-
Tập trung vào tư duy thuật toán và logic: Kỹ năng phân tích, giải quyết vấn đề và tối ưu hóa vẫn là yếu tố quan trọng.
-
Hiểu về AI và Machine Learning: Ngay cả khi không chuyên về AI, việc hiểu cách nó hoạt động sẽ giúp tận dụng sức mạnh của công cụ như Copilot hay ChatGPT.
-
Chuyển hướng sang các vai trò cao cấp hơn: Kiến trúc hệ thống, bảo mật, kiểm thử phần mềm sẽ ngày càng quan trọng trong môi trường lập trình AI.
-
Không ngừng học hỏi: Xu hướng công nghệ luôn thay đổi, những lập trình viên linh hoạt và thích ứng nhanh sẽ có lợi thế hơn trong tương lai.
Lập Trình Truyền Thống Có Biến Mất?
Câu trả lời là không – ít nhất trong tương lai gần. AI và các công cụ "no code/low code" sẽ làm thay đổi cách lập trình diễn ra, nhưng lập trình viên vẫn cần thiết để kiểm soát, tối ưu và phát triển các hệ thống phức tạp.
Thay vì lo lắng về sự thay thế, các lập trình viên cần tận dụng AI như một trợ lý đắc lực, giúp họ làm việc hiệu quả hơn. Vùng xám giữa lập trình cổ điển và lập trình AI chính là cơ hội cho những ai biết cách kết hợp cả hai thế giới.
Lập trình không biến mất – nó chỉ đang tiến hóa. Câu hỏi là: bạn sẽ tiến hóa cùng nó hay bị bỏ lại phía sau?