Từ điển thuật ngữ AI Agent: Bạn đã chuẩn bị hành trang cho viễn cảnh làm việc cùng team các tác nhân trợ lý ảo (AI Agent) chưa?
Published on: September 13, 2025
Last updated: September 15, 2025 Xem trên toàn màn hình
Last updated: September 15, 2025 Xem trên toàn màn hình
Recommended for you
- 04 Sep 2021
Tào lao là gì? Các bí quyết để tránh tào lao trong giao tiếp 1604 - 03 Nov 2022 BAU (Business-As-Usual) là gì? 1535
- 01 Nov 2023 Lệnh thay đổi kỹ thuật (Engineering Change Order - ECO) là gì? 1236
- 28 Apr 2023 Mô hình Why, How, What là gì? 1054
- 04 Aug 2021 Đừng sợ đi chậm, chỉ sợ đứng yên 1042
- 07 Aug 2024 Kỷ nguyên VUCA và TUNA – Cơ hội phát triển và chuyển đổi mạnh mẽ nhờ cuộc cách mạng 4.0 936
- 16 Mar 2022 [INFOGRAPHIC] 32 Thiên kiến nhận thức làm sai lệch quyết định của bạn (Phần I) 871
- 01 Nov 2021 Phân tích quy trình hiện tại (AS-IS) là gì? 709
- 10 Sep 2023 Định luật Murphy giải thích tại sao chúng ta luôn gặp xui xẻo vào những lúc tưởng thuận lợi 688
- 15 Aug 2024 Kỹ năng thuyết trình với kỹ năng ABC (Accuracy, Brevity, Clarity) 596
- 05 Jan 2024 Value-Added Distributors (VAD) là gì? 593
- 29 Jul 2020 Câu chuyện mài chiếc rìu trước khi chặt cây: Bài học từ tổng thống vĩ đại nhất của nước Mỹ - Abraham Lincoln 585
- 24 Mar 2021 Hiệu ứng Dunning-Kruger – Ảo tưởng sức mạnh về năng lực của bản thân 550
- 29 Sep 2022 Từ chuyện người ăn xin và chiếc cần câu cá, điều gì là quan trọng nhất: Kiến thức, kỹ năng hay thái độ với cuộc sống 518
- 09 Jan 2024 Domain Knowledge là gì? Ưu và nhược điểm? 499
- 01 Dec 2022 Business Critical là gì? 445
- 28 Dec 2023 "Watered-down version" và "Stripped-down version" là gì? 424
- 01 Nov 2022 Like for like là gì 409
- 16 Mar 2022 [INFOGRAPHIC] 32 thiên kiến nhận thức làm sai lệch quyết định của bạn (Phần II) 389
- 01 Jan 2024 Phân tích tổ hợp (Cohort Analysis) là gì? 388
- 02 Jan 2024 Domain Engineering là gì? 370
- 11 Oct 2024 "Kham Nhẫn" Trong Kinh Doanh: Sức Mạnh Của Sự Kiên Nhẫn 355
- 10 Jul 2021 Chuyên gia chia sẻ các nguyên tắc tư duy sáng tạo hệ thống với tên gọi Systematic Inventive Thinking (SIT) 349
- 21 Jan 2022 SSO (Single Sign On) là gì? Bạn đã hiểu đúng và đẩy đủ vè chìa khóa thông minh SSO? 338
- 08 Nov 2022 16 phong cách làm việc của người Nhật Bản mà Việt Nam cần học hỏi 335
- 08 Dec 2023 Resource Leveling là gì? 331
- 01 Mar 2024 Google thử nghiệm Search AI (Search Generative Experience - SGE) 312
- 08 Dec 2022 Phân biệt Cookbook, In a nutshell và Dummies 268
- 02 Nov 2023 "State-of-the-art product" là gì? 257
- 22 Jan 2025 Khi ngư dân không thể ra khơi, họ sửa lưới 256
- 11 Sep 2022 Sức mạnh của lời khen 251
- 07 Dec 2022 Lean Software Development là gì? 248
- 11 Dec 2022 Sustaining Engineering là gì? 248
- 22 Nov 2023 Phân biệt tư duy hệ thống khác với tư duy thiết kế 224
- 06 Dec 2023 Loại phần mềm "fire-and-forget" là gì? 207
- 05 Mar 2024 [Học tiếng Anh] "Go with caveats" là gì? 200
- 24 Mar 2023 Mô hình kinh doanh Open-Core là gì? 174
- 14 Dec 2022 Phương pháp kiểm tra Fagan Inspection là gì? 153
- 19 Jun 2024 Giải mã AI, ML và DL: Chìa khóa nắm bắt xu hướng chuyển đổi số 152
- 23 Aug 2024 Nghịch lý toán học chứng minh giới hạn của AI 146
- 15 Sep 2020 Hai câu chuyện về dòng nước - Ao tù hay suối nguồn tươi trẻ? 141
- 03 May 2024 AI Đàm Thoại (Conversational AI) – Cuộc Cách Mạng Công Nghệ Đầy Hứa Hẹn 140
- 09 Dec 2023 Phần mềm Best-of-class là gì? 134
- 01 Nov 2021 Knowldge Base là gì? 131
- 01 Dec 2023 Microsoft Power Apps là gì? 130
- 19 Jan 2025 AI Agents: Ngọn Hải Đăng Dẫn Lối Khởi Nghiệp Trong Kỷ Nguyên Số 112
- 27 Nov 2024 Ứng dụng AI theo dõi thu chi gây sốt vì 'mắng' người tiêu tiền 103
- 23 Apr 2025 Multimodal Agent AI – Cuộc cách mạng trong tương tác người – máy 96
- 02 Aug 2022 BVP (Billable Viable Product) là gì? 65
- 02 Aug 2022 BVP (Billable Viable Product) là gì? 65
- 01 Nov 2022 MVF (Minimum Viable Features): Tối ưu tính năng trong giới hạn nguồn lực 52
- 02 Jul 2025 Một CTO mới tuyển dụng cho công ty phần mềm sẽ xử lý khủng hoảng kỹ thuật như thế nào? 32
- 20 Apr 2025 “3-point messaging rule” là gì? 27
- 02 Jul 2025 Doanh nghiệp đối diện CHI PHÍ ẨN khi không áp dụng "AI Agents": Lộ diện nguy cơ tụt hậu 25
- 30 Aug 2024 Friction points (điểm ma sát) là gì? 22
- 01 Sep 2025 AI đang thay đổi khoa học quản trị hiện đại như thế nào 9
- 11 May 2025 Từ điển kỹ thuật trong quản lý tài nguyên truy cập hệ thống (System Access Resource Management) 9
- 13 Sep 2025 Vanity Metrics: Follower tăng vọt nhưng doanh thu đứng yên 3
Bạn có tưởng tượng được không? Một ngày nào đó, khi bước vào công ty, đồng nghiệp của bạn không phải là những con người bằng xương bằng thịt, mà là cả một “đội ngũ” AI Agent – mỗi agent đảm nhận một vai trò chuyên môn, từ lập kế hoạch, phân tích dữ liệu, cho đến tối ưu hóa công việc. Bạn chỉ là người đội trưởng duy nhất bằng da bằng thịt trong một team toàn trí tuệ nhân tạo.
Nghe có vẻ xa vời? Thật ra, điều này đang dần trở thành hiện thực. AI Agent đang bùng nổ và hứa hẹn thay đổi hoàn toàn cách chúng ta làm việc, học tập và xây dựng sự nghiệp. Trong tương lai gần, ai có khả năng hợp tác hiệu quả với AI Agent sẽ nắm trong tay lợi thế cạnh tranh vượt trội.
Nếu bạn còn trẻ, đây là lúc tốt nhất để chuẩn bị hành trang: hiểu rõ khái niệm AI Agent, cách chúng vận hành, và cách khai thác sức mạnh của chúng để biến mình thành leader trong kỷ nguyên AI. Đừng đợi đến khi làn sóng này cuốn trôi tất cả — hãy bắt đầu học ngay hôm nay để trở thành người dẫn đầu thay vì kẻ chạy theo.
Mô hình Tảng băng trôi của AI Agent
Hệ sinh thái AI Agent có thể được hiểu thông qua mô hình tảng băng trôi:
- Trên mặt nước (lớp dễ thấy): Các công cụ và trợ lý mà hầu hết mọi người nhìn thấy và tương tác hằng ngày.
- Ngay dưới bề mặt (lớp ít thấy): Các hệ thống, bộ nhớ và cơ chế an toàn hỗ trợ cho các công cụ hiển hiện.
- Sâu dưới nước (lớp vô hình): Sự điều phối, đánh giá và tối ưu hóa nâng cao mà rất ít người có thể nhận ra.
Từ điển thuật ngữ AI Agent (Iceberg Model)
Sau đây là từ điển cẩm nang bỏ túi về kiến thức tổng quan AI Agent:
| Thuật ngữ | English Explanation | Giải thích tiếng Việt |
|---|---|---|
| ChatGPT | Large language model–based conversational AI developed by OpenAI. | Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của OpenAI dùng để hội thoại. |
| ChatBot | Software application designed to simulate conversation with users. | Phần mềm hội thoại tự động, trả lời người dùng như con người. |
| Copilot | AI assistant integrated into software to support tasks. | Trợ lý AI tích hợp trong phần mềm, hỗ trợ công việc. |
| Virtual Assistants | AI-driven digital helpers for scheduling, answering queries, and tasks. | Trợ lý ảo hỗ trợ sắp lịch, trả lời câu hỏi và làm việc. |
| Cursor | AI-powered code editor that suggests, autocompletes, and explains code. | Trình soạn thảo mã nguồn tích hợp AI, gợi ý và giải thích code. |
| Replit AI | AI coding assistant embedded in Replit platform. | Trợ lý AI viết code trong nền tảng Replit. |
| n8n | Workflow automation platform with AI and integrations. | Nền tảng tự động hóa quy trình có tích hợp AI. |
| Lovable | AI tool for building software with natural language. | Công cụ AI cho phép tạo phần mềm bằng ngôn ngữ tự nhiên. |
| Manus AI | AI for gesture recognition and motion capture. | AI chuyên nhận diện cử chỉ và chuyển động. |
| Windsurf | AI-enhanced IDE for coding with context-aware suggestions. | IDE lập trình có AI, đưa gợi ý theo ngữ cảnh. |
| Devin | AI software engineer capable of coding and task execution. | AI kỹ sư phần mềm, có thể viết và thực thi mã nguồn. |
| Task Automation | Automating repetitive tasks using AI and scripts. | Tự động hóa các công việc lặp lại bằng AI. |
| Tool Integration | Connecting AI with external tools and APIs. | Tích hợp AI với công cụ và API bên ngoài. |
| UI Integration | Embedding AI into user interface for seamless use. | Tích hợp AI trực tiếp vào giao diện người dùng. |
| Safety and Control | Mechanisms to keep AI behavior safe and aligned. | Cơ chế kiểm soát đảm bảo AI an toàn và phù hợp. |
| Ethics and Responsible AI | Ensuring AI follows ethical principles and responsibility. | Nguyên tắc đạo đức và trách nhiệm khi triển khai AI. |
| Regulatory and Compliance | Adhering to laws and regulations in AI systems. | Tuân thủ luật pháp và quy định trong hệ thống AI. |
| NLP (Natural Language Processing) | AI techniques to understand and generate human language. | Xử lý ngôn ngữ tự nhiên – giúp AI hiểu và sinh ngôn ngữ. |
| Vision Agents | Agents specialized in computer vision tasks. | Agent chuyên xử lý hình ảnh và thị giác máy tính. |
| Autonomous Agents | AI agents that perform tasks without constant human input. | Agent tự chủ, thực hiện công việc mà không cần con người giám sát liên tục. |
| Collaborative Agents | AI agents that cooperate with humans or other agents. | Agent AI có khả năng hợp tác với con người hoặc agent khác. |
| Human-Agent Collaboration | Humans and AI working together on tasks. | Sự kết hợp giữa con người và AI để hoàn thành công việc. |
| Multi-Agents | Systems with multiple AI agents working together. | Hệ thống nhiều agent AI cùng phối hợp. |
| A2A (Agent-to-Agent) | Communication protocol between AI agents. | Giao tiếp giữa các agent AI với nhau. |
| Planning | AI’s ability to sequence steps toward a goal. | Khả năng lập kế hoạch, sắp xếp bước đi để đạt mục tiêu. |
| Dynamic Task Allocation | Assigning tasks dynamically to AI or humans. | Phân bổ công việc linh hoạt giữa AI và con người. |
| Context Management | Handling conversation or task history for continuity. | Quản lý ngữ cảnh hội thoại hoặc công việc để duy trì liên tục. |
| Short-term Memory | Temporary storage of recent interactions or data. | Bộ nhớ ngắn hạn lưu trữ dữ liệu/tương tác gần nhất. |
| Episodic Memory | Long-term memory of past sessions and experiences. | Bộ nhớ dài hạn về các phiên làm việc hoặc trải nghiệm trước đó. |
| Vector Database | Specialized database for storing embeddings for AI search. | CSDL chuyên dụng lưu trữ vector để tìm kiếm bằng AI. |
| Response Generation | Producing AI answers or actions based on input. | Quá trình AI tạo ra phản hồi từ đầu vào. |
| Real-time Feedback Loop | Continuous learning and adjustment during operation. | Vòng lặp phản hồi theo thời gian thực để AI điều chỉnh. |
| Entity Linking | Mapping text mentions to real-world entities. | Liên kết đề cập trong văn bản với thực thể thực tế. |
| Information Retrieval | Techniques for searching and fetching relevant data. | Kỹ thuật tìm kiếm và truy xuất dữ liệu phù hợp. |
| Workflow Optimization | Streamlining processes for efficiency using AI. | Tối ưu hóa quy trình làm việc bằng AI để tăng hiệu quả. |
| Contextual Re-ranking | Adjusting AI outputs based on context relevance. | Sắp xếp lại kết quả AI dựa trên mức độ phù hợp ngữ cảnh. |
| Semantic Matching | Matching meaning between queries and data. | Đối sánh ngữ nghĩa giữa câu hỏi và dữ liệu. |
| Agentic Orchestration | Coordinating multiple agents to work in harmony. | Điều phối nhiều agent AI hoạt động nhịp nhàng. |
| Agentic Evaluation | Assessing the performance and alignment of AI agents. | Đánh giá hiệu quả và tính phù hợp của agent AI. |
| Dynamic Query Processing | Handling queries with adaptive, context-aware logic. | Xử lý truy vấn linh hoạt, thích ứng theo ngữ cảnh. |
| Precision Task Execution | AI performing tasks with high accuracy and detail. | Thực thi công việc chính xác, chi tiết nhờ AI. |
| Adaptive Tuning | Adjusting AI models in real time for better performance. | Điều chỉnh mô hình AI linh hoạt để tối ưu hiệu quả. |
| Data Annotation | Labeling datasets to train AI models. | Gắn nhãn dữ liệu để huấn luyện mô hình AI. |
| Human-in-Loop (HITL) | Involving humans in AI decision-making for accuracy. | Con người tham gia vào quá trình ra quyết định của AI để tăng độ chính xác. |
| MCP (Model Context Protocol) | Standard for connecting AI models with tools. | Giao thức chuẩn để kết nối mô hình AI với công cụ. |
[{"displaySettingInfo":"[{\"isFullLayout\":false,\"layoutWidthRatio\":\"\",\"showBlogMetadata\":true,\"showAds\":true,\"showQuickNoticeBar\":true,\"includeSuggestedAndRelatedBlogs\":true,\"enableLazyLoad\":true,\"quoteStyle\":\"1\",\"bigHeadingFontStyle\":\"1\",\"postPictureFrameStyle\":\"2\",\"isFaqLayout\":false,\"isIncludedCaption\":false,\"faqLayoutTheme\":\"1\",\"isSliderLayout\":false}]"},{"articleSourceInfo":"[{\"sourceName\":\"TIGO Tech\",\"sourceValue\":\"https://en.tigosolutions.com/the-ai-agent-iceberg-model-preparing-for-a-future-of-work-with-ai-teams-introduction\"}]"},{"privacyInfo":"[{\"isOutsideVietnam\":false}]"},{"tocInfo":"[{\"isEnabledTOC\":true,\"isAutoNumbering\":false,\"isShowKeyHeadingWithIcon\":false}]"},{"bannerInfo":"[{\"isBannerBrightnessAdjust\":false,\"bannerBrightnessLevel\":\"\",\"isRandomBannerDisplay\":true}]"},{"termSettingInfo":"[{\"showTermsOnPage\":true,\"displaySequentialTermNumber\":true}]"}]
Nguồn
{content}
Khám phá thêm các chủ đề sau
Đọc thêm: Hướng dẫn hợp tác viết bài (guest blogging)
Các chủ đề được quan tâm nhiều nhất
CHIA SẺ BÀI VIẾT
