Điểm mặt "quái thai" thời AI: Clanker, Groksucker, AI washing, AI Slop
Last updated: August 29, 2025 Xem trên toàn màn hình
Recommended for you
- 06 Feb 2024
Bài toán Trolley Problem: Hi sinh thiểu số để cứu đa số? 71/203 - 15 Apr 2023 Nghịch lý từ câu chuyện “một chén gạo dưỡng ơn, một đấu gạo gây thù” 16/716
- 01 Mar 2024 Google thử nghiệm Search AI (Search Generative Experience - SGE) 12/365
- 28 Feb 2025 “Học giỏi” hay “giỏi học”? 8/134
- 09 Aug 2022 Hiệu ứng “rắn hổ mang” (Cobra effect): Khi giải pháp trở thành vấn đề, tưởng vui lại hóa xui 7/504
- 02 Oct 2023 Ngôi Chùa Trăm Năm và Viên Gạch Vỡ: Bài Học Thấm Thía Về Lỗi Nhỏ Trong Bức Tranh Lớn 6/253
- 15 Mar 2024 Tê liệt vì suy nghĩ quá nhiều (Analysis Paralysis) là gì? 6/229
- 22 May 2022 Tư duy ngoài hộp (Thinking out of box) là gì? Tại sao quan trọng với sự phát triển của doanh nghiệp? 4/428
- 19 Jul 2023 3 cấp độ của thất bại và bí quyết "cái khó ló cái khôn" 4/80
- 09 Jan 2025 10 Nghịch Lý Cuộc Sống Từ Phim Upstream (nghịch hành nhân sinh): Đối Mặt Rủi Ro Trong Thời Đại VUCA 4/179
- 02 Jul 2025 Doanh nghiệp đối diện CHI PHÍ ẨN khi không áp dụng "AI Agents": Lộ diện nguy cơ tụt hậu 4/41
- 17 Feb 2025 Cảnh Giác Mất Tiền Oan Khi Mua Phần Mềm Nước Ngoài: Cái Bẫy Mang Tên “AUTO-RENEWAL” 3/54
- 02 Jul 2024 Cẩm Nang Các Thuật Ngữ An Ninh Mạng Dành Cho Người Mới Bắt Đầu 3/56
- 09 Dec 2024 10 nghịch lý quản trị khiến tổ chức mãi loay hoay 3/114
- 01 Sep 2025 AI đang thay đổi khoa học quản trị hiện đại như thế nào 3/31
- 30 Oct 2025 PBN backlink là gì? PBN có thực sự an toàn để tăng sức mạnh SEO cho website? 3/7
- 02 Dec 2025 Chủ Nghĩa Gia Đình Trị (Nepotism) Làm Suy Giảm Sự Hài Lòng Và Niềm Tin Trong Công Việc Như Thế Nào? 3/5
- 18 Jul 2020 Lợi ích cận biên (Marginal Utility) là gì? Qui luật lợi ích cận biên giảm dần 3/640
- 19 Jun 2024 Giải mã AI, ML và DL: Chìa khóa nắm bắt xu hướng chuyển đổi số 3/162
- 23 Aug 2024 Nghịch lý toán học chứng minh giới hạn của AI 3/228
- 10 Sep 2024 Tại sao những thứ chúng ta muốn lại ít khi có được? 3/199
- 26 Sep 2024 Đội quân dán nhãn AI của tỷ phú 27 tuổi 3/216
- 03 Sep 2020 Hiệu ứng rắn hổ mang, Luật Goodhart, Campbell & Chuyện thi cử 2/194
- 27 Nov 2024 Ứng dụng AI theo dõi thu chi gây sốt vì 'mắng' người tiêu tiền 2/119
- 28 Nov 2025 AI có thể chống lại “tư duy bầy đàn” trong doanh nghiệp? 2/5
- 02 May 2025 Vì sao học giỏi mà vẫn nghèo, học dốt lại thành đạt trong cuộc sống? 2/58
- 23 Apr 2025 Multimodal Agent AI – Cuộc cách mạng trong tương tác người – máy 2/106
- 15 Apr 2025 YouTube đang ủng hộ "Đạo luật No Fakes" nhắm vào các bản sao AI trái phép. 2/157
- 24 May 2024 Chặn Copy Nội Dung Website: Bảo Vệ Hay Cản Trở Hiệu Ứng Viral? 1/8
- 01 May 2025 Vì Sao Các Cửa Hàng Trung Quốc Không Vội Vã Phục Vụ Khách Hàng? 1/80
- 16 Aug 2025 Hoài nghi khoa học với 20 thuật ngữ bi quan về hiệu quả của Scrum 1/26
- 19 Jan 2025 AI Agents: Ngọn Hải Đăng Dẫn Lối Khởi Nghiệp Trong Kỷ Nguyên Số 1/140
- 03 May 2024 AI Đàm Thoại (Conversational AI) – Cuộc Cách Mạng Công Nghệ Đầy Hứa Hẹn 1/158
- 16 Feb 2024 Nghịch lý của sự hoàn hảo: AI có thể quá tốt để sử dụng? 1/169
- 01 Sep 2023 Định luật Goodhart và định luật Campbell - Nghịch lý về thành tích 1/195
- 11 Sep 2020 Nghịch lý kinh doanh tại Mỹ: Chăm sóc khách hàng không tốt, nhưng công ty lại lãi lớn 1/140
- 02 Sep 2025 Bốn Nhóm Người Dễ Bị “Brain Rot” Trên Mạng Xã Hội Và Cách Phòng Tránh /8
- 14 Aug 2025 Văn bản do AI tạo ra có cấu trúc khác với văn bản con người tạo ra như thế nào? /5
Trong khi Sam Altman, Elon Musk và nhiều lãnh đạo trong ngành AI không ngừng ca ngợi công nghệ này, thì ngày càng có nhiều người Mỹ bình thường lại hình thành một quan điểm khác.
Theo dữ liệu từ YouGov vào tháng 7, người Mỹ ngày càng tin rằng AI sẽ gây hại cho con người. Cụ thể, 43% người Mỹ cho biết họ sợ AI sẽ dẫn đến sự tuyệt chủng của loài người (tăng 6% so với tháng 3), và 47% tin rằng AI sẽ có tác động tiêu cực chung đến xã hội (tăng 7% so với tháng 3).
Cùng với sự gia tăng của làn sóng bi quan về AI, xuất hiện thêm nhiều biệt ngữ và từ lóng mới thể hiện sự tiêu cực mà mọi người ngày càng gắn với AI — và cả những người sử dụng nó. Dưới đây là 5 thuật ngữ đáng chú ý: “AI washing,” “Clanker,” “Groksucker,” “slop,” và “slopper.”
Clanker - Cỗ máy lạch cạch vô hồn
Đây là từ lóng mới nhất liên quan đến AI và đã bùng nổ trong vài tháng gần đây. Theo Fast Company, “clanker” là một cách miệt thị để chỉ robot. Thuật ngữ này xuất phát từ vũ trụ hư cấu Star Wars, nơi các droid thường bị đối xử như công dân hạng hai.
Clanker là hiện tượng AI tạo ra kết quả “lạch cạch”, kém tinh tế, thậm chí vô hồn như máy móc (giống tiếng clank-clank của đồ sắt cũ). Đây là cách ví von chỉ sự thô ráp, thiếu tự nhiên của AI trong giao tiếp, sáng tạo hoặc ra quyết định.
Nhưng ngày càng nhiều người dùng từ này để chỉ không chỉ robot thật sự mà còn cả các hệ thống AI đe dọa công việc hoặc làm mất đi sự kết nối giữa con người. Ví dụ điển hình là chatbot AI thay thế tổng đài viên thật khi bạn gọi điện đến dịch vụ khách hàng.
Ví dụ: “Tôi gọi cho ngân hàng để hỏi số dư, nhưng phải nói chuyện với một clanker thay vì một nhân viên.”
Groksucker - Kẻ "hút máu" thầm lặng
Nếu “clanker” là cách miệt thị robot và hệ thống AI, thì cũng có những từ lóng để chỉ con người quá gắn bó với AI, đặc biệt là chatbot tạo sinh. Một trong những từ ngữ gây phản ứng mạnh nhất là “Groksucker” (bạn có thể đoán được từ gốc mà nó bắt chước).
Thuật ngữ này xuất phát từ chatbot Grok của công ty xAI do Elon Musk sáng lập. Chính Grok mô tả rằng “Groksucker” chỉ “những người thường xuyên tương tác với tôi theo cách mà một số người thấy lặp lại hoặc gây khó chịu”, đồng thời liên quan đến lo ngại về việc lạm dụng AI hoặc vấn đề quyền riêng tư trên X (Twitter cũ).
Trong khi “Groksucker” chủ yếu gắn với người dùng Grok, thì cũng có một từ khác để chỉ những ai phụ thuộc quá nhiều vào ChatGPT — sẽ nói chi tiết hơn ở dưới.
AI washing - Ba xạo "tô son trát phấn" cho sản phẩm công nghệ để câu nhà đầu tư
Không, AI chưa thể tự giặt đồ cho bạn trong khi bạn đi vẽ tranh. Khi ai đó nói về “AI washing”, họ đang ám chỉ một chiêu trò tiếp thị lừa dối, trong đó các công ty thổi phồng vai trò của AI trong sản phẩm hoặc dịch vụ của mình.
Thuật ngữ này lấy cảm hứng từ “green washing” (tẩy xanh), khi các công ty giả vờ có chính sách thân thiện với môi trường. Bất kỳ công ty nào cũng có thể bị coi là “AI washing” nếu tuyên bố sai lệch về việc AI đóng vai trò quan trọng trong sản phẩm của họ. Những ngành dễ mắc phải nhất là công nghệ và tài chính, đến mức Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) đã công khai cảnh báo về hành vi này.
“AI washing, dù là từ các trung gian tài chính như cố vấn đầu tư, công ty môi giới, hay từ các công ty kêu gọi vốn từ công chúng, đều có thể vi phạm luật chứng khoán,” cựu chủ tịch SEC Gary Gensler cảnh báo vào năm 2024. Chính quyền Trump hiện tại cũng có vẻ đang siết chặt vấn đề này, theo blog SECond Opinions của hãng luật Holland & Knight.
Nếu ai đó bị gọi là một “AI washer”, nghĩa là họ bị cáo buộc cung cấp sản phẩm không dựa nhiều vào AI như họ tuyên bố.
AI Slop - Rác Internet ô nhiễm khắp nơi trên không gian mạng
Nếu có một từ gắn liền với nội dung do AI tạo ra, thì đó chính là “slop”.
“Slop” chỉ những nội dung chất lượng thấp, sản xuất hàng loạt bởi công cụ AI và đang tràn ngập khắp các nền tảng.
- Slop là những hình ảnh kỳ quái như “Shrimp Jesus” xuất hiện đầy rẫy trên Facebook và Instagram.
- Slop là các video YouTube với kịch bản, hình ảnh, thumbnail đều do AI làm, lấn át nhà sáng tạo nội dung chân chính.
- Slop là các bài báo được viết bởi máy thay vì con người.
Chính “slop” là nguyên nhân khiến lý thuyết internet chết (dead internet theory) từ một thuyết âm mưu ngoài lề đang trở thành dự đoán mang tính tiên tri.
Slop hiện diện ở khắp nơi — và tình hình chỉ tệ hơn trong tương lai.
Sloppers - Biến ChatGPT thành cỗ máy chuyên "tào lao bí đao"
Danh sách này sẽ không hoàn chỉnh nếu bỏ qua từ lóng chỉ những người lệ thuộc vào chatbot phổ biến nhất thế giới: ChatGPT. Từ đó là “sloppers.”
Từ này nổi lên sau một video TikTok của tài khoản intrnetbf lan truyền mạnh tháng trước. Trong video, anh ta kể rằng bạn mình đã nghĩ ra từ “sloppers” để miêu tả “những người dùng ChatGPT để làm mọi thứ thay cho họ”.
Nếu ai đó là một “slopper”, nghĩa là họ đã giao phó phần lớn quá trình tư duy cho ChatGPT. Sự “chuyển giao nhận thức” này bao gồm việc hỏi ChatGPT về những việc đáng lẽ họ đủ khả năng tự làm, chẳng hạn: nên làm gì buổi tối, trả lời tin nhắn của người thân thế nào, hay thậm chí có nên nghỉ việc để thay đổi cuộc đời hay không.
Từ lóng công nghệ có thể định hình cách công chúng nhìn nhận sản phẩm
Dù nhiều người thấy những biệt ngữ AI kể trên khá hài hước (thậm chí hợp lý), việc chúng dần trở thành một phần trong ngôn ngữ đời sống chắc chắn khiến các công ty AI phải lo lắng.
Khi công chúng bắt đầu sử dụng những cách gọi miệt thị cho sản phẩm, công nghệ và cả người dùng chúng, điều đó thường báo hiệu hình ảnh của sản phẩm đang đi theo chiều hướng tiêu cực. Hiệu ứng “lăn cầu tuyết” có thể khiến đám đông quay lưng. Một ví dụ nổi tiếng là sự phản đối đối với Google Glass, với biệt danh “glasshole.”
Tất nhiên, trí tuệ nhân tạo là một lực lượng lớn hơn và mang tính cách mạng hơn nhiều so với Google Glass — và khó có thể biến mất, bất chấp những lời lẽ châm biếm nhắm vào nó. Tuy nhiên, sự xuất hiện của các từ lóng mới này — đúng như kết quả khảo sát của YouGov cho thấy — phản ánh rằng công chúng ngày càng cảnh giác với AI, và không ngại bày tỏ điều đó.
Khám phá thêm các chủ đề sau
Đọc thêm: Hướng dẫn hợp tác viết bài (guest blogging)
Các chủ đề được quan tâm nhiều nhất
CHIA SẺ BÀI VIẾT
Link copied!
Mới cập nhật