Triển khai phần mềm không gián đoạn: Các chiến lược Zero Downtime Deployment (ZDD)
Last updated: September 20, 2025 Xem trên toàn màn hình



- 04 Jan 2023
Phát triển phần mềm linh hoạt theo mô hình Big Bang 613
- 18 May 2021
Cây cầu hiện đại vô dụng nhất thế giới và câu chuyện cái kết của thay đổi yêu cầu 554
- 03 Mar 2020
Giả định (Assumption ) là gì? Tại sao giả định rất quan trọng với dự án? 443
- 03 May 2022
Mô hình Hybrid Agile là gì? 415
- 18 Mar 2021
Kỹ thuật ước lượng dự án phần mềm linh hoạt dựa vào Story Point - phương pháp T-Shirt Sizing 414
- 02 Aug 2023
Tổng hợp một số project tham khảo khi xây dựng các ứng dụng theo mô hình Microservices 348
- 14 Apr 2019
Product Backlog là gì? Các đặc điểm cơ bản của một Product Backlog 344
- 01 Aug 2023
Phân tích yêu cầu phần mềm sẽ nhìn vào thực trạng (AS-IS) hay tương lai (TO-BE)? 323
- 20 Jul 2021
Quản lý và đánh giá công việc theo quy trình TIGO SmartWork 316
- 02 Aug 2021
Product Owner làm gì trước khi bắt đầu sprint đầu tiên của dự án (Sprint Zero)? 310
- 28 Jun 2024
Tại sao các kỹ sư IT giỏi nhất lại là những người theo thuyết bất khả tri về công nghệ (technology agnostics)? 273
- 24 Mar 2019
Scrum giống như bà mẹ chồng, giúp bạn nhìn ra các lỗi sai 218
- 08 Jan 2022
Yêu cầu thay đổi (Change Request) là gì? Làm thế nào để kiểm soát Change Request? 202
- 21 Apr 2020
Bảo trì phần mềm là gì? Phân biệt các loại bảo trì 194
- 10 May 2021
Phát triển Phần mềm Tinh gọn (Lean Software Development) 185
- 08 Feb 2021
Quy trình nâng cấp phần mềm quản trị doanh nghiệp TIGO ERP 168
- 14 Dec 2022
Phương pháp kiểm tra Fagan Inspection là gì? 153
- 09 Aug 2024
Latency (độ trễ) là gì? 151
- 14 Aug 2024
Eventual Consistency và Strong Consistency trong Cơ sở dữ liệu phân tán 140
- 10 Aug 2020
Bạn có biết quy tắc thất bại nhanh: Fail early, fail often, fail cheap, but always fail forward 94
- 22 Jul 2020
Quản lý dự án phần mềm trong thực tế và câu chuyện thành công của InfoSys 88
- 02 Aug 2022
BVP (Billable Viable Product) là gì? 69
- 11 Mar 2025
Thiên hướng Hành động (Bias for Action) và Thiên hướng Quy trình (Bias for Process) tác động tiêu cực tới "đổi mới và sáng tạo" như thế nào? 51
- 15 May 2025
Hiệu quả năng lượng trong phần mềm (Energy Efficiency in Software) là gì? 39
- 01 Jun 2025
Thiết Kế Hướng Miền (Domain-Driven Design) hình thành như thế nào trong kiến trúc Lưới Dữ Liệu (Data Mesh)? 38
- 02 Jul 2025
Một CTO mới tuyển dụng cho công ty phần mềm sẽ xử lý khủng hoảng kỹ thuật như thế nào? 34
- 11 May 2025
Từ điển kỹ thuật trong quản lý tài nguyên truy cập hệ thống (System Access Resource Management) 30
- 20 Apr 2025
“3-point messaging rule” là gì? 27
- 16 Apr 2025
Lãnh đạo linh hoạt: Hành động (Bias for Action) hay không hành động (Non-Action)? 26
- 01 Apr 2025
CTO ra quyết định như thế nào? 24
- 15 Aug 2025
Dự án phần mềm bị trì hoãn và vấn đề "akrasia" 24
- 30 Aug 2024
Friction points (điểm ma sát) là gì? 23
- 13 Sep 2024
Cấp quyền và Hủy quyền người dùng (User Provisioning & Deprovisioning) là gì? 14
- 13 Sep 2025
Vanity Metrics: Follower tăng vọt nhưng doanh thu đứng yên 10
- 19 Sep 2025
Luật chống ôm đồm (WIP limits): Làm ít hơn và chất hơn 8
Trong kỷ nguyên số, tốc độ phát hành phần mềm gần như quyết định thành bại của một công ty. Khách hàng mong chờ tính năng mới, trải nghiệm mượt mà, và chắc chắn không ai muốn ứng dụng bị “nghỉ giải lao” đúng lúc cần dùng. Đó là lý do Zero Downtime Deployment (ZDD) – triển khai không gián đoạn – ra đời.
Dưới đây là ba chiến lược phổ biến để triển khai phần mềm mà không làm gián đoạn người dùng, được giải thích qua những hình ảnh đời thường.
Blue-Green Deployment: Hai ngôi nhà và một chiếc cầu
Hãy tưởng tượng bạn đang có hai căn nhà giống hệt nhau – một căn (Blue) là nơi bạn đang ở, căn còn lại (Green) bạn dành để sửa sang, trang trí, nâng cấp.
Khi căn Green đã hoàn thiện, bạn chỉ việc chuyển cầu (load balancer) sang căn Green và dọn sang ở. Toàn bộ sinh hoạt diễn ra bình thường, chẳng ai thấy cảnh “đập phá sửa chữa” cả.
Ưu điểm:
- Người dùng không hề cảm thấy gián đoạn.
- Bạn có thể kiểm tra mọi thứ trong “ngôi nhà mới” trước khi mời cư dân vào.
- Nếu có sự cố, chỉ việc quay lại “nhà cũ”.
Nhược điểm:
- Nếu đang nấu ăn (transaction/session), khi bạn chuyển nhà, bữa ăn có thể dang dở.
- Cả hai căn cùng dùng một kho lương thực (database), nếu công thức nấu ăn mới không hợp với kho cũ, sẽ dễ hỏng món.
Canary Deployment: Con chim hoàng yến trong hầm mỏ
Tên gọi “Canary” xuất phát từ ngành khai thác than. Trước đây, thợ mỏ thường mang theo một chú chim hoàng yến. Nếu chim hoàng yến có dấu hiệu ngạt, họ biết hầm mỏ có khí độc và phải sơ tán.
Trong phần mềm, Canary Deployment cũng vậy. Khi có tính năng mới, bạn chỉ thả ra cho một nhóm nhỏ người dùng – giống như “đưa chim hoàng yến xuống hầm”. Nếu họ phản ứng tốt, tính năng tiếp tục được mở rộng dần cho tất cả mọi người.
Ưu điểm:
- Không gây gián đoạn.
- Bạn nhận được phản hồi thật từ người dùng sớm nhất.
Nhược điểm:
- Vẫn có nguy cơ “chim hoàng yến” ngạt (lỗi dữ liệu, bug tương thích).
- Cần cơ chế quản lý ai sẽ dùng trước (feature flag).
Rolling Deployment: Thay ván sàn từng miếng một
Hãy tưởng tượng bạn có một căn nhà với sàn gỗ cũ. Bạn không muốn phá hết sàn để thay mới, vì như vậy chẳng ai có chỗ đứng. Giải pháp là thay từng tấm ván: mỗi lần tháo một tấm cũ, đặt một tấm mới. Người trong nhà vẫn đi lại được, chỉ cần tránh khu vực đang thay.
Trong triển khai phần mềm, Rolling Deployment thay thế từng server instance cũ bằng instance mới cho đến khi toàn bộ hệ thống đã được nâng cấp.
Ưu điểm:
-
Hoạt động liên tục, không downtime.
Nhược điểm:
- Vẫn có thể dính lỗi tương thích dữ liệu.
- Cần nhiều instance để quá trình luân chuyển diễn ra an toàn.
So sánh 3 chiến lược ZDD
Chiến lược | Ẩn dụ dễ hiểu | Ưu điểm | Nhược điểm | Khi nào nên dùng |
---|---|---|---|---|
Blue-Green | Hai ngôi nhà và một chiếc cầu | - Triển khai nhanh, rõ ràng - Dễ rollback |
- Có thể mất session/transaction đang diễn ra - Rủi ro với database chung |
Khi cần chuyển đổi toàn bộ hệ thống nhanh gọn và có khả năng quản lý 2 môi trường song song |
Canary | Chim hoàng yến trong hầm mỏ | - Thu thập phản hồi người dùng sớm - Giảm rủi ro nếu tính năng lỗi |
- Cần cơ chế quản lý ai dùng trước - Vẫn có nguy cơ bug dữ liệu |
Khi muốn thử nghiệm tính năng mới và quan sát phản ứng thật từ người dùng |
Rolling | Thay sàn gỗ từng tấm | - Không downtime - Nâng cấp dần dần, ít gây sốc hệ thống |
- Cần nhiều instance - Khó rollback nếu đã đi quá xa |
Khi muốn triển khai an toàn, từng bước nhỏ trong hệ thống có nhiều server instance |
Kết luận: Không có “một chiêu vạn năng” (one-size-fits-all)
Cả ba chiến lược – Blue-Green, Canary và Rolling – đều hướng đến một mục tiêu: người dùng không hề cảm thấy ứng dụng bị gián đoạn.
Việc chọn chiến lược nào phụ thuộc vào đặc thù sản phẩm:
- Muốn chuyển nhanh và rõ ràng → chọn Blue-Green.
- Muốn thăm dò phản ứng người dùng từng bước → chọn Canary.
- Muốn nâng cấp dần dần, ít rủi ro gián đoạn → chọn Rolling.
Thực tế, nhiều công ty còn kết hợp linh hoạt các phương pháp, ví dụ vừa Canary để thăm dò, vừa Rolling để mở rộng dần, nhằm đạt sự an toàn cao nhất.