Xuất hiện thế hệ những công ty khởi nghiệp “AI-native”
Last updated: May 14, 2025 Xem trên toàn màn hình
Recommended for you
- 04 Sep 2021
Tào lao là gì? Các bí quyết để tránh tào lao trong giao tiếp 1791 - 28 Apr 2023 Mô hình Why, How, What là gì? 1250
- 04 Aug 2021 Đừng sợ đi chậm, chỉ sợ đứng yên 1186
- 07 Aug 2024 Kỷ nguyên VUCA và TUNA – Cơ hội phát triển và chuyển đổi mạnh mẽ nhờ cuộc cách mạng 4.0 1115
- 16 Mar 2022 [INFOGRAPHIC] 32 Thiên kiến nhận thức làm sai lệch quyết định của bạn (Phần I) 989
- 29 Jul 2020 Câu chuyện mài chiếc rìu trước khi chặt cây: Bài học từ tổng thống vĩ đại nhất của nước Mỹ - Abraham Lincoln 688
- 15 Aug 2024 Kỹ năng thuyết trình với kỹ năng ABC (Accuracy, Brevity, Clarity) 645
- 24 Mar 2021 Hiệu ứng Dunning-Kruger – Ảo tưởng sức mạnh về năng lực của bản thân 638
- 29 Sep 2022 Từ chuyện người ăn xin và chiếc cần câu cá, điều gì là quan trọng nhất: Kiến thức, kỹ năng hay thái độ với cuộc sống 630
- 24 Jun 2024 Apache Pulsar là gì? 570
- 09 Mar 2025 'Vibe Coding': Sự Kết Thúc Của Lập Trình Truyền Thống? 408
- 11 Oct 2024 "Kham Nhẫn" Trong Kinh Doanh: Sức Mạnh Của Sự Kiên Nhẫn 399
- 16 Mar 2022 [INFOGRAPHIC] 32 thiên kiến nhận thức làm sai lệch quyết định của bạn (Phần II) 397
- 10 Jul 2021 Chuyên gia chia sẻ các nguyên tắc tư duy sáng tạo hệ thống với tên gọi Systematic Inventive Thinking (SIT) 396
- 08 Nov 2022 16 phong cách làm việc của người Nhật Bản mà Việt Nam cần học hỏi 364
- 01 Mar 2024 Google thử nghiệm Search AI (Search Generative Experience - SGE) 353
- 02 Oct 2020 Case Study: "Quay trục chiến lược" (pivot startup) với cấu trúc khởi nghiệp kim tự tháp 349
- 22 Jan 2025 Khi ngư dân không thể ra khơi, họ sửa lưới 295
- 02 Oct 2022 Tổng hợp 12 bước "bẻ ghi" (pivot business) giúp doanh nghiệp tăng trưởng 275
- 11 Sep 2022 Sức mạnh của lời khen 263
- 08 Oct 2024 Những bài học từ Jensen Huang - CEO của NVIDIA 261
- 04 Sep 2023 "Shark" Bình tạo ra tâm điểm cõi mạng với những lời khuyên "xanh chín" cho startup 227
- 23 Aug 2024 Nghịch lý toán học chứng minh giới hạn của AI 217
- 26 Sep 2024 Đội quân dán nhãn AI của tỷ phú 27 tuổi 211
- 01 Oct 2024 Tổng hợp: 40 thuật ngữ Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) cần biết 206
- 15 Sep 2020 Hai câu chuyện về dòng nước - Ao tù hay suối nguồn tươi trẻ? 164
- 19 Jun 2024 Giải mã AI, ML và DL: Chìa khóa nắm bắt xu hướng chuyển đổi số 159
- 03 May 2024 AI Đàm Thoại (Conversational AI) – Cuộc Cách Mạng Công Nghệ Đầy Hứa Hẹn 154
- 08 Oct 2024 Giải thích 25 thuật ngữ Data Science theo cách dễ hiểu cho người ngoại đạo 153
- 15 Apr 2025 YouTube đang ủng hộ "Đạo luật No Fakes" nhắm vào các bản sao AI trái phép. 150
- 07 Aug 2024 Top 15 Kỹ Thuật Tối Ưu Khi Sử Dụng ChatGPT 147
- 19 Jan 2025 AI Agents: Ngọn Hải Đăng Dẫn Lối Khởi Nghiệp Trong Kỷ Nguyên Số 134
- 27 Nov 2024 Ứng dụng AI theo dõi thu chi gây sốt vì 'mắng' người tiêu tiền 115
- 23 Apr 2025 Multimodal Agent AI – Cuộc cách mạng trong tương tác người – máy 105
- 02 Jul 2025 Doanh nghiệp đối diện CHI PHÍ ẨN khi không áp dụng "AI Agents": Lộ diện nguy cơ tụt hậu 37
- 10 Jun 2025 Hiệu Ứng Người Thờ Ơ (Bystander Effect): Khi “Ma Cũ” Không Muốn Giúp “Ma Mới” 36
- 01 Sep 2025 AI đang thay đổi khoa học quản trị hiện đại như thế nào 28
Các startup “AI-native” đang tái định hình thế giới khởi nghiệp với trí tuệ nhân tạo…
Trong nhiều năm, Amazon đã tuyển dụng hàng loạt nhân sự để đạt được vị thế thống trị, rồi tiếp tục thuê thêm người để quản lý đội ngũ khổng lồ đó. Hiện tại, Giám đốc điều hành Andy Jassy đang nỗ lực tinh giản bộ máy cồng kềnh này, với mong muốn đưa Amazon trở lại sự linh hoạt như một công ty khởi nghiệp.
Nhưng nếu Amazon được thành lập ngày nay, liệu mọi thứ có khác đi? Nếu 10 nhân viên đầu tiên không chỉ là những người “thông minh, sáng tạo, đầy tham vọng” như Jassy mô tả, mà còn là những chuyên gia sử dụng AI, được trang bị các công cụ tự động hóa dịch vụ khách hàng, lập lịch, hay tạo mẫu sản phẩm? Liệu Amazon có thể mở rộng nhanh hơn với ít nhân sự hơn?
Câu hỏi này đang trở thành tiền đề cho một làn sóng công ty khởi nghiệp mới, tự gọi mình là “AI-native” – những doanh nghiệp được xây dựng từ đầu với trí tuệ nhân tạo không chỉ trong sản phẩm, mà còn là cốt lõi của quy trình làm việc và cơ cấu đội ngũ.
Tinh gọn với AI
Jared Spataro, Giám đốc tiếp thị mảng AI tại nơi làm việc của Microsoft, đã nghiên cứu các công ty AI-native quy mô nhỏ để tìm hiểu cách họ hoạt động. Ông chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn: “Họ lùi lại một bước và tự hỏi: đầu vào của công ty chúng ta là gì? Đầu ra là gì? Và chúng ta có thể làm gì nếu đặt AI làm trung tâm?”
Mặc dù mô hình kinh doanh của các công ty này vẫn đang trong giai đoạn chứng minh hiệu quả, các nhà sáng lập cho biết cách tiếp cận AI-native giúp họ duy trì đội ngũ cực kỳ tinh gọn.
Tại Daydream, một công ty khởi nghiệp về mua sắm thời trang đang trong giai đoạn thử nghiệm, đội ngũ chỉ có vài chục nhân viên. Đồng sáng lập Dan Cary, người từng làm việc hơn một thập kỷ tại Google, nhận xét: “Nếu muốn xây dựng công ty này cách đây ba hoặc bốn năm, bạn sẽ cần nhiều nhân sự hơn rất nhiều”.
Tương tự, Lex – một trợ lý viết lách sử dụng AI dành cho nhà văn chuyên nghiệp và học giả – chỉ có ba nhân viên, và nhà sáng lập Nathan Baschez muốn giữ nguyên quy mô này dù công ty phát triển. Ông nói: “Tôi thích ý tưởng giữ đội ngũ nhỏ để nhóm cốt lõi luôn đồng lòng, động lực cao và dễ dàng trao đổi về những vấn đề khó. Bạn cần một nhóm nhỏ phù hợp, thay vì cứ tăng thêm người”.
Không chỉ nhờ sức mạnh tính toán của AI, các công ty AI-native giữ đội ngũ nhỏ gọn nhờ khả năng của AI trong việc gộp các công việc vốn thuộc nhiều bộ phận khác nhau vào một nhiệm vụ duy nhất, có thể được thực hiện bởi một người hoặc thậm chí không cần người.
Tại Daydream, ngay cả các quản lý sản phẩm không có kỹ năng kỹ thuật cao cũng có thể sử dụng các trợ lý mã hóa AI để tự xây dựng nguyên mẫu sản phẩm, thay vì phải đợi nhà thiết kế hoặc kỹ sư. Đồng sáng lập Cary giải thích: “Điều này loại bỏ rào cản kỹ thuật trong sáng tạo và đẩy nhanh tiến độ công việc.”
Thay vì thử nghiệm từng ý tưởng một như các công ty truyền thống, Daydream thường thử nghiệm đồng thời 15 đến 20 ý tưởng. Cary nhấn mạnh: “Các công cụ AI cực kỳ hiệu quả trong việc giúp bạn nhanh chóng phát hiện sai lầm và tìm ra giải pháp đúng”.
Sự phát triển của các “AI agent” – những công cụ có khả năng xử lý các nhiệm vụ đa bước – càng làm tăng hiệu quả. Trong khi một chatbot AI thông thường chỉ có thể soạn thảo email cho khách hàng, một AI agent có thể gửi email, ghi lại phản hồi, và thậm chí lên lịch cuộc gọi dịch vụ nếu cần.
Tại Sailplane, một công ty khởi nghiệp đang phát triển các AI agent cho kỹ sư AI, lịch làm việc của đồng sáng lập kiêm CEO Sam Ramji được quản lý hoàn toàn bởi một AI agent, mô phỏng phong cách và giọng điệu của một trợ lý chuyên nghiệp. Ramji cho biết Sailplane dự định xây dựng các agent cho bất kỳ lĩnh vực nào mà các giải pháp AI sẵn có chưa đáp ứng được. Hiện công ty chỉ có sáu nhân viên và đặt mục tiêu kết thúc năm với không quá 10 người.
Tốc độ là lợi thế cạnh tranh của các startup AI-native
Với đội ngũ nhỏ, các nhà sáng lập cho biết họ có thể dành nhiều thời gian hơn cho việc xây dựng sản phẩm thay vì quản lý truyền thống. Baschez của Lex ước tính ông dành 70% thời gian cho công việc kỹ thuật – một điều hiếm có nếu công ty tuyển thêm nhiều nhân sự. Ông so sánh các công ty lớn với những con vật được nuôi trong trang trại công nghiệp: “Chúng được nuôi lớn nhanh hơn mức tự nhiên, dẫn đến nhiều vấn đề.”
Các công ty AI-native có cơ hội giữ cơ cấu tổ chức gọn nhẹ và linh hoạt hơn, ngay cả so với các startup thông thường. Dù nhân viên tại các startup giai đoạn đầu thường đảm nhận nhiều vai trò, AI giúp mở rộng khả năng của mỗi người. Ví dụ, các quản lý sản phẩm tại Daydream giờ đây có thể tự tạo nguyên mẫu nhờ công cụ AI.
Ông Spataro từ Microsoft nhận thấy các công ty AI-native thường tuyển dụng nhiều nhân sự đa năng (generalists). Khi các công cụ AI có thể xử lý các nhiệm vụ chuyên biệt vốn dành cho chuyên gia, việc hiểu toàn bộ quy trình kinh doanh từ đầu đến cuối trở nên giá trị hơn.
Tuy nhiên, làm việc tại một công ty AI-native đòi hỏi ít nhất một kỹ năng đặc biệt: sử dụng AI thành thạo.
Shortwave, một công ty khởi nghiệp phát triển công cụ quản lý email bằng AI, đã giảm đội ngũ từ 15 xuống sáu nhân viên sau khi chia tay những người không sử dụng AI đủ hiệu quả, theo lời nhà sáng lập kiêm CEO Andrew Lee. Dù dự định tuyển thêm vài nhân viên, ông không lo lắng về việc giữ đội ngũ nhỏ. Lee đặt cược vào tốc độ thực thi để duy trì lợi thế cạnh tranh, dựa vào các AI agent thay vì các tầng quản lý trung gian.
Ông nhấn mạnh: “Chúng tôi cần tối ưu hóa đội ngũ với số ít người có khả năng đa chức năng để di chuyển cực nhanh. Lợi thế cạnh tranh của chúng tôi sẽ là tốc độ.”
Khám phá thêm các chủ đề sau
Đọc thêm: Hướng dẫn hợp tác viết bài (guest blogging)
Các chủ đề được quan tâm nhiều nhất
CHIA SẺ BÀI VIẾT
Link copied!
Mới cập nhật