AI đã thay đổi việc tuyển dụng như thế nào?
Published on: January 22, 2026
Last updated: February 03, 2026 Xem trên toàn màn hình
Last updated: February 03, 2026 Xem trên toàn màn hình
Recommended for you
- 06 Feb 2024
Bài toán Trolley Problem: Hi sinh thiểu số để cứu đa số? 160/387 - 04 Aug 2021 Đừng sợ đi chậm, chỉ sợ đứng yên 73/1399
- 29 Sep 2022 Từ chuyện người ăn xin và chiếc cần câu cá, điều gì là quan trọng nhất: Kiến thức, kỹ năng hay thái độ với cuộc sống 72/811
- 04 Sep 2021 Tào lao là gì? Các bí quyết để tránh tào lao trong giao tiếp 66/2000
- 18 Jul 2020 Lợi ích cận biên (Marginal Utility) là gì? Qui luật lợi ích cận biên giảm dần 64/885
- 07 Aug 2024 Kỷ nguyên VUCA và TUNA – Cơ hội phát triển và chuyển đổi mạnh mẽ nhờ cuộc cách mạng 4.0 61/1232
- 01 Mar 2021 Ý nghĩa và bài học rút ra từ truyện thầy bói xem voi 52/731
- 09 Aug 2022 Hiệu ứng “rắn hổ mang” (Cobra effect): Khi giải pháp trở thành vấn đề, tưởng vui lại hóa xui 47/635
- 20 Nov 2025 Quá trình tìm kiếm việc làm đang bị “vỡ vụn” như thế nào? 40/91
- 11 Sep 2025 Lightning Decision Jam: Quy trình Siêu tốc để Giải quyết Mọi Vấn đề 40/92
- 16 Mar 2022 [INFOGRAPHIC] 32 Thiên kiến nhận thức làm sai lệch quyết định của bạn (Phần I) 36/1181
- 22 May 2022 Tư duy ngoài hộp (Thinking out of box) là gì? Tại sao quan trọng với sự phát triển của doanh nghiệp? 35/544
- 06 Mar 2025 Phương pháp đánh giá con người toàn diện (TTI Assessment) là gì? 35/115
- 29 Aug 2025 E-HRM là gì? 34/168
- 02 May 2025 Vì sao học giỏi mà vẫn nghèo, học dốt lại thành đạt trong cuộc sống? 33/109
- 13 Oct 2025 Mô Hình “Dynamic Squad” là gì? 31/66
- 07 Aug 2025 Chỉ Số AQ Là Gì? Làm Sao Kiểm Soát AQ Để Thành Công Và Giàu Có? 31/66
- 10 Jul 2021 Chuyên gia chia sẻ các nguyên tắc tư duy sáng tạo hệ thống với tên gọi Systematic Inventive Thinking (SIT) 31/524
- 16 Mar 2022 [INFOGRAPHIC] 32 thiên kiến nhận thức làm sai lệch quyết định của bạn (Phần II) 29/465
- 15 Aug 2024 Kỹ năng thuyết trình với kỹ năng ABC (Accuracy, Brevity, Clarity) 29/779
- 15 Apr 2023 Nghịch lý từ câu chuyện “một chén gạo dưỡng ơn, một đấu gạo gây thù” 29/829
- 19 Sep 2025 Agile vs. Ego: Làm Gì Khi Một Thành Viên Trong Nhóm Nổi Loạn 28/107
- 12 Apr 2023 Phương pháp 6 chiếc mũ tư duy là gì? Vận dụng trong điều hành cuộc họp hiệu quả 26/623
- 01 Apr 2023 Bí quyết đàm phán tạo ra giá trị từ câu chuyện Chia Cam 26/620
- 28 Apr 2023 Mô hình Why, How, What là gì? 26/1475
- 29 Jul 2020 Câu chuyện mài chiếc rìu trước khi chặt cây: Bài học từ tổng thống vĩ đại nhất của nước Mỹ - Abraham Lincoln 26/831
- 09 Dec 2025 Hiệu Ứng Tàu Điện Ngầm - The Subway Effect 26/43
- 07 Feb 2024 Vì sao Scrum Team thường bị Spillover / Carry Over? 24/31
- 16 Apr 2025 Lãnh đạo linh hoạt: Hành động (Bias for Action) hay không hành động (Non-Action)? 23/77
- 01 Mar 2024 Google thử nghiệm Search AI (Search Generative Experience - SGE) 23/398
- 19 Jun 2024 Giải mã AI, ML và DL: Chìa khóa nắm bắt xu hướng chuyển đổi số 22/206
- 08 Nov 2022 16 phong cách làm việc của người Nhật Bản mà Việt Nam cần học hỏi 22/440
- 15 Sep 2020 Hai câu chuyện về dòng nước - Ao tù hay suối nguồn tươi trẻ? 22/234
- 02 Oct 2023 Ngôi Chùa Trăm Năm và Viên Gạch Vỡ: Bài Học Thấm Thía Về Lỗi Nhỏ Trong Bức Tranh Lớn 22/349
- 05 Dec 2022 Hỏi 5 lần (5 WHYs) – Kỹ thuật "đào" tận gốc cốt lõi vấn đề 22/236
- 11 Sep 2022 Từ truyện “Thầy bói xem voi” tới quản trị bằng Tư Duy Hệ Thống 21/308
- 01 Aug 2025 Nhân Sự Trung Niên – “Friction Points” Giúp Doanh Nghiệp Tránh Rủi Ro Thất Bại 21/64
- 15 Mar 2024 Tê liệt vì suy nghĩ quá nhiều (Analysis Paralysis) là gì? 21/301
- 05 Sep 2025 “Lời Khuyên”: Thuận lý thì ít, nghịch lý thì nhiều. Suy nghĩ không giống nhau thì không nên khuyên nhau. 21/82
- 10 Aug 2020 Bạn có biết quy tắc thất bại nhanh: Fail early, fail often, fail cheap, but always fail forward 20/176
- 28 Feb 2025 “Học giỏi” hay “giỏi học”? 19/171
- 07 Aug 2019 Câu chuyện thanh gỗ ngắn và bài học kinh doanh cho Doanh nghiệp 19/486
- 03 Sep 2020 Hiệu ứng rắn hổ mang, Luật Goodhart, Campbell & Chuyện thi cử 18/230
- 11 Oct 2024 "Kham Nhẫn" Trong Kinh Doanh: Sức Mạnh Của Sự Kiên Nhẫn 18/488
- 11 Mar 2025 Thiên hướng Hành động (Bias for Action) và Thiên hướng Quy trình (Bias for Process) tác động tiêu cực tới "đổi mới và sáng tạo" như thế nào? 18/105
- 01 Sep 2025 AI đang thay đổi khoa học quản trị hiện đại như thế nào 17/66
- 09 Jan 2025 10 Nghịch Lý Cuộc Sống Từ Phim Upstream (nghịch hành nhân sinh): Đối Mặt Rủi Ro Trong Thời Đại VUCA 17/225
- 10 Sep 2024 Tại sao những thứ chúng ta muốn lại ít khi có được? 16/246
- 23 Jun 2024 Người trí tuệ không tranh cãi ĐÚNG/SAI 16/467
- 24 Mar 2021 Hiệu ứng Dunning-Kruger – Ảo tưởng sức mạnh về năng lực của bản thân 16/788
- 28 Nov 2025 AI có thể chống lại “tư duy bầy đàn” trong doanh nghiệp? 16/42
- 14 Aug 2025 Văn bản do AI tạo ra có cấu trúc khác với văn bản con người tạo ra như thế nào? 16/54
- 13 Apr 2023 Mặt Tối Của Công Nghệ AI: Bốn Vấn Đề Tiềm Ẩn 15/66
- 01 Apr 2025 Phổ động lực (Motivational Spectrum) là gì? 15/62
- 01 Sep 2023 Định luật Goodhart và định luật Campbell - Nghịch lý về thành tích 15/219
- 11 Sep 2024 Mindset, skillset, toolset là gì? 15/478
- 11 Sep 2022 Sức mạnh của lời khen 14/287
- 19 Jul 2023 3 cấp độ của thất bại và bí quyết "cái khó ló cái khôn" 13/105
- 02 Jul 2025 Doanh nghiệp đối diện CHI PHÍ ẨN khi không áp dụng "AI Agents": Lộ diện nguy cơ tụt hậu 13/66
- 08 Sep 2025 Tâm Lý Phản Kháng (Reactance): Vì Sao Càng Cấm, Người Ta Càng Muốn Làm? 13/101
- 06 Dec 2025 Sức mạnh của phương pháp 30-for-30: Bạn đã bao giờ cam kết 30 ngày liên tục cho một mục tiêu? 12/61
- 27 Nov 2024 Ứng dụng AI theo dõi thu chi gây sốt vì 'mắng' người tiêu tiền 12/154
- 23 Aug 2024 Nghịch lý toán học chứng minh giới hạn của AI 12/291
- 16 Feb 2024 Nghịch lý của sự hoàn hảo: AI có thể quá tốt để sử dụng? 12/199
- 12 Feb 2025 Phương pháp 1-2-4-All là gì? 12/16
- 11 Sep 2020 Nghịch lý kinh doanh tại Mỹ: Chăm sóc khách hàng không tốt, nhưng công ty lại lãi lớn 11/179
- 01 May 2025 Vì Sao Các Cửa Hàng Trung Quốc Không Vội Vã Phục Vụ Khách Hàng? 11/98
- 16 Aug 2025 Hoài nghi khoa học với 20 thuật ngữ bi quan về hiệu quả của Scrum 11/59
- 10 Sep 2025 Học Tài Thi Phận Là Gì? Cần Làm Gì Để Vượt Qua May Rủi? 11/41
- 18 Sep 2025 Bị sa thải sau 25 năm làm việc trong lĩnh vực công nghệ: Nỗi lo lắng, sự hy sinh và thực tế mà không ai dám nhắc đến 11/29
- 18 Sep 2025 Onboarding Project Manager: 5 yếu tố cốt lõi giúp PM mới bắt nhịp nhanh 10/18
- 19 Jan 2025 AI Agents: Ngọn Hải Đăng Dẫn Lối Khởi Nghiệp Trong Kỷ Nguyên Số 10/179
- 22 Jan 2025 Khi ngư dân không thể ra khơi, họ sửa lưới 10/341
- 19 Feb 2026 Trí tuệ nhân tạo (AI) không tạo ra tương lai… mà đang tái thiết thời Trung cổ 10/12
- 09 Feb 2025 Làm gì nếu người quản lý luôn thúc ép: "Đừng làm forwarder, hãy là solver"? 9/14
- 30 Jan 2026 Vượt qua cơn bão sa thải nhân viên công nghệ: Những đêm thức trắng, phần mềm bị lỗi và hội chứng kẻ giả mạo (Impostor Syndrome) 9/18
- 09 Dec 2024 10 nghịch lý quản trị khiến tổ chức mãi loay hoay 8/148
- 17 Feb 2026 Giá trị con người nằm ở đâu trong thời đại AI và Robot? 7/9
- 23 Apr 2025 Multimodal Agent AI – Cuộc cách mạng trong tương tác người – máy 6/147
- 07 Feb 2024 Thất bại của nhóm Scrum - Phân loại các mô hình phản tác dụng trong Scrum (Scrum Anti-Patterns) 6/14
- 16 Jan 2026 I-Shaped, T-Shaped, N-Shaped và M-Shaped: Chân dung năng lực quyết định thành công trong kỷ nguyên chuyển đổi số 6/14
- 02 Jul 2025 Internet đang bị nuốt chửng bởi những con quái vật "AI" như thế nào? 6/66
- 03 May 2024 AI Đàm Thoại (Conversational AI) – Cuộc Cách Mạng Công Nghệ Đầy Hứa Hẹn 6/177
- 15 Aug 2025 Dự án phần mềm bị trì hoãn và vấn đề "akrasia" 5/72
- 12 May 2024 Groan Zone là gì? Khi mọi quan điểm va chạm, đâu là cách biến Groan Zone thành động lực đổi mới? 4/43
- 12 May 2024 Groan Zone là gì? Khi mọi quan điểm va chạm, đâu là cách biến Groan Zone thành động lực đổi mới? 4/43
Bài viết sau tóm tắt cuộc trò chuyện với Stefan Mai (cựu quản lý tại Meta và Amazon, người sáng lập Hello Interview) về tác động của AI đối với việc tuyển dụng và sự nghiệp ngành công nghệ:
1. AI đã thay đổi việc tuyển dụng như thế nào?
- Thực trạng chung: Mặc dù AI tạo ra nhiều làn sóng thảo luận, nhưng sự sụt giảm tuyển dụng hiện nay chủ yếu do yếu tố kinh tế vĩ mô (hậu thời kỳ lãi suất bằng 0), không phải do AI thay thế con người.
- Sự bùng nổ hồ sơ "rác": Ứng viên đang dùng AI để rải đơn (tạo CV, thư ứng tuyển hàng loạt). Điều này khiến các công ty bị quá tải thông tin và khó lọc được ứng viên chất lượng.
- Thay đổi trong phỏng vấn: Các công ty (như Meta) đang thử nghiệm các vòng "AI Coding". Thay vì giải các bài toán thuật toán rời rạc trên bảng trắng, ứng viên làm việc trong một môi trường mã nguồn lớn có sẵn một "trợ lý AI" bên cạnh để hỗ trợ.
2. Cách để nổi bật giữa "biển" AI
Stefan nhấn mạnh rằng khi thế giới số trở nên quá ồn ào và giả tạo do AI, các giá trị kết nối cá nhân lại trở nên quan trọng hơn bao giờ hết:
- Mạng lưới quan hệ (Networking): Việc có một kỹ sư khác bảo chứng cho năng lực của bạn có giá trị hơn mọi bằng cấp hay CV bóng bẩy.
- Chiến thuật "Ít tên lửa, nhiều gỗ": Thay vì rải đơn cho 1.000 công ty, hãy chọn ra khoảng 50 công ty mục tiêu và tập trung tìm hiểu sâu, xây dựng mối quan hệ trong cộng đồng đó.
- Xây dựng sản phẩm thực tế: Việc tự xây dựng một sản phẩm có ý nghĩa trong một lĩnh vực cụ thể (như B2B SaaS, bảo mật...) là cách tốt nhất để thu hút sự chú ý của nhà tuyển dụng.
3. Chân dung kỹ sư phần mềm trong kỷ nguyên mới
AI đang thu hẹp khoảng cách giữa nhu cầu kinh doanh và giải pháp công nghệ. Vai trò của kỹ sư đang dịch chuyển:
- Từ thực thi sang giải quyết vấn đề: Kỹ sư không chỉ thuần túy viết code (vì AI có thể làm việc đó) mà phải hiểu về sản phẩm và kinh doanh để đưa ra quyết định tự chủ.
- Yêu kết quả thay vì yêu quá trình: Những kỹ sư quá sa đà vào việc tối ưu công nghệ thuần túy (như dành hàng giờ để giảm vài mili giây độ trễ khi không cần thiết) sẽ dễ cảm thấy bị AI "cướp mất" niềm vui công việc.
- Sự giao thoa vai trò: Ranh giới giữa Quản lý sản phẩm (PM), Thiết kế (Designer) và Kỹ sư (Engineer) đang mờ dần. Mỗi vị trí đều có thể sử dụng AI để lấn sang sân của nhau nhằm đẩy nhanh tốc độ hoàn thiện sản phẩm.
4. Lời khuyên về sự nghiệp
- Chuyển sang quản lý: Stefan chia sẻ rằng việc chuyển từ kỹ sư sang quản lý là một sự thay đổi lớn về tư duy và cách tìm thấy giá trị trong công việc. Nó đòi hỏi sự thấu cảm và kỹ năng lãnh đạo hơn là chỉ giỏi chuyên môn.
- Kỹ năng lắng nghe: Một kinh nghiệm quan trọng từ thời sinh viên (làm tình nguyện viên tổng đài khủng hoảng) đã giúp ông có kỹ năng lắng nghe sâu sắc - đây là nền tảng cốt lõi cho vai trò quản lý và hiểu người khác.
Tóm lại: AI làm thay đổi công cụ, nhưng không thay đổi bản chất của việc tuyển dụng là "sự tin tưởng giữa con người với con người". Để thành công, bạn cần bớt phụ thuộc vào các thuật toán rải đơn và tập trung vào việc tạo ra giá trị thực cùng các kết nối thực tế.
[{"displaySettingInfo":"[{\"isFullLayout\":false,\"layoutWidthRatio\":\"\",\"showBlogMetadata\":true,\"showAds\":true,\"showQuickNoticeBar\":true,\"includeSuggestedAndRelatedBlogs\":true,\"enableLazyLoad\":true,\"quoteStyle\":\"1\",\"bigHeadingFontStyle\":\"1\",\"postPictureFrameStyle\":\"1\",\"isFaqLayout\":false,\"isIncludedCaption\":false,\"faqLayoutTheme\":\"1\",\"isSliderLayout\":false}]"},{"articleSourceInfo":"[{\"sourceName\":\"\",\"sourceValue\":\"\"}]"},{"privacyInfo":"[{\"isOutsideVietnam\":false}]"},{"tocInfo":"[{\"isEnabledTOC\":true,\"isAutoNumbering\":false,\"isShowKeyHeadingWithIcon\":false}]"},{"termSettingInfo":"[{\"showTermsOnPage\":true,\"displaySequentialTermNumber\":true}]"}]
Nguồn
{content}
Khám phá thêm các chủ đề sau
Đọc thêm: Hướng dẫn hợp tác viết bài (guest blogging)
Các chủ đề được quan tâm nhiều nhất
CHIA SẺ BÀI VIẾT
Link copied!