[Đóng gói phần mềm] Blue Green Deployment là gì?
Last updated: November 11, 2025 Xem trên toàn màn hình
- 04 Jan 2023
Phát triển phần mềm linh hoạt theo mô hình Big Bang 667 - 18 May 2021
Cây cầu hiện đại vô dụng nhất thế giới và câu chuyện cái kết của thay đổi yêu cầu 631 - 01 Mar 2021
Ý nghĩa và bài học rút ra từ truyện thầy bói xem voi 527 - 01 Apr 2023
Bí quyết đàm phán tạo ra giá trị từ câu chuyện Chia Cam 500 - 12 Apr 2023
Phương pháp 6 chiếc mũ tư duy là gì? Vận dụng trong điều hành cuộc họp hiệu quả 494 - 03 Mar 2020
Giả định (Assumption ) là gì? Tại sao giả định rất quan trọng với dự án? 484 - 18 Mar 2021
Kỹ thuật ước lượng dự án phần mềm linh hoạt dựa vào Story Point - phương pháp T-Shirt Sizing 467 - 03 May 2022
Mô hình Hybrid Agile là gì? 451 - 11 Sep 2024
Mindset, skillset, toolset là gì? 403 - 14 Apr 2019
Product Backlog là gì? Các đặc điểm cơ bản của một Product Backlog 401 - 02 Aug 2023
Tổng hợp một số project tham khảo khi xây dựng các ứng dụng theo mô hình Microservices 392 - 07 Aug 2019
Câu chuyện thanh gỗ ngắn và bài học kinh doanh cho Doanh nghiệp 385 - 23 Jun 2024
Người trí tuệ không tranh cãi ĐÚNG/SAI 381 - 01 Aug 2023
Phân tích yêu cầu phần mềm sẽ nhìn vào thực trạng (AS-IS) hay tương lai (TO-BE)? 379 - 20 Jul 2021
Quản lý và đánh giá công việc theo quy trình TIGO SmartWork 352 - 02 Aug 2021
Product Owner làm gì trước khi bắt đầu sprint đầu tiên của dự án (Sprint Zero)? 319 - 28 Jun 2024
Tại sao các kỹ sư IT giỏi nhất lại là những người theo thuyết bất khả tri về công nghệ (technology agnostics)? 297 - 24 Mar 2019
Scrum giống như bà mẹ chồng, giúp bạn nhìn ra các lỗi sai 276 - 21 Apr 2020
Bảo trì phần mềm là gì? Phân biệt các loại bảo trì 243 - 08 Jan 2022
Yêu cầu thay đổi (Change Request) là gì? Làm thế nào để kiểm soát Change Request? 231 - 11 Sep 2022
Từ truyện “Thầy bói xem voi” tới quản trị bằng Tư Duy Hệ Thống 210 - 10 May 2021
Phát triển Phần mềm Tinh gọn (Lean Software Development) 206 - 08 Feb 2021
Quy trình nâng cấp phần mềm quản trị doanh nghiệp TIGO ERP 186 - 14 Dec 2022
Phương pháp kiểm tra Fagan Inspection là gì? 160 - 09 Aug 2024
Latency (độ trễ) là gì? 158 - 05 Dec 2022
Hỏi 5 lần (5 WHYs) – Kỹ thuật "đào" tận gốc cốt lõi vấn đề 153 - 10 Aug 2020
Bạn có biết quy tắc thất bại nhanh: Fail early, fail often, fail cheap, but always fail forward 102 - 22 Jul 2020
Quản lý dự án phần mềm trong thực tế và câu chuyện thành công của InfoSys 93 - 07 Mar 2023
Google Maps: Bài Học Tỷ Đô Từ Một Ứng Dụng Miễn Phí 76 - 11 Mar 2025
Thiên hướng Hành động (Bias for Action) và Thiên hướng Quy trình (Bias for Process) tác động tiêu cực tới "đổi mới và sáng tạo" như thế nào? 56 - 15 May 2025
Hiệu quả năng lượng trong phần mềm (Energy Efficiency in Software) là gì? 49 - 08 Sep 2025
Tâm Lý Phản Kháng (Reactance): Vì Sao Càng Cấm, Người Ta Càng Muốn Làm? 38 - 19 Sep 2025
Agile vs. Ego: Làm Gì Khi Một Thành Viên Trong Nhóm Nổi Loạn 36 - 16 Apr 2025
Lãnh đạo linh hoạt: Hành động (Bias for Action) hay không hành động (Non-Action)? 34 - 15 Aug 2025
Dự án phần mềm bị trì hoãn và vấn đề "akrasia" 29 - 01 Apr 2025
CTO ra quyết định như thế nào? 28
1. Blue-Green Deployment là gì?
Hãy tưởng tượng công ty bạn có một cửa hàng ăn uống 24/7 đang hoạt động rất tốt (gọi là môi trường Blue). Giờ bạn muốn nâng cấp, trang trí lại quán (deploy phiên bản ứng dụng mới). Nếu đóng cửa nâng cấp, bạn sẽ mất khách (gây ra downtime - thời gian gián đoạn).
Blue-Green Deployment giải quyết vấn đề này bằng cách:
- Xây dựng một cửa hàng thứ hai giống hệt (gọi là môi trường Green), nhưng nó đang đóng.
- Nâng cấp toàn bộ (deploy phiên bản mới) lên cửa hàng Green trong khi khách vẫn ăn uống bình thường ở Blue.
- Sau khi kiểm tra kỹ lưỡng, đảm bảo Green hoạt động hoàn hảo, bạn sẽ chuyển tất cả khách hàng sang cửa hàng Green ngay lập tức (thao tác chuyển đổi lưu lượng truy cập - traffic switch).
- Cửa hàng Blue cũ giờ trở thành cửa hàng dự bị cho lần nâng cấp tiếp theo.
Tóm lại: B/G Deploy là chiến lược sử dụng hai môi trường sản xuất song song, giống hệt nhau (Blue và Green). Khi deploy, ta deploy lên môi trường đang không hoạt động, sau đó chuyển đổi người dùng sang môi trường mới.
2. Phân Tích Ưu Điểm, Nhược Điểm và Trường Hợp Phù Hợp Nhất (Best Fit)
| Đặc Điểm | Ưu Điểm (Lợi ích) | Nhược Điểm (Thách thức) |
| Downtime | Không gián đoạn (Zero Downtime): Người dùng không hề cảm thấy quá trình deploy. Trải nghiệm liên tục. | |
| Rollback | Rollback tức thì (Instant Rollback): Nếu phiên bản mới (Green) có lỗi, chỉ cần chuyển lưu lượng truy cập ngay lập tức về môi trường cũ (Blue) đang hoạt động. | |
| Chi phí | Chi phí tài nguyên nhân đôi: Bạn cần duy trì và trả tiền cho gấp đôi cơ sở hạ tầng (máy chủ, mạng,...) cùng lúc. | |
| Dữ liệu (Database) | Phức tạp về Database: Database thường được chia sẻ giữa Blue và Green. Thay đổi lớn về cấu trúc (schema) đòi hỏi phải thiết kế ứng dụng mới chạy được với cả cấu trúc DB cũ và mới, làm quy trình phức tạp hơn. |
B/G Deployment là "vũ khí tối thượng" cho các hệ thống:
- Đòi hỏi Tính Sẵn Sàng Cực Cao (High Availability - HA): Các dịch vụ tài chính, thương mại điện tử lớn, viễn thông mà 1 phút downtime có thể gây thiệt hại hàng triệu đô la.
- Sử dụng Mô hình Tính toán Đám mây Linh hoạt (Cloud/Serverless): Các dịch vụ Cloud (AWS Lambda, Azure Functions,...) cho phép bạn trả tiền theo mức sử dụng (pay-as-you-go). Điều này giúp giảm thiểu chi phí "nhân đôi" tài nguyên khi môi trường dự bị không hoạt động.
- Hệ thống có Database Linh hoạt: Ứng dụng phù hợp hơn với NoSQL (không có schema cố định) hoặc các hệ thống hạn chế thay đổi cấu trúc DB.
3. Mô Hình Phân Tích Chi Phí-Lợi Ích (Cost-Benefit Analysis - CBA)
CBA giúp bạn quyết định xem việc triển khai B/G Deploy có đáng tiền không, bằng cách so sánh chi phí bỏ ra với lợi ích thu được:
🟢 Lợi Ích (Benefits)
| Lợi Ích | Phân Tích |
| Lợi ích Hữu hình (Tangible) | Tăng Doanh thu: Giảm thiểu việc mất doanh thu do downtime. Ví dụ: Nếu downtime 1 giờ gây thiệt hại 10.000 USD, thì mỗi lần deploy không downtime sẽ tiết kiệm được khoản đó. |
| Lợi ích Vô hình (Intangible) | Tăng Uy tín Thương hiệu: Khách hàng luôn thấy dịch vụ hoạt động, xây dựng niềm tin. Giảm Rủi ro Pháp lý/Hợp đồng: Đáp ứng cam kết về thời gian hoạt động (SLA). Tăng Tinh thần Đội ngũ: Giảm áp lực phải thức khuya deploy và lo lắng về rollback khẩn cấp. |
🔴 Chi Phí (Costs)
| Chi Phí | Phân Tích |
| Chi phí Trực tiếp (Direct) | Nhân đôi Cơ sở hạ tầng: Chi phí thuê/mua thêm tài nguyên máy chủ, cân bằng tải (Load Balancer). |
| Chi phí Gián tiếp (Indirect) | Công sức Phát triển/Vận hành: Thời gian và nguồn lực cần thiết để thiết kế và duy trì quy trình deploy B/G, đặc biệt là việc quản lý và đồng bộ Database. |
B/G Deploy là một quyết định đầu tư đúng đắn khi tổng Lợi ích từ việc loại bỏ downtime và tăng uy tín kinh doanh (Lợi Ích) lớn hơn đáng kể so với tổng Chi phí duy trì cơ sở hạ tầng nhân đôi và độ phức tạp vận hành (Chi Phí).
4. Mô Hình Tảng Băng Trôi (Iceberg Model)
Mô hình Tảng băng trôi giúp ta nhìn xa hơn các sự kiện bề mặt (như downtime) để tìm ra nguyên nhân gốc rễ nằm sâu trong cấu trúc và tư duy của tổ chức.
| Cấp Độ | Bề Mặt (Dễ thấy) | Phân Tích về Deploy Truyền Thống |
| 1. Sự Kiện (Events) | Người dùng thấy lỗi 500 hoặc màn hình "Đang bảo trì" trong 30 phút. | Đây là hậu quả trực tiếp của việc deploy truyền thống. |
| 2. Khuynh Hướng (Patterns) | Lỗi xảy ra sau mỗi lần deploy phiên bản mới. Đội kỹ thuật thường xuyên phải làm việc ngoài giờ (nửa đêm, cuối tuần) để giảm thiểu tác động. | Cho thấy quy trình deploy hiện tại không an toàn và không ổn định. |
| 3. Cấu Trúc Hệ Thống (Structures) | Hệ thống chỉ có một môi trường Production duy nhất. Quy trình Rollback (quay lại bản cũ) phức tạp và mất nhiều thời gian. | Đây là nguyên nhân cấu trúc dẫn đến các khuynh hướng trên. Thiếu môi trường dự phòng. |
| 4. Mô Hình Tư Duy (Mental Models) | "Deploy là chuyện của devOps/SRE." "Chấp nhận downtime nhỏ để tiết kiệm chi phí." "Rollback là biện pháp cuối cùng, không cần phải dễ dàng." | Đây là gốc rễ sâu nhất. Tư duy không coi tính sẵn sàng (Availability) là ưu tiên hàng đầu, hoặc đánh giá thấp chi phí thiệt hại do downtime. |
B/G Deployment là một giải pháp trực tiếp can thiệp vào cấp độ Cấu trúc Hệ thống (tạo ra hai môi trường song song). Việc thay đổi cấu trúc này sẽ thay đổi Khuynh hướng (deploy ít lỗi hơn, không phải thức khuya) và dần dần thay đổi cả Mô hình Tư duy (chuyển sang tư duy "tất cả các bản release phải Zero Downtime và Rollback tức thì").









Link copied!
Mới cập nhật