Phân tích tổ hợp (Cohort Analysis) là gì?
Last updated: August 20, 2025 Xem trên toàn màn hình
Recommended for you
- 04 Mar 2020
Kinh nghiệm lập dự toán chi phí dự án phần mềm theo phương pháp Man-Month 2491 - 03 Nov 2022 BAU (Business-As-Usual) là gì? 1666
- 01 Nov 2023 Lệnh thay đổi kỹ thuật (Engineering Change Order - ECO) là gì? 1319
- 03 May 2019 Business Rule là gì? 1014
- 01 Jul 2023 Phương pháp Shuhari - Làm sao học ít hiểu nhiều? 897
- 01 Nov 2021 Phân tích quy trình hiện tại (AS-IS) là gì? 798
- 01 Aug 2022 "Sponsored Content" là gì? Khác nhau giữa Sponsored Content và Native Advertising? 758
- 01 Feb 2023 Information Radiator là gì? 670
- 01 Feb 2022 Thách thức với doanh nghiệp chuyển đổi số trong thời đại VUCA 662
- 05 Jan 2024 Value-Added Distributors (VAD) là gì? 637
- 09 Jan 2024 Domain Knowledge là gì? Ưu và nhược điểm? 575
- 15 Apr 2020 Phần mềm BPM là gì? So sánh với ERP và các phần mềm Workflows 530
- 01 Dec 2022 Business Critical là gì? 496
- 03 Oct 2021 Khác biệt giữa thiết kế phần mềm và thiết kế công trình xây dựng 491
- 28 Dec 2023 "Watered-down version" và "Stripped-down version" là gì? 470
- 14 Aug 2022 Khác biệt giữa tiêu chí hoàn thành DOD (Definition of Done) với tiêu chí nghiệm thu (Acceptance Criteria) 452
- 01 Nov 2022 Like for like là gì 437
- 03 Feb 2020 Sản phẩm OEM và ODM là gì? 436
- 02 Jan 2024 Domain Engineering là gì? 407
- 04 Jan 2023 Đánh giá nhân sự theo chuẩn người Nhật 366
- 21 Jan 2022 SSO (Single Sign On) là gì? Bạn đã hiểu đúng và đẩy đủ vè chìa khóa thông minh SSO? 364
- 08 Dec 2023 Resource Leveling là gì? 359
- 29 May 2022 Templafy là gì? Tại sao nói Templafy là nền tảng tài liệu thế hệ mới? 347
- 12 May 2021 Các yêu cầu thay đổi (Change Requests) - nỗi ám ảnh của team dự án phần mềm 341
- 01 May 2021 Unit Test là gì? 328
- 22 Nov 2023 Phân biệt tư duy hệ thống khác với tư duy thiết kế 312
- 08 Dec 2022 Phân biệt Cookbook, In a nutshell và Dummies 311
- 11 Dec 2022 Sustaining Engineering là gì? 275
- 07 Dec 2022 Lean Software Development là gì? 266
- 02 Nov 2023 "State-of-the-art product" là gì? 264
- 01 Dec 2023 Microsoft Power Apps là gì? 259
- 06 Dec 2023 Loại phần mềm "fire-and-forget" là gì? 243
- 18 Mar 2018 Dịch vụ Hosting cho Website là gì? Các lời khuyên chọn Hosting tốt nhất 232
- 05 Mar 2024 [Học tiếng Anh] "Go with caveats" là gì? 214
- 17 Aug 2020 Mục tiêu dự án là gì? Làm thế nào để xác định mục tiêu? 212
- 01 Sep 2020 Co-founder là gì? Vai trò của các Co-Founder khi lập nghiệp. 212
- 14 May 2024 Chiến lược răng lược là gì? Làm thế nào để tận dụng chiến lược răng lược trong kinh doanh? 203
- 08 Mar 2022 Mô hình nguồn mở hoạt động ra sao? 182
- 24 Mar 2023 Mô hình kinh doanh Open-Core là gì? 181
- 08 Mar 2020 Vì sao doanh nghiệp cần phải tạo Web bán hàng? 158
- 01 May 2023 [Tư vấn CNTT] Quản lý ngân sách CNTT cho doanh nghiệp 154
- 09 Aug 2024 Latency (độ trễ) là gì? 153
- 01 Apr 2022 Chi phí nhà thầu phụ chiếm bao nhiêu phần trăm gói thầu? 149
- 19 Aug 2020 Lift & Shift - Phương pháp tối ưu dịch chuyển hệ thống phần mềm qua đám mây 145
- 25 Apr 2018 Bảo hộ bản quyền phần mềm dưới khía cạnh sở hữu trí tuệ như thế nào? 140
- 09 Dec 2023 Phần mềm Best-of-class là gì? 140
- 01 Nov 2021 Knowldge Base là gì? 139
- 17 Feb 2018 Hệ luỵ khi sử dụng Web Hosting từ nhà cung cấp kém chất lượng 130
- 09 Feb 2021 Tầm nhìn là gì? Tí dụ minh họa cụ thể về tầm nhìn 120
- 10 Aug 2020 Bạn có biết quy tắc thất bại nhanh: Fail early, fail often, fail cheap, but always fail forward 101
- 11 May 2025 Từ điển kỹ thuật trong quản lý tài nguyên truy cập hệ thống (System Access Resource Management) 82
- 07 Mar 2023 Google Maps: Bài Học Tỷ Đô Từ Một Ứng Dụng Miễn Phí 75
- 02 Aug 2022 BVP (Billable Viable Product) là gì? 71
- 02 Aug 2022 BVP (Billable Viable Product) là gì? 71
- 30 Aug 2022 Kỹ thuật "Hollow" là gì? 67
- 11 Mar 2025 Thiên hướng Hành động (Bias for Action) và Thiên hướng Quy trình (Bias for Process) tác động tiêu cực tới "đổi mới và sáng tạo" như thế nào? 53
- 01 Nov 2022 MVF (Minimum Viable Features): Tối ưu tính năng trong giới hạn nguồn lực 53
- 01 Nov 2022 MVF (Minimum Viable Features): Tối ưu tính năng trong giới hạn nguồn lực 53
- 15 May 2025 Hiệu quả năng lượng trong phần mềm (Energy Efficiency in Software) là gì? 46
- 30 Aug 2024 Friction points (điểm ma sát) là gì? 37
- 30 Apr 2024 Web3 là gì? Tại sao nói Web3 là nền tảng để Blockchain thay đổi Internet? 31
- 16 Apr 2025 Lãnh đạo linh hoạt: Hành động (Bias for Action) hay không hành động (Non-Action)? 30
- 20 Apr 2025 “3-point messaging rule” là gì? 28
- 15 Aug 2025 Dự án phần mềm bị trì hoãn và vấn đề "akrasia" 27
- 13 Sep 2025 Vanity Metrics: Follower tăng vọt nhưng doanh thu đứng yên 23
- 11 Sep 2025 📚 Từ điển thuật ngữ về DevOps 15
- 19 Sep 2025 Luật chống ôm đồm (WIP limits): Làm ít hơn và chất hơn 14
Cohort Analysis là gì?
Phân tích tổ hợp, tiếng Anh là "Cohort Analysis".
Phân tích tổ hợp là một loại phân tích hành vi trong đó bạn lấy một nhóm người dùng và phân tích khuôn mẫu sử dụng (usage pattern) của họ dựa trên các đặc điểm chung của họ để theo dõi và hiểu rõ hơn hành động. Một Cohort đơn giản là một nhóm người có những đặc điểm chung.
Case-cohort study là phân tích tổng hợp chung theo nhóm. Ngược với Case-cohort study là phân tích tình huống cụ thể (Case-control study).
Cohort Analysis là một kỹ thuật phân tích trong Marketing tập trung vào việc phân tích hành vi của một nhóm người dùng / khách hàng có chung một đặc điểm trong một khoảng thời gian nhất định, từ đó khám phá những hiểu biết sâu sắc về trải nghiệm của những khách hàng để cải thiện những trải nghiệm đó.
Có 2 loại Cohort Analytics:
- Acquisition cohorts (nhóm tổ hợp chuyển đổi): Nhóm Cohort này phân chia người dùng dựa trên thời điểm họ có được hoặc đăng ký một sản phẩm. Tùy thuộc vào sản phẩm của bạn, chuyển đổi người dùng có thể được theo dõi hàng ngày, hàng tuần hoặc hàng tháng.
- Behavioral cohorts (nhóm tổ hợp về hành vi): Nhóm tổ hợp hành vi người dùng dựa trên các hoạt động mà họ thực hiện trong ứng dụng trong một khoảng thời gian nhất định.
Tại sao cần sử dụng Cohort Analysis?
Ví dụ: Các công ty Thương mại điện tử có thể sử dụng Cohort để phát hiện các sản phẩm có nhiều tiềm năng tăng trưởng doanh số hơn. Trong Digital Marketing, nó có thể giúp xác định các trang web hoạt động tốt dựa trên thời gian dành cho trang web, chuyển đổi (chốt đơn bán) hoặc đăng ký (thuê bao). Trong tiếp thị sản phẩm, phân tích này có thể được sử dụng để xác định sự thành công của tỷ lệ chấp nhận tính năng và cũng để giảm tỷ lệ churn.
Cohort Analysis giúp bạn theo dõi những người dùng đang dùng thử sản phẩm của bạn. Bạn cũng có thể phỏng vấn khách hàng để tìm hiểu xem họ thích gì, không thích gì và họ mong muốn sản phẩm của bạn làm được điều gì. Bạn cũng có thể thực hiện khảo sát người dùng, là các bảng câu hỏi được gửi qua email hoặc lưu trữ trực tuyến. Những phương pháp này sẽ không giúp bạn thu hút ngay lập tức nhưng chúng sẽ giúp bạn hiểu khách hàng của mình hơn. Với kiến thức này, bạn có thể cải thiện sản phẩm của mình để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng. Khi bạn có lực kéo, bạn cũng sẽ có nhiều người biết đến sản phẩm của bạn hơn.
Ưu điểm của Cohort Analysis
- Cung cấp chất lượng dữ liệu tốt hơn về mức độ phơi bày (exposure) chính cũng như về các biến gây nhiễu (confounding variables).
- Có thể kiểm tra nhiều kết quả cùng một lúc.
- Vì mức độ phơi bày được đánh giá trước khi kết quả xảy ra nên chúng ít có xu hướng sai lệch hơn.
Nhược điểm của Cohort Analysis
- Tốn kém chi phí và mất nhiều thời gian hơn.
- Không hiệu quả đối với các vấn đề có độ trễ dài.
- Những tổn thất cần theo dõi có thể làm sai lệch thước đo mối liên hệ.
Ứng dụng của Cohort Analysis
Cohort Analysis được sử dụng rộng rãi trong các ngành dọc sau:
- E-commerce (Thương mại điện tử)
- Mobile apps (Ứng dụng di động)
- Cloud software (Phần mềm đám mây)
- Digital marketing
- Web Analysis
- Online gaming
User Case: Thực hiện phân tích Cohort bằng Google Analytics
Ở đầu báo cáo, bạn sẽ tìm thấy một số cài đặt nhóm Cohort có thể được tinh chỉnh để tạo báo cáo nhóm. Các cài đặt mà bạn có thể điều chỉnh bao gồm loại nhóm thuần tập, kích thước nhóm, số liệu và phạm vi ngày.
Đây là những gì mỗi thuật ngữ này viết tắt:
- Cohort Type: Nhóm khách hàng / nhóm dữ liệu bạn muốn phân tích. Hiện tại, Google Analytics chỉ cung cấp một loại Acquisition Cohort, đó là lần đầu tiên người dùng tương tác với nội dung của bạn.
- Cohort Size – Quy mô nhóm: Quy mô nhóm đề cập đến khoảng thời gian mà bạn muốn thực hiện phân tích theo nhóm. Đây có thể là một ngày, một tuần hoặc một tháng.
- Date Range – Phạm vi ngày: Khoảng thời gian mà bạn muốn thực hiện phân tích theo nhóm được đặt trong phạm vi ngày. Google Analytics cung cấp phạm vi ngày cho một tháng, “2 tháng qua” và “3 tháng qua”.
- Metric – Chỉ số: Báo cáo phân tích theo nhóm Cohort có thể được tập trung vào các chỉ số cụ thể cho mỗi người dùng. Chỉ số mặc định được đặt trong Google Analytics là tỷ lệ giữ chân người dùng (User Retention). Các chỉ số khác mà bạn có thể chọn bao gồm:
- Goal completions per user – Số lần hoàn thành mục tiêu trên mỗi người dùng
- Pageviews per user – Số lần xem trang trên mỗi người dùng
- Revenue per user – Doanh thu trên mỗi người dùng
- Session duration per user – Số phiên trên mỗi người dùng
- Sessions per user – Giao dịch trên mỗi người dùng
- Transactions per user
Khám phá thêm các chủ đề sau
Đọc thêm: Hướng dẫn hợp tác viết bài (guest blogging)
Các chủ đề được quan tâm nhiều nhất
CHIA SẺ BÀI VIẾT
Mới cập nhật