
"Research spike": Công việc không tạo ra sản phẩm nhưng lại quyết định thành bại dự án
Last updated: September 19, 2025 Xem trên toàn màn hình



- 10 Sep 2023
Định luật Murphy giải thích tại sao chúng ta luôn gặp xui xẻo vào những lúc tưởng thuận lợi 713
- 04 Jan 2023
Phát triển phần mềm linh hoạt theo mô hình Big Bang 633
- 18 May 2021
Cây cầu hiện đại vô dụng nhất thế giới và câu chuyện cái kết của thay đổi yêu cầu 583
- 01 Mar 2021
Ý nghĩa và bài học rút ra từ truyện thầy bói xem voi 498
- 01 Apr 2023
Bí quyết đàm phán tạo ra giá trị từ câu chuyện Chia Cam 465
- 12 Apr 2023
Phương pháp 6 chiếc mũ tư duy là gì? Vận dụng trong điều hành cuộc họp hiệu quả 452
- 03 Mar 2020
Giả định (Assumption ) là gì? Tại sao giả định rất quan trọng với dự án? 451
- 09 Dec 2021
Sơ đồ chuỗi giá trị (Value Stream Mapping - VSM) là gì? 444
- 01 May 2022
Có thể xác định vị trí địa lý của địa chỉ IP với độ chính xác đến từng địa chỉ con phố? 443
- 18 Mar 2021
Kỹ thuật ước lượng dự án phần mềm linh hoạt dựa vào Story Point - phương pháp T-Shirt Sizing 435
- 03 May 2022
Mô hình Hybrid Agile là gì? 428
- 14 Jun 2021
8 loại lãng phí doanh nghiệp phải tìm cách loại bỏ 401
- 12 May 2020
Quy trình sản xuất Tinh Gọn và áp dụng mô hình 5S của Nhật Bản 384
- 01 Aug 2019
5 nguyên lý khởi nghiệp tinh gọn rút ra từ thực tế 381
- 07 Aug 2019
Câu chuyện thanh gỗ ngắn và bài học kinh doanh cho Doanh nghiệp 368
- 02 Aug 2023
Tổng hợp một số project tham khảo khi xây dựng các ứng dụng theo mô hình Microservices 366
- 11 Sep 2024
Mindset, skillset, toolset là gì? 361
- 14 Apr 2019
Product Backlog là gì? Các đặc điểm cơ bản của một Product Backlog 360
- 23 Jun 2024
Người trí tuệ không tranh cãi ĐÚNG/SAI 343
- 01 Aug 2023
Phân tích yêu cầu phần mềm sẽ nhìn vào thực trạng (AS-IS) hay tương lai (TO-BE)? 342
- 20 Jul 2021
Quản lý và đánh giá công việc theo quy trình TIGO SmartWork 326
- 02 Aug 2021
Product Owner làm gì trước khi bắt đầu sprint đầu tiên của dự án (Sprint Zero)? 310
- 28 Jun 2024
Tại sao các kỹ sư IT giỏi nhất lại là những người theo thuyết bất khả tri về công nghệ (technology agnostics)? 280
- 24 Mar 2019
Scrum giống như bà mẹ chồng, giúp bạn nhìn ra các lỗi sai 270
- 04 Sep 2023
Giải mã nhóm tính cách (ISTP - Nhà kỹ thuật) 228
- 21 Apr 2020
Bảo trì phần mềm là gì? Phân biệt các loại bảo trì 223
- 08 Jan 2022
Yêu cầu thay đổi (Change Request) là gì? Làm thế nào để kiểm soát Change Request? 214
- 07 Jan 2025
Phân biệt Proxy, HMA và VPN 212
- 12 Sep 2021
Túi càn khôn của lập trình viên Agile cần trang bị những gì? 194
- 11 Sep 2022
Từ truyện “Thầy bói xem voi” tới quản trị bằng Tư Duy Hệ Thống 187
- 10 May 2021
Phát triển Phần mềm Tinh gọn (Lean Software Development) 186
- 08 Feb 2021
Quy trình nâng cấp phần mềm quản trị doanh nghiệp TIGO ERP 173
- 14 Dec 2022
Phương pháp kiểm tra Fagan Inspection là gì? 154
- 09 Aug 2024
Latency (độ trễ) là gì? 152
- 05 Dec 2022
Hỏi 5 lần (5 WHYs) – Kỹ thuật "đào" tận gốc cốt lõi vấn đề 139
- 10 Aug 2020
Bạn có biết quy tắc thất bại nhanh: Fail early, fail often, fail cheap, but always fail forward 100
- 22 Jul 2020
Quản lý dự án phần mềm trong thực tế và câu chuyện thành công của InfoSys 89
- 23 Feb 2023
"Tinh Gọn" là gì? "Tinh Gọn" có thực sự chỉ là cách dịch từ "Lean"? 79
- 11 May 2025
Từ điển kỹ thuật trong quản lý tài nguyên truy cập hệ thống (System Access Resource Management) 74
- 02 Aug 2022
BVP (Billable Viable Product) là gì? 71
- 29 Dec 2024
Phí Phạm Không Phải Lúc Nào Cũng Xấu – Đây Là Lý Do Tại Sao! 67
- 11 Mar 2025
Thiên hướng Hành động (Bias for Action) và Thiên hướng Quy trình (Bias for Process) tác động tiêu cực tới "đổi mới và sáng tạo" như thế nào? 52
- 15 May 2025
Hiệu quả năng lượng trong phần mềm (Energy Efficiency in Software) là gì? 43
- 30 Aug 2024
Friction points (điểm ma sát) là gì? 32
- 06 Dec 2025
Sức mạnh của phương pháp 30-for-30: Bạn đã bao giờ cam kết 30 ngày liên tục cho một mục tiêu? 31
- 16 Apr 2025
Lãnh đạo linh hoạt: Hành động (Bias for Action) hay không hành động (Non-Action)? 29
- 20 Apr 2025
“3-point messaging rule” là gì? 28
- 15 Aug 2025
Dự án phần mềm bị trì hoãn và vấn đề "akrasia" 26
- 01 Apr 2025
CTO ra quyết định như thế nào? 25
- 08 Sep 2025
Tâm Lý Phản Kháng (Reactance): Vì Sao Càng Cấm, Người Ta Càng Muốn Làm? 24
- 13 Sep 2025
Vanity Metrics: Follower tăng vọt nhưng doanh thu đứng yên 20
- 05 Sep 2025
“Lời Khuyên”: Thuận lý thì ít, nghịch lý thì nhiều. Suy nghĩ không giống nhau thì không nên khuyên nhau. 15
- 19 Sep 2025
Luật chống ôm đồm (WIP limits): Làm ít hơn và chất hơn 14
- 11 Sep 2025
📚 Từ điển thuật ngữ về DevOps 11
Trong quản lý dự án Agile, đặc biệt là Scrum, research spike (hay còn gọi là spike) là một loại công việc đặc biệt được thêm vào backlog. Khác với các user story thông thường tạo ra tính năng trực tiếp cho sản phẩm, spike tập trung vào nghiên cứu, khảo sát hoặc thử nghiệm kỹ thuật. Mục tiêu chính là giúp nhóm phát triển khám phá những điều chưa biết, giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn, làm rõ yêu cầu còn mơ hồ và thử nghiệm các giải pháp khả thi trước khi triển khai thực tế.
Mục đích chính của một research spike là:
- Giảm thiểu rủi ro: Khi nhóm phát triển gặp phải một yêu cầu hoặc tính năng mà họ chưa có đủ thông tin để thực hiện, spike giúp họ tìm hiểu và đánh giá tính khả thi của giải pháp.
- Làm rõ yêu cầu: Spike được sử dụng để làm rõ các user story (câu chuyện người dùng) còn mơ hồ, chưa xác định được cách thức triển khai.
- Hỗ trợ ước lượng: Sau khi thực hiện spike, nhóm phát triển sẽ có đủ thông tin để đưa ra ước lượng thời gian và công sức chính xác hơn cho các công việc liên quan.
- Khám phá công nghệ mới: Khi dự án cần tích hợp một công nghệ, framework, hay API mới, spike là cách để nhóm thử nghiệm và đánh giá sự phù hợp của chúng.
Đặc điểm của một research spike:
- Không trực tiếp tạo ra sản phẩm: Spike không phải là một tính năng hoàn chỉnh để người dùng cuối sử dụng. Kết quả của spike là kiến thức, thông tin, hoặc một mẫu thử nghiệm (prototype) đơn giản.
- Có giới hạn thời gian (time-box): Để tránh việc nghiên cứu kéo dài vô tận, spike thường được giới hạn trong một khoảng thời gian cụ thể (ví dụ: một vài giờ, một ngày, hoặc một sprint).
- Là một phần của backlog: Spike được xem như một hạng mục công việc và được đưa vào product backlog (danh sách công việc sản phẩm) như các user story thông thường.
Ví dụ về một research spike:
Giả sử nhóm phát triển cần tích hợp tính năng thanh toán bằng mã QR vào ứng dụng. Tuy nhiên, họ chưa từng làm việc với cổng thanh toán đó trước đây và không rõ cách thức hoạt động của API.
- Spike: Nhóm tạo một spike có tên "Nghiên cứu API thanh toán QR".
- Mục tiêu: Tìm hiểu tài liệu API, tạo một ứng dụng mẫu nhỏ để thực hiện một giao dịch thử nghiệm thành công.
- Kết quả: Sau một ngày thực hiện spike, nhóm có thể trả lời các câu hỏi như: API có dễ sử dụng không? Có những rủi ro nào cần lưu ý? Cần bao nhiêu công sức để tích hợp hoàn toàn tính năng này?
Nhìn chung, research spike là một công cụ quan trọng trong Agile giúp các nhóm phát triển giải quyết sự không chắc chắn, giảm rủi ro và đưa ra các quyết định sáng suốt hơn dựa trên dữ liệu và kiến thức thực tế.