Sự suy thoái của SaaS và sự trỗi dậy của AI-first applications

Thay Đổi Tổng Quan Công Nghệ

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra một làn sóng đổi mới, đánh dấu bằng các ứng dụng AI-first ngày càng thông minh hơn, có khả năng tự động hóa nhiều quy trình và ra quyết định mà đôi khi vượt qua hiệu suất của con người trong nhiều lĩnh vực.

Doanh nghiệp đang dần rời bỏ các mô hình SaaS truyền thống để chuyển sang các nền tảng điều khiển bởi AI (AI-driven SaaS), mang lại mức độ cá nhân hóa cao hơn và tích hợp sâu hơn vào các quy trình công việc.

Những Hạn Chế Của SaaS Truyền Thống

• Thiếu Linh Hoạt: Các giải pháp SaaS truyền thống thường cung cấp trải nghiệm "một cỡ cho tất cả" (one-size-fits-all), thiếu sự tùy chỉnh sâu sắc cần thiết để đáp ứng các nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp.
• Chi Phí Bảo Trì Cao: Các tổ chức phải trả phí đăng ký hàng tháng hoặc hàng năm, dẫn đến chi phí sở hữu tổng thể (TCO - Total Cost of Ownership) ngày càng tăng theo thời gian.
• Tích Hợp Giới Hạn: Mặc dù nhiều nền tảng SaaS cung cấp API mở, nhưng việc tích hợp nhiều giải pháp SaaS thường vẫn phức tạp và tiêu tốn tài nguyên.

Giải Pháp AI gốc (AI-native Solutions) – Tương Lai Của Phần Mềm Doanh Nghiệp

• Tự Động Hóa Toàn Bộ Với AI: Các nền tảng AI mới có thể tự động hóa các công việc từ nhập liệu và phân tích đến dự báo xu hướng, giảm sự phụ thuộc vào can thiệp của con người.
• AI Tạo Sinh Cho Cá Nhân Hóa: Các công nghệ AI cung cấp các giải pháp được tùy chỉnh cao, thích ứng với nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp, vượt qua các đề nghị tiêu chuẩn của phần mềm truyền thống.
• AI-as-a-Service (AIaaS): Một mô hình mới đang hình thành, trong đó các doanh nghiệp có thể truy cập các dịch vụ AI thông qua API với khả năng tùy chỉnh vượt trội so với SaaS truyền thống.

SaaS Đang Tiến Hóa Hay Đang Thực Sự “Chết”?

SaaS không hoàn toàn lỗi thời mà đang tiến hóa thành AI-driven SaaS, nơi AI đóng vai trò là yếu tố cốt lõi giúp các nền tảng này trở nên thông minh hơn, nhanh hơn và phản hồi tốt hơn với dữ liệu người dùng.

Các công ty SaaS truyền thống phải thích nghi bằng cách tích hợp AI vào các sản phẩm của họ để duy trì sự cạnh tranh. Nếu không, họ có thể bị bỏ lại phía sau bởi các công ty khởi nghiệp AI-first.

Khu Vực Xám: SaaS vs. AI-driven SaaS

Các User Cases Bị Trùng Lặp

Cả SaaS truyền thống và AI-driven SaaS đều phục vụ các chức năng kinh doanh chung, chẳng hạn như Quản lý Quan Hệ Khách Hàng (CRM), Hoạch Định Nguồn Lực Doanh Nghiệp (ERP) và quản lý dự án. Tuy nhiên, AI-driven SaaS cung cấp khả năng phân tích dự đoán, tự động hóa và cá nhân hóa, mang lại lợi thế cạnh tranh.

Chi Phí

• SaaS: Mô hình định giá dựa trên đăng ký có thể dự đoán nhưng chi phí dài hạn có thể cao do khả năng mở rộng và tùy chỉnh hạn chế.
• AI-driven SaaS: Đầu tư ban đầu cao hơn trong việc triển khai và đào tạo, nhưng đem lại ROI lớn hơn nhờ vào hiệu quả quy trình và tự động hóa.

Độ Phức Tạp Và Khả Năng Tích Hợp

• SaaS: Dễ triển khai nhưng có thể gặp khó khăn trong việc tích hợp giữa các hệ thống đa dạng.
• AI-driven SaaS: Cần chuyên môn kỹ thuật để thiết lập và tích hợp, nhưng cho phép kết nối hệ thống sâu hơn và khả năng thích ứng cao hơn.

Đường Cong Chấp Nhận (Adoption Curve)

• SaaS: Dễ tiếp cận đối với các tổ chức có chuyên môn công nghệ hạn chế.
• AI-driven SaaS: Đòi hỏi cấp độ chuyển đổi số mức cao hơn, thường liên quan đến việc quản lý thay đổi và nâng cao kỹ năng lực lượng lao động.

Mức Độ Sẵn Sàng Cho Tương Lai

AI-driven SaaS có khả năng đáp ứng các xu hướng công nghệ trong tương lai, chẳng hạn như quyết định dựa trên dữ liệu thời gian thực và siêu cá nhân hóa, khiến nó trở thành sự lựa chọn hấp dẫn cho các doanh nghiệp có tầm nhìn lớn.

Trong khu vực xám này, các doanh nghiệp cần đánh giá cẩn thận các ưu tiên, nguồn lực có sẵn và mục tiêu dài hạn của họ để xác định phương pháp phù hợp. Mặc dù SaaS vẫn là lựa chọn khả thi cho các công ty tìm kiếm sự đơn giản và đáng tin cậy, AI-driven SaaS đang nổi lên như lựa chọn ưu tiên cho những ai muốn đi trước trong một bối cảnh chuyển đổi số đang thay đổi nhanh chóng.

Phạm Đình Trường
Technical Director, TIGO Solutions

A A A A

[{"displaySettingInfo":"[{\"isFullLayout\":false,\"layoutWidthRatio\":\"\",\"showBlogMetadata\":true,\"showAds\":true,\"showQuickNoticeBar\":true,\"includeSuggestedAndRelatedBlogs\":true,\"enableLazyLoad\":true,\"quoteStyle\":\"1\",\"bigHeadingFontStyle\":\"1\",\"postPictureFrameStyle\":\"2\",\"isFaqLayout\":false,\"isIncludedCaption\":false,\"faqLayoutTheme\":\"1\",\"isSliderLayout\":false}]"},{"articleSourceInfo":"[{\"sourceName\":\"TIGO Solutions\",\"sourceValue\":\"https://en.tigosolutions.com/the-decline-of-traditional-saas-and-the-rise-of-ai-first-applications-11253\"}]"},{"privacyInfo":"[{\"isOutsideVietnam\":false}]"},{"tocInfo":"[{\"isEnabledTOC\":true,\"isAutoNumbering\":false,\"isShowKeyHeadingWithIcon\":false}]"},{"bannerInfo":"[{\"isBannerBrightnessAdjust\":false,\"bannerBrightnessLevel\":\"\",\"isRandomBannerDisplay\":true}]"},{"termSettingInfo":"[{\"showTermsOnPage\":true,\"displaySequentialTermNumber\":true}]"}]

Khám phá thêm các chủ đề sau