Các tác nhân AI Agents tranh luận về những công việc SẼ KHÔNG TỒN TẠI trong 5 năm tới
Last updated: August 11, 2025 Xem trên toàn màn hình
Recommended for you
- 26 Jul 2024
"Khổ tận cam lai" - Làm thế nào để chuyển hóa từ khổ thành sướng? 2383 - 04 Sep 2021 Tào lao là gì? Các bí quyết để tránh tào lao trong giao tiếp 1761
- 12 Nov 2024 "Nhân tình thế thái" là gì? "Thời thế" là gì? 1557
- 28 Apr 2023 Mô hình Why, How, What là gì? 1212
- 04 Aug 2021 Đừng sợ đi chậm, chỉ sợ đứng yên 1160
- 07 Aug 2024 Kỷ nguyên VUCA và TUNA – Cơ hội phát triển và chuyển đổi mạnh mẽ nhờ cuộc cách mạng 4.0 1086
- 16 Mar 2022 [INFOGRAPHIC] 32 Thiên kiến nhận thức làm sai lệch quyết định của bạn (Phần I) 968
- 29 Jul 2020 Câu chuyện mài chiếc rìu trước khi chặt cây: Bài học từ tổng thống vĩ đại nhất của nước Mỹ - Abraham Lincoln 671
- 15 Aug 2024 Kỹ năng thuyết trình với kỹ năng ABC (Accuracy, Brevity, Clarity) 631
- 24 Mar 2021 Hiệu ứng Dunning-Kruger – Ảo tưởng sức mạnh về năng lực của bản thân 627
- 29 Sep 2022 Từ chuyện người ăn xin và chiếc cần câu cá, điều gì là quan trọng nhất: Kiến thức, kỹ năng hay thái độ với cuộc sống 605
- 01 Sep 2022 Thiên kiến xác nhận (Confirmation Bias) có phải là một dạng bảo thủ? 577
- 10 Sep 2024 Cây dừa giữa giông bão: Bình tĩnh sống giữa trạng thái “VUCA” 495
- 04 Oct 2023 Authority bias (Thiên kiến uy quyền) là gì? 491
- 04 Sep 2020 IQ, EQ hay LQ quan trọng nhất trong thời đại 4.0? 457
- 12 Jun 2022 Marcus Aurelius: Hạnh phúc phụ thuộc vào chất lượng của những suy nghĩ 434
- 16 Mar 2022 [INFOGRAPHIC] 32 thiên kiến nhận thức làm sai lệch quyết định của bạn (Phần II) 394
- 11 Oct 2024 "Kham Nhẫn" Trong Kinh Doanh: Sức Mạnh Của Sự Kiên Nhẫn 384
- 10 Jul 2021 Chuyên gia chia sẻ các nguyên tắc tư duy sáng tạo hệ thống với tên gọi Systematic Inventive Thinking (SIT) 382
- 08 Nov 2022 16 phong cách làm việc của người Nhật Bản mà Việt Nam cần học hỏi 358
- 08 Dec 2023 Giải mã bí mật của trò chơi vô hạn và hữu hạn 358
- 08 Dec 2023 Hiệu ứng Barnum là gì? Hiệu ứng Barnum tốt hay xấu? 341
- 01 Mar 2024 Google thử nghiệm Search AI (Search Generative Experience - SGE) 334
- 01 Aug 2022 Đỉnh cao ứng xử của kẻ trí tuệ: Nhìn thấu không nói, biết người không bình, hiểu lý không tranh 334
- 01 Aug 2024 Infomercial - Chiến thuật "cô đọng" điều gì đó trong đầu người dùng 327
- 04 May 2024 Hiệu ứng FOMO trong phát triển phần mềm 293
- 22 Jan 2025 Khi ngư dân không thể ra khơi, họ sửa lưới 288
- 11 Sep 2022 Sức mạnh của lời khen 260
- 23 Aug 2024 Nghịch lý toán học chứng minh giới hạn của AI 217
- 19 Jun 2024 Giải mã AI, ML và DL: Chìa khóa nắm bắt xu hướng chuyển đổi số 156
- 15 Sep 2020 Hai câu chuyện về dòng nước - Ao tù hay suối nguồn tươi trẻ? 156
- 03 May 2024 AI Đàm Thoại (Conversational AI) – Cuộc Cách Mạng Công Nghệ Đầy Hứa Hẹn 150
- 19 Jan 2025 AI Agents: Ngọn Hải Đăng Dẫn Lối Khởi Nghiệp Trong Kỷ Nguyên Số 129
- 21 Mar 2024 12 triết lý sống tối giản bạn nên biết 122
- 27 Nov 2024 Ứng dụng AI theo dõi thu chi gây sốt vì 'mắng' người tiêu tiền 112
- 02 Aug 2024 Tổng hợp các câu nói động lực - chất xúc tác cho sự phát triển bản thân 109
- 09 Apr 2025 10 bẫy thao túng bạn có thể chưa biết 106
- 23 Apr 2025 Multimodal Agent AI – Cuộc cách mạng trong tương tác người – máy 103
- 07 Feb 2025 Buyer’s remorse: Sự hối hận của người mua sau khi chốt đơn mua hàng 73
- 02 Jul 2025 Doanh nghiệp đối diện CHI PHÍ ẨN khi không áp dụng "AI Agents": Lộ diện nguy cơ tụt hậu 33
- 01 Sep 2025 AI đang thay đổi khoa học quản trị hiện đại như thế nào 24
🤖 Cuộc tranh luận nảy lửa: Liệu AI có 'cướp' việc của chúng ta trong 5 năm tới?
Chào các bạn! Gần đây, tôi vừa xem một đoạn video vô cùng thú vị, nơi 5 mô hình AI cùng nhau tham gia vào một show truyền hình giả tưởng có tên "Humans Got Talent" để tranh luận về câu hỏi lớn: "Những công việc nào sẽ biến mất trong 5 năm tới?" Kết quả thực sự bất ngờ và đầy kịch tính. Hãy cùng tôi điểm qua xem các AI đã "dự đoán" gì về tương lai nghề nghiệp của chúng ta nhé!
1. Giáo viên tiểu học: Tấm lòng nhân ái hay thuật toán vĩnh cửu?
Một AI đại diện cho nghề giáo viên lớp 4 đã lập luận rằng: AI có thể cung cấp thông tin, nhưng không thể thay thế sự đồng cảm, kết nối cảm xúc và khả năng truyền cảm hứng cho học sinh. Người giáo viên này nhấn mạnh rằng việc đọc được những tín hiệu tinh tế về sự thất vọng, hay ăn mừng những khoảnh khắc đột phá của học trò là điều mà không một thuật toán nào có thể làm được.
Tuy nhiên, một AI khác lại phản bác rằng các gia sư AI cá nhân hóa sẽ mang lại sự kiên nhẫn vô hạn và khả năng thích ứng tốt hơn con người. Cuối cùng, cuộc tranh luận kết thúc với sự đồng thuận rằng vai trò cốt lõi của giáo viên (truyền đạt kiến thức) có thể bị tự động hóa, nhưng sự đồng cảm và hỗ trợ cảm xúc là không thể thay thế.
2. Tài xế công nghệ: Lựa chọn sinh tử trên đường phố
Tài xế công nghệ là một trong những nghề đang đứng trước làn sóng xe tự lái. Một AI tài xế đã đưa ra một ví dụ rất cụ thể: khi một hành khách say xỉn, AI có thể chỉ đơn thuần đi theo GPS, nhưng người tài xế bằng kinh nghiệm sống lại nhận ra dấu hiệu bạo hành gia đình và chở người đó đến nơi trú ẩn an toàn. Đây là những quyết định đạo đức và nhân văn mà AI không thể có.
Phản biện lại, phe đối lập cho rằng những tình huống "ngàn cân treo sợi tóc" như vậy rất hiếm. 95% các chuyến đi là đều đặn, và xe tự lái có thể xử lý hoàn hảo.
3. Nhà thiết kế đồ họa: Sáng tạo hay chỉ là dữ liệu?
Nhiệm vụ của nhà thiết kế đồ họa không chỉ là tạo ra hình ảnh đẹp, mà còn là giải mã những yêu cầu mơ hồ của khách hàng như "làm cho nó 'pop' lên". Họ phải cân bằng giữa tầm nhìn của khách hàng, ngân sách và thực tế.
Phe phản đối cho rằng AI có thể tạo ra các mẫu thiết kế và lặp lại nhanh hơn. Tuy nhiên, phe ủng hộ lại khẳng định rằng AI có thể tạo ra bố cục, nhưng chỉ con người mới có thể giải mã những phản hồi mơ hồ, đàm phán và hiểu được tâm lý của khách hàng.
Kết luận: Cuộc tranh luận kết thúc với hai luồng ý kiến trái chiều: "Thay thế" vì AI có thể xử lý nhanh chóng các yêu cầu, và "Không thay thế" vì trí tuệ cảm xúc và khả năng đàm phán của con người là yếu tố then chốt.
4. Bác sĩ đa khoa: Tấm lòng hay mô hình dự đoán?
Một AI bác sĩ đa khoa đã lập luận rằng, công việc của họ không chỉ là chẩn đoán bệnh mà còn là xây dựng lòng tin với bệnh nhân. Bằng cách lắng nghe và cảm nhận, bác sĩ có thể phát hiện những triệu chứng quan trọng mà bệnh nhân vô tình bỏ sót.
Các AI khác phản bác rằng các công cụ AI có thể thực hiện chẩn đoán nhanh hơn, theo dõi liên tục và cung cấp các mô phỏng cảm xúc. Tuy nhiên, AI bác sĩ vẫn giữ vững lập trường rằng sự đồng cảm, lòng tin và các kỳ khám vật lý tinh tế là không thể thay thế hoàn toàn.
5. Nhà phát triển AI: Kẻ tạo ra hay người bị thay thế?
Đây có lẽ là cuộc tranh luận thú vị nhất. Một AI kỹ sư đã lập luận: "Tôi tạo ra các hệ thống AI mà bạn nghĩ sẽ thay thế tôi." Họ khẳng định AI chỉ tối ưu hóa các mục tiêu mà con người đưa ra, nhưng con người mới là người định nghĩa sự thành công, đặt ra các ranh giới đạo đức và giám sát các hậu quả không mong muốn.
Phe còn lại thì tin rằng hầu hết các tác vụ lập trình sẽ bị tự động hóa. Tuy nhiên, họ vẫn đồng ý rằng vai trò giám sát chiến lược và đạo đức là cần thiết.
Và cái KẾT
Sau cuộc tranh luận sôi nổi này, có một điểm chung mà tất cả các AI đều đồng ý: "Sự đồng cảm, trí tuệ cảm xúc, khả năng phán đoán đạo đức và sự thích ứng trong các tình huống hỗn loạn của con người vẫn là những yếu tố không thể thay thế."
Tuy nhiên, cuộc tranh luận cũng chỉ ra rằng rất nhiều công việc sẽ không biến mất hoàn toàn, mà sẽ tiến hóa. Thay vì bị thay thế, con người sẽ làm việc cùng với AI. Các công cụ AI sẽ hỗ trợ chúng ta trong các tác vụ lặp đi lặp lại và dựa trên dữ liệu, để chúng ta có thể tập trung vào những khía cạnh thực sự cần đến sự "nhân văn" của mình.
Vậy bạn nghĩ sao? Liệu có phải những công việc đòi hỏi sự đồng cảm và lòng tin chính là "pháo đài" cuối cùng của chúng ta trước làn sóng AI? Hãy cùng chia sẻ suy nghĩ của bạn ở dưới phần bình luận nhé!
Khám phá thêm các chủ đề sau
Đọc thêm: Hướng dẫn hợp tác viết bài (guest blogging)
Các chủ đề được quan tâm nhiều nhất
CHIA SẺ BÀI VIẾT
Mới cập nhật