Rủi ro khi tự xây dựng phần mềm (DIY Software Development)
Published on: April 08, 2025
Last updated: August 26, 2025 Xem trên toàn màn hình
Last updated: August 26, 2025 Xem trên toàn màn hình
Recommended for you
- 11 May 2021
Khác nhau giữa Padding và Buffer trong quản lý rủi ro dự án 24/843 - 19 Aug 2025 Lập dự toán chi phí và thời gian cho dự án Software Outsourcing Project 21/32
- 20 Jul 2021 Quản lý và đánh giá công việc theo quy trình TIGO SmartWork 12/366
- 01 Aug 2023 Phân tích yêu cầu phần mềm sẽ nhìn vào thực trạng (AS-IS) hay tương lai (TO-BE)? 12/399
- 08 Aug 2019 10 lý do tại sao việc sử dụng và vận hành phần mềm điều hành doanh nghiệp không được hiệu quả 11/126
- 02 Aug 2025 Cloud vs On-Premise vs Hybrid: Lựa chọn nào phù hợp nhất cho vận hành phần mềm doanh nghiệp? 11/68
- 19 Aug 2024 Kiểm toán công nghệ thông tin (IT Audit) - Nghề mới mẻ ở Việt Nam 8/463
- 05 Aug 2024 Giải mã 10 sai lầm về quản lý thay đổi 7/346
- 28 Aug 2025 Tổng quan tất cả các RỦI RO trong cuộc sống 7/29
- 10 May 2021 Phát triển Phần mềm Tinh gọn (Lean Software Development) 6/215
- 26 Mar 2025 Từ điển tất cả các chức danh trong lĩnh vực CNTT và Chuyển Đổi Số 6/67
- 04 Jan 2023 Phát triển phần mềm linh hoạt theo mô hình Big Bang 6/679
- 18 May 2021 Cây cầu hiện đại vô dụng nhất thế giới và câu chuyện cái kết của thay đổi yêu cầu 6/640
- 14 Apr 2019 Product Backlog là gì? Các đặc điểm cơ bản của một Product Backlog 6/409
- 02 Aug 2023 Tổng hợp một số project tham khảo khi xây dựng các ứng dụng theo mô hình Microservices 5/412
- 15 Aug 2025 Dự án phần mềm bị trì hoãn và vấn đề "akrasia" 5/36
- 08 Apr 2024 Hiệu ứng Matthew: Tác động và Ứng dụng trong Chuyển đổi Số và Công nghệ tại Việt Nam 4/188
- 02 Aug 2021 Product Owner làm gì trước khi bắt đầu sprint đầu tiên của dự án (Sprint Zero)? 4/322
- 03 Mar 2020 Giả định (Assumption ) là gì? Tại sao giả định rất quan trọng với dự án? 4/494
- 01 Sep 2023 "Data steward" là gì? 4/361
- 28 Jun 2024 Tại sao các kỹ sư IT giỏi nhất lại là những người theo thuyết bất khả tri về công nghệ (technology agnostics)? 4/306
- 08 Jan 2022 Yêu cầu thay đổi (Change Request) là gì? Làm thế nào để kiểm soát Change Request? 3/237
- 02 Jan 2024 Domain Engineering là gì? 3/445
- 16 Apr 2025 Lãnh đạo linh hoạt: Hành động (Bias for Action) hay không hành động (Non-Action)? 3/36
- 11 Mar 2025 Thiên hướng Hành động (Bias for Action) và Thiên hướng Quy trình (Bias for Process) tác động tiêu cực tới "đổi mới và sáng tạo" như thế nào? 3/57
- 06 Dec 2025 Sức mạnh của phương pháp 30-for-30: Bạn đã bao giờ cam kết 30 ngày liên tục cho một mục tiêu? 3/38
- 05 Sep 2025 “Lời Khuyên”: Thuận lý thì ít, nghịch lý thì nhiều. Suy nghĩ không giống nhau thì không nên khuyên nhau. 2/27
- 01 May 2024 Tổng hợp các thuật ngữ lĩnh vực tư vấn CNTT 2/51
- 22 May 2025 Phong cách châu Âu, chất lượng Nhật Bản, cơ bắp Mỹ: Ba giá trị định hình thế giới hiện đại 2/40
- 18 Mar 2021 Kỹ thuật ước lượng dự án phần mềm linh hoạt dựa vào Story Point - phương pháp T-Shirt Sizing 2/475
- 08 Feb 2021 Quy trình nâng cấp phần mềm quản trị doanh nghiệp TIGO ERP 2/189
- 10 Jul 2021 Padding là gì? Tại sao padding cần thiết cho Project Estimation? 2/271
- 14 Dec 2022 Phương pháp kiểm tra Fagan Inspection là gì? 2/164
- 03 May 2022 Mô hình Hybrid Agile là gì? 2/456
- 22 Jul 2020 Quản lý dự án phần mềm trong thực tế và câu chuyện thành công của InfoSys 1/95
- 24 Mar 2019 Scrum giống như bà mẹ chồng, giúp bạn nhìn ra các lỗi sai 1/278
- 21 Apr 2020 Bảo trì phần mềm là gì? Phân biệt các loại bảo trì /250
- 01 Dec 2022 Quản trị rủi ro trong dự án phần mềm /270
- 03 Jan 2022 Cách làm nông nghiệp kỳ lạ của người Nhật: Thuê đất 5 năm bỏ hoang và đây là sự thật... /57
- 17 Feb 2025 Cảnh Giác Mất Tiền Oan Khi Mua Phần Mềm Nước Ngoài: Cái Bẫy Mang Tên “AUTO-RENEWAL” /48
- 10 Aug 2020 Bạn có biết quy tắc thất bại nhanh: Fail early, fail often, fail cheap, but always fail forward /105
- 08 Sep 2024 Da Thịt Trong Cuộc Chơi - Skin In The Game /307
- 01 May 2022 Nghệ thuật quản lý rủi ro của người Nhật - kinh nghiệm cho BrSE /190
Rủi ro của giải pháp "đo ni đóng giày"
Lựa chọn giữa DIY và phần mềm có sẵn
- Các công ty kỹ thuật phải quyết định: tự phát triển phần mềm hay dùng giải pháp có sẵn (off-the-shelf).
- Phần mềm tự làm (custom-built) linh hoạt, sở hữu toàn quyền, nhưng tốn thời gian và tài nguyên.
- Phần mềm có sẵn triển khai nhanh, chi phí ban đầu thấp, nhưng hạn chế tùy biến.
- Quan trọng là đánh giá nhu cầu, tài nguyên, và mục tiêu dài hạn trước khi quyết định.
Động cơ nào khiến bạn quyết định tự xây phần mềm (DIY - hiệu ứng IKEA)
- Tùy biến cho quy trình riêng (Bespoke Features): Phần mềm tự làm cho phép tối ưu workflow, tích hợp trơn tru với hệ thống hiện có.
- Tiết kiệm chi phí dài hạn: Tránh phí bản quyền lặp lại, dễ lập ngân sách dự đoán.
- Kiểm soát cao: Tự quản lý cập nhật, dữ liệu, tích hợp với công cụ khác; phản ứng nhanh với vấn đề.
- Kinh nghiệm trước với phần mềm thương mại: Các dự án thất bại trước đó thường do thiếu tùy biến hoặc quản lý thay đổi kém, thúc đẩy DIY.
Thách thức tiềm ẩn của DIY
- Tài nguyên: Kỹ sư thường tập trung vào sản phẩm vật lý, dự án phần mềm dễ trở thành gánh nặng phụ.
- Scope creep: Ý tưởng mới liên tục mở rộng phạm vi, làm kéo dài thời gian và tiêu tốn thêm nguồn lực.
- Thiếu kỹ năng lập trình: Không phải kỹ sư nào cũng đủ kiến thức để viết mã hiệu quả, dẫn đến phần mềm kém chất lượng.
- Lock-in với phần mềm tự làm: Khi nhiều người dùng dựa vào, chuyển sang giải pháp thương mại sẽ phức tạp, tốn kém.
- Thời gian phát triển: Xây dựng từ đầu mất nhiều năm, trong khi MATLAB, SolidWorks… đã có thư viện, công cụ sẵn có.
- Cải tiến liên tục khó khăn: Phần mềm tự làm không có cập nhật, patch, hoặc hỗ trợ kỹ thuật sẵn.
Rủi ro kỹ thuật
- Kiểm thử và đảm bảo chất lượng:
- Bỏ qua testing dễ dẫn đến lỗi, ảnh hưởng trải nghiệm và chi phí sửa chữa cao.
- Bảo mật: DIY thiếu chuẩn bảo mật (ISO 27001, SOC-2…), dễ bị rò rỉ dữ liệu và tấn công mạng.
- Khả năng mở rộng (Scalability): Phần mềm DIY thường khó đáp ứng nhu cầu tăng trưởng và số lượng người dùng.
| RỦI RO KHI PHÁT TRIỂN PHẦN MỀM TỰ LÀM | |
|---|---|
|
Phần mềm tự làm (DIY)
|
Phần mềm có sẵn (off-the-shelf)
|
Chi phí duy trì và dài hạn
- Hỗ trợ liên tục: Không có team hỗ trợ riêng, kỹ sư phải quản lý, dễ gây burnout.
- Nâng cấp và tương thích: Cập nhật công nghệ mới tốn nhiều thời gian, ảnh hưởng tới phát triển tính năng mới.
- Chi phí downtime: Sự cố thường xuyên làm gián đoạn vận hành, ảnh hưởng hiệu quả và lợi nhuận.
Kết luận
- DIY hấp dẫn nhưng tốn thời gian, tài nguyên và quản lý liên tục, dễ làm giảm năng suất kỹ sư.
- Nhiều trường hợp, phần mềm có sẵn đã đáp ứng được nhu cầu với tính linh hoạt đủ dùng, tránh các rủi ro lớn từ việc xây dựng từ đầu.
[{"displaySettingInfo":"[{\"isFullLayout\":false,\"layoutWidthRatio\":\"\",\"showBlogMetadata\":true,\"showAds\":true,\"showQuickNoticeBar\":true,\"includeSuggestedAndRelatedBlogs\":true,\"enableLazyLoad\":true,\"quoteStyle\":\"1\",\"bigHeadingFontStyle\":\"1\",\"postPictureFrameStyle\":\"1\",\"isFaqLayout\":false,\"isIncludedCaption\":false,\"faqLayoutTheme\":\"1\",\"isSliderLayout\":false}]"},{"articleSourceInfo":"[{\"sourceName\":\"\",\"sourceValue\":\"\"}]"},{"privacyInfo":"[{\"isOutsideVietnam\":false}]"},{"tocInfo":"[{\"isEnabledTOC\":true,\"isAutoNumbering\":false,\"isShowKeyHeadingWithIcon\":false}]"},{"termSettingInfo":"[{\"showTermsOnPage\":true,\"displaySequentialTermNumber\":true}]"}]
Nguồn
{content}
Khám phá thêm các chủ đề sau
19082021092841_thumb.png "Tại sao các dự án phần mềm sản xuất trong nước chậm nghiệm thu, ngay cả khi đã hoàn thành đúng tiến độ, thậm chí là vượt xa mong đợi? Bài viết sau đây sẽ cho chúng ta câu trả lời.")
Đọc thêm: Hướng dẫn hợp tác viết bài (guest blogging)
Các chủ đề được quan tâm nhiều nhất
CHIA SẺ BÀI VIẾT
Link copied!
Mới cập nhật