Phân biệt Prompt Engineering và Context Engineering

Published on: August 25, 2025
Last updated: August 25, 2025 Xem trên toàn màn hình

Recommended for you

26 Jul 2024 "Khổ tận cam lai" - Làm thế nào để chuyển hóa từ khổ thành sướng? 2115
04 Sep 2021 Tào lao là gì? Các bí quyết để tránh tào lao trong giao tiếp 1526
03 Nov 2022 BAU (Business-As-Usual) là gì? 1470
01 Nov 2023 Lệnh thay đổi kỹ thuật (Engineering Change Order - ECO) là gì? 1193
12 Nov 2024 "Nhân tình thế thái" là gì? "Thời thế" là gì? 1185
04 Aug 2021 Đừng sợ đi chậm, chỉ sợ đứng yên 995
28 Apr 2023 Mô hình Why, How, What là gì? 976
07 Aug 2024 Kỷ nguyên VUCA và TUNA – Cơ hội phát triển và chuyển đổi mạnh mẽ nhờ cuộc cách mạng 4.0 872
16 Mar 2022 [INFOGRAPHIC] 32 Thiên kiến nhận thức làm sai lệch quyết định của bạn (Phần I) 821
01 Nov 2021 Phân tích quy trình hiện tại (AS-IS) là gì? 683
15 Aug 2024 Kỹ năng thuyết trình với kỹ năng ABC (Accuracy, Brevity, Clarity) 583
05 Jan 2024 Value-Added Distributors (VAD) là gì? 572
24 Mar 2021 Hiệu ứng Dunning-Kruger – Ảo tưởng sức mạnh về năng lực của bản thân 523
01 Sep 2022 Thiên kiến xác nhận (Confirmation Bias) có phải là một dạng bảo thủ? 490
29 Sep 2022 Từ chuyện người ăn xin và chiếc cần câu cá, điều gì là quan trọng nhất: Kiến thức, kỹ năng hay thái độ với cuộc sống 484
09 Jan 2024 Domain Knowledge là gì? Ưu và nhược điểm? 470
29 Jul 2020 Câu chuyện mài chiếc rìu trước khi chặt cây: Bài học từ tổng thống vĩ đại nhất của nước Mỹ - Abraham Lincoln 470
01 Dec 2022 Business Critical là gì? 417
28 Dec 2023 "Watered-down version" và "Stripped-down version" là gì? 400
04 Oct 2023 Authority bias (Thiên kiến uy quyền) là gì? 399
01 Nov 2022 Like for like là gì 397
16 Mar 2022 [INFOGRAPHIC] 32 thiên kiến nhận thức làm sai lệch quyết định của bạn (Phần II) 389
01 May 2022 Có thể xác định vị trí địa lý của địa chỉ IP với độ chính xác đến từng địa chỉ con phố? 376
04 Sep 2020 IQ, EQ hay LQ quan trọng nhất trong thời đại 4.0? 366
01 Jan 2024 Phân tích tổ hợp (Cohort Analysis) là gì? 362
02 Jan 2024 Domain Engineering là gì? 357
11 Oct 2024 "Kham Nhẫn" Trong Kinh Doanh: Sức Mạnh Của Sự Kiên Nhẫn 341
10 Jul 2021 Chuyên gia chia sẻ các nguyên tắc tư duy sáng tạo hệ thống với tên gọi Systematic Inventive Thinking (SIT) 334
08 Nov 2022 16 phong cách làm việc của người Nhật Bản mà Việt Nam cần học hỏi 329
08 Dec 2023 Resource Leveling là gì? 321
21 Jan 2022 SSO (Single Sign On) là gì? Bạn đã hiểu đúng và đẩy đủ vè chìa khóa thông minh SSO? 316
01 Aug 2024 Infomercial - Chiến thuật "cô đọng" điều gì đó trong đầu người dùng 306
08 Dec 2023 Giải mã bí mật của trò chơi vô hạn và hữu hạn 305
01 Mar 2024 Google thử nghiệm Search AI (Search Generative Experience - SGE) 305
01 Aug 2022 Đỉnh cao ứng xử của kẻ trí tuệ: Nhìn thấu không nói, biết người không bình, hiểu lý không tranh 304
08 Dec 2023 Hiệu ứng Barnum là gì? Hiệu ứng Barnum tốt hay xấu? 291
02 Nov 2023 "State-of-the-art product" là gì? 255
08 Dec 2022 Phân biệt Cookbook, In a nutshell và Dummies 247
04 May 2024 Hiệu ứng FOMO trong phát triển phần mềm 246
11 Sep 2022 Sức mạnh của lời khen 241
07 Dec 2022 Lean Software Development là gì? 241
11 Dec 2022 Sustaining Engineering là gì? 240
22 Jan 2025 Khi ngư dân không thể ra khơi, họ sửa lưới 239
04 Sep 2023 Giải mã nhóm tính cách (ISTP - Nhà kỹ thuật) 213
22 Nov 2023 Phân biệt tư duy hệ thống khác với tư duy thiết kế 204
05 Mar 2024 [Học tiếng Anh] "Go with caveats" là gì? 198
06 Dec 2023 Loại phần mềm "fire-and-forget" là gì? 185
07 Jan 2025 Phân biệt Proxy, HMA và VPN 179
24 Mar 2023 Mô hình kinh doanh Open-Core là gì? 172
14 Dec 2022 Phương pháp kiểm tra Fagan Inspection là gì? 152
19 Jun 2024 Giải mã AI, ML và DL: Chìa khóa nắm bắt xu hướng chuyển đổi số 151
23 Aug 2024 Nghịch lý toán học chứng minh giới hạn của AI 145
03 May 2024 AI Đàm Thoại (Conversational AI) – Cuộc Cách Mạng Công Nghệ Đầy Hứa Hẹn 137
09 Dec 2023 Phần mềm Best-of-class là gì? 133
01 Dec 2023 Microsoft Power Apps là gì? 129
15 Sep 2020 Hai câu chuyện về dòng nước - Ao tù hay suối nguồn tươi trẻ? 129
01 Nov 2021 Knowldge Base là gì? 128
21 Mar 2024 12 triết lý sống tối giản bạn nên biết 119
02 Aug 2024 Tổng hợp các câu nói động lực - chất xúc tác cho sự phát triển bản thân 103
27 Nov 2024 Ứng dụng AI theo dõi thu chi gây sốt vì 'mắng' người tiêu tiền 102
19 Jan 2025 AI Agents: Ngọn Hải Đăng Dẫn Lối Khởi Nghiệp Trong Kỷ Nguyên Số 100
23 Apr 2025 Multimodal Agent AI – Cuộc cách mạng trong tương tác người – máy 94
09 Apr 2025 10 bẫy thao túng bạn có thể chưa biết 90
07 Feb 2025 Buyer’s remorse: Sự hối hận của người mua sau khi chốt đơn mua hàng 63
04 Feb 2022 Phân biệt lập trình viên (programmer) và kỹ sư phần mềm (software engineer) 58
29 Dec 2024 Phí Phạm Không Phải Lúc Nào Cũng Xấu – Đây Là Lý Do Tại Sao! 58
29 Aug 2023 Phân biệt Accountable và Responsible? 39
19 Mar 2023 Post-mortem và Retrospective: Khác biệt là gì? 30
02 Jul 2025 Doanh nghiệp đối diện CHI PHÍ ẨN khi không áp dụng "AI Agents": Lộ diện nguy cơ tụt hậu 25
08 Aug 2024 Phân biệt mô hình MLP với mô hình BVP 22
13 Apr 2025 Phân biệt MLP (Minimum Lovable Product) và State-of-the-art Product 21
02 Aug 2022 BVP (Billable Viable Product) là gì? 19
02 Aug 2022 BVP (Billable Viable Product) là gì? 19
01 Nov 2022 MVF (Minimum Viable Features): Tối ưu tính năng trong giới hạn nguồn lực 14
05 Aug 2025 "Nói láo" khác với "nói dối" như thế nào? 12
20 Apr 2025 “3-point messaging rule” là gì? 9
30 Aug 2024 Friction points (điểm ma sát) là gì? 8
16 May 2025 Phân biệt Statement Of Work (SOW) và Project Scope Statement 4
01 Jun 2025 PMP Cheat Sheet: 25 Cặp Thuật Ngữ Dễ Nhầm Lẫn 1

Hai khái niệm đang được bàn nhiều trong kỷ nguyên AI: Prompt Engineering và Context Engineering. Hai thuật ngữ nghe gần giống nhau nhưng bản chất và mức độ “chiến lược” thì khác nhau. Mình phân biệt như sau:

Prompt Engineering

Định nghĩa: Là kỹ thuật viết prompt (lời nhắc) để hướng dẫn AI tạo ra câu trả lời mong muốn.

Mục tiêu: Kiểm soát trực tiếp đầu ra trong một lần tương tác.

Đặc trưng:

Tập trung vào câu chữ cụ thể: từ khóa, cấu trúc, giọng điệu.
Áp dụng các kỹ thuật Prompt như: Chain of Thought, Zero-shot vs Few-shot prompting, Role prompting.
Giống như viết một “câu thần chú” (mantra) đúng cách để AI hiểu.

Ví dụ:

"Hãy viết bài blog 1000 chữ, giọng văn chuyên gia, có ví dụ thực tế và kết thúc bằng call-to-action."
Đây là prompt kỹ thuật: hướng dẫn rõ ràng AI phải làm gì, độ dài, giọng văn, cấu trúc.

Context Engineering

Định nghĩa: Là kỹ thuật thiết kế toàn bộ ngữ cảnh mà AI sẽ dựa vào (không chỉ một prompt). Nó bao gồm dữ liệu, lịch sử hội thoại, metadata, hệ thống tool, và cả “nền” tri thức mà AI truy cập.

Mục tiêu: Kiểm soát cách AI suy nghĩ, phản ứng nhất quán trong nhiều lần tương tác.

Đặc trưng:

Xây dựng hệ sinh thái thông tin cho AI: cung cấp tài liệu, giới hạn phạm vi, thiết kế memory, embedding database.
Đưa AI vào một vai trò dài hạn thay vì chỉ một lần trả lời.
Thường kết hợp với RAG (Retrieval-Augmented Generation), API, hệ thống workflow.

Ví dụ:

Với một chatbot tư vấn luật:

Prompt engineering: “Bạn là một luật sư giàu kinh nghiệm, hãy trả lời ngắn gọn và dễ hiểu.”
Context engineering: Hệ thống tích hợp cơ sở dữ liệu luật Việt Nam, filter theo loại luật, thêm persona "luật sư thân thiện", đồng thời giữ lịch sử hội thoại để trả lời xuyên suốt.

Khác biệt cốt lõi

Tiêu chí	Prompt Engineering	Context Engineering
Phạm vi	Một prompt hoặc một lần tương tác	Toàn bộ ngữ cảnh + dữ liệu nền
Mục tiêu	Ra output tốt trong một lần	Đảm bảo tính nhất quán, chính xác, bền vững
Công cụ	Câu chữ, mẫu prompt	RAG, memory, vector DB, API, metadata
Ví dụ ứng dụng	Viết email, viết kịch bản	Chatbot tư vấn pháp luật, hệ thống AI cá nhân hóa

Diễn giải kỹ thuật: Trong giai đoạn đầu, prompt engineering là trung tâm của việc làm việc với LLMs, nhưng nó không còn đủ khi AI đã phát triển thành những agent phức tạp, có khả năng dùng tool và lưu trữ memory. Việc nhồi nhét quá nhiều dữ liệu vào prompt dẫn đến các vấn đề như context decay, chi phí và độ trễ tăng, cùng với nguy cơ hallucination. Thay vào đó, context engineering trở thành một lĩnh vực mới, tập trung vào việc thu thập, lọc và cấu trúc thông tin một cách động từ nhiều loại memory, database và tool — chỉ cung cấp những gì thiết yếu cho LLM. Nó đòi hỏi các chiến lược như context selection, compression, ordering, isolation và format optimization để vượt qua các thách thức trong môi trường production. Nằm ở giao điểm giữa AI engineering, software engineering, data engineering và MLOps, context engineering giúp xây dựng các AI agent chính xác hơn, hiệu quả hơn và có khả năng mở rộng để hoạt động thông minh trong bối cảnh thực tế.

Tóm lại:

Prompt engineering giống như viết câu hỏi đúng cách để thầy giáo trả lời hay.
Context engineering giống như xây dựng thư viện, giáo trình và vai trò của thầy giáo để ông ấy luôn dạy đúng hướng.

A A A A

[{"displaySettingInfo":"[{\"isFullLayout\":false,\"layoutWidthRatio\":\"\",\"showBlogMetadata\":true,\"showAds\":true,\"showQuickNoticeBar\":true,\"includeSuggestedAndRelatedBlogs\":true,\"enableLazyLoad\":true,\"quoteStyle\":\"1\",\"bigHeadingFontStyle\":\"1\",\"postPictureFrameStyle\":\"1\",\"isFaqLayout\":false,\"isIncludedCaption\":false,\"faqLayoutTheme\":\"1\",\"isSliderLayout\":false}]"},{"articleSourceInfo":"[{\"sourceName\":\"\",\"sourceValue\":\"\"}]"},{"privacyInfo":"[{\"isOutsideVietnam\":false}]"},{"tocInfo":"[{\"isEnabledTOC\":true,\"isAutoNumbering\":false,\"isShowKeyHeadingWithIcon\":false}]"},{"termSettingInfo":"[{\"showTermsOnPage\":false,\"displaySequentialTermNumber\":false}]"}]

Nguồn

{content}